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@InProceedings{MattosPinh:2018:OtMuSu,
               author = "Mattos, Everson and Pinheiro, J. R.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)}",
                title = "Otimiza{\c{c}}{\~a}o multif{\'{\i}}sica do subsistema de 
                         energia de pequenos sat{\'e}lites",
                 year = "2018",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geof{\'{\i}}sica Espacial e 
                         Aeronomia, 7. (SBGEA)",
             abstract = "Os Subsistemas El{\'e}tricos de Pot{\^e}ncia (EPS) correspondem 
                         a aproximadamente 30% do peso total de um sat{\'e}lite. As perdas 
                         el{\'e}tricas em um EPS t{\'{\i}}pico para um pequeno 
                         sat{\'e}lite correspondem a 20% da energia processada. Para 
                         reduzir simultaneamente peso e perdas desse subsistema da melhor 
                         forma poss{\'{\i}}vel deve-se usar um m{\'e}todo de 
                         otimiza{\c{c}}{\~a}o multiobjetivo. O conceito de {\'o}timo 
                         para problemas onde {\'e} necess{\'a}ria a solu{\c{c}}{\~a}o 
                         de diversas fun{\c{c}}{\~o}es objetivo simultaneamente {\'e} 
                         distinto do conceito de m{\'a}ximo e m{\'{\i}}nimo de 
                         fun{\c{c}}{\~o}es monoobjetivas. Para aqueles, o conceito 
                         utilizado {\'e} o de Edgeworth-Pareto {\'o}timo ou simplesmente 
                         Pareto {\'o}timo. Um dos grandes desafios no uso de processos 
                         multiobjetivos {\'e} encontrar modelos 
                         matem{\'a}tico-f{\'{\i}}sicos adequados para representar o 
                         problema. A abordagem multif{\'{\i}}sica possibilita trabalhar 
                         com fen{\^o}menos f{\'{\i}}sicos acoplados entre s{\'{\i}}, 
                         conjugando um modelo mais pr{\'o}ximo da realidade se comparando 
                         com os modelos individuais. Este trabalho prop{\~o}e o projeto 
                         {\'o}timo de um EPS para CubeSat, usando para tanto, modelos 
                         multif{\'{\i}}sicos t{\'e}rmicos e el{\'e}tricos. Para isso, 
                         foram desenvolvidos algoritmos em Matlabę, e em Comsolę. Esses 
                         softwares interagem por aproximadamente 10 ms de 
                         simula{\c{c}}{\~a}o, tempo que o modelo 
                         t{\'e}rmico-el{\'e}trico demora para entrar em regime 
                         permanente. As solu{\c{c}}{\~o}es dominantes s{\~a}o as que 
                         permitem escolher o melhor projeto de compromisso para o EPS.",
  conference-location = "Santa Maria, RS",
      conference-year = "05-09 nov",
             language = "pt",
           targetfile = "mattos_otimizacao.pdf",
        urlaccessdate = "23 nov. 2020"
}


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