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@Article{CoutinhoLimaSakaMora:2018:EsCa,
               author = "Coutinho, Mayt{\^e} Duarte Leal and Lima, Kellen Carla and 
                         Sakamoto, Meiry Sayuri and Morais, Michelyne Duarte Coutinho de",
          affiliation = "{Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e Recursos 
                         H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)} and {Universidade Federal do Rio 
                         Grande do Norte (UFRN)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de 
                         Meteorologia e Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Verifica{\c{c}}{\~a}o da converg{\^e}ncia de umidade como 
                         suporte na previs{\~a}o de tempo no nordeste do Brasil: estudo de 
                         caso",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2018",
               volume = "41",
               number = "3",
                pages = "742--757",
             keywords = "Simula{\c{c}}{\~o}es, fluxos de umidade, 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, RAMS, Simulations, moisture flows, 
                         precipitation, RAMS.",
             abstract = "Os modelos regionais ou globais apresentam defici{\^e}ncia em 
                         simular a vari{\'a}vel precipita{\c{c}}{\~a}o. Esta dificuldade 
                         geralmente est{\'a} associada {\`a}s parametriza{\c{c}}{\~o}es 
                         dos modelos e tamb{\'e}m aos processos f{\'{\i}}sicos e 
                         din{\^a}micos, uma vez que, a vari{\'a}vel 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o {\'e} cont{\'{\i}}nua no 
                         tempo e no espa{\c{c}}o. No entanto, para as vari{\'a}veis de 
                         vento (u, v) e umidade espec{\'{\i}}fica (q) que s{\~a}o 
                         vari{\'a}veis necess{\'a}rias para o c{\'a}lculo da 
                         converg{\^e}ncia de umidade, os modelos conseguem ter um melhor 
                         desempenho. Assim, objetiva-se nesta pesquisa analisar a 
                         converg{\^e}ncia de umidade como suporte na previs{\~a}o do 
                         tempo quando h{\'a} atua{\c{c}}{\~a}o de sistemas 
                         meteorol{\'o}gicos. No dia 04 de janeiro de 2015, o Nordeste do 
                         Brasil (NEB) esteve sob atua{\c{c}}{\~a}o de sistemas 
                         meteorol{\'o}gicos que provocaram fortes chuvas, principalmente 
                         em Fortaleza/CE. Os principais resultados mostraram que a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o simulada pelo Regional Atmospheric 
                         Modeling System (RAMS) n{\~a}o representou satisfatoriamente as 
                         chuvas observadas. Em contrapartida, o RAMS identificou 
                         n{\'u}cleos de converg{\^e}ncia de umidade associado aos 
                         n{\'u}cleos intensos de precipita{\c{c}}{\~a}o. Apesar de ser 
                         um estudo de caso, os resultados apresentados s{\~a}o pertinentes 
                         e indicam que analisar a converg{\^e}ncia e os fluxos de umidade 
                         pode dar suporte ao previsor, n{\~a}o descartando obviamente 
                         outras vari{\'a}veis cab{\'{\i}}veis para uma previs{\~a}o de 
                         tempo. ABSTRACT: Regional or global models are deficient in 
                         simulating the precipitation variable. This difficulty is usually 
                         associated with parametrization of the models and also with 
                         physical and dynamic processes, since a precipitation variable is 
                         not continuous without time and space. However, for the wind (u, 
                         v) and specific moisture (q) variables that are variable for the 
                         programming of the moisture convergence, the models resulted in 
                         better performance. Thus, it is aimed at the research in a 
                         convergence of humidity as support in the forecast of the time 
                         when performance of meteorological systems occurs. On January 4, 
                         2015, the Northeast of Brazil (NEB) was under the action of 
                         meteorological systems that caused heavy rains, mainly in 
                         Fortaleza/CE. The main Atmospheric Modeling Systems (RAMS) do not 
                         represent satisfactorily as observed rains. In contrast, the RAMS 
                         identified cores of moisture convergence associated with intense 
                         precipitation cores. In spite of a case study, the presented 
                         results are important and indicate that they analyze the 
                         convergence and the moisture flows can support the predictor, 
                         obviously not ruling out other variables for a forecast of time.",
                  doi = "10.11137/2018_3_742_757",
                  url = "http://dx.doi.org/10.11137/2018_3_742_757",
                 issn = "0101-9759",
             language = "pt",
           targetfile = "coutinho_verificacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
}


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