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@PhDThesis{Nascimento:2019:MoCeFr,
               author = "Nascimento, Nath{\'a}lia Cristina Costa do",
                title = "Decis{\~o}es sobre o uso da terra: modelagem e cen{\'a}rios para 
                         a fronteira agr{\'{\i}}cola entre Par{\'a} e Mato Grosso",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2019",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2019-04-17",
             keywords = "Mudan{\c{c}}as de uso da terra, governan{\c{c}}a, redes 
                         bayesianas, expans{\~a}o agr{\'{\i}}cola, Amaz{\^o}nia, land 
                         use change, governance, bayesian networks, agricultural expansion, 
                         Amazon.",
             abstract = "Mudan{\c{c}}as no uso da terra resultam de decis{\~o}es tomadas 
                         por diferentes atores locais em resposta a contextos 
                         econ{\^o}micos e pol{\'{\i}}ticos diversos. Compreender este 
                         processo de tomada de decis{\~a}o sobre o uso da terra {\'e} 
                         fundamental para explicar padr{\~o}es e tend{\^e}ncias e dar 
                         suporte {\`a} cria{\c{c}}{\~a}o de mecanismos eficazes de 
                         governan{\c{c}}a. O presente trabalho teve como objetivo fornecer 
                         um m{\'e}todo de simula{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as no uso 
                         da terra fundamentado na contribui{\c{c}}{\~a}o e 
                         percep{\c{c}}{\~a}o de atores locais. O m{\'e}todo adotado 
                         baseia-se na abordagem de Redes bayesianas, mostrando-se capaz de 
                         inserir diferentes aspectos e narrativas qualitativas obtidas em 
                         campo a uma base de dados quantitativa e espacialmente 
                         expl{\'{\i}}cita. Um experimento de campo inspirado no 
                         arcabou{\c{c}}o de jogos de decis{\~a}o foi desenvolvido para 
                         estimular a revela{\c{c}}{\~a}o de decis{\~o}es sobre uso da 
                         terra. As vari{\'a}veis do jogo foram selecionadas {\`a} luz da 
                         teoria de law enforcement. Os resultados obtidos nessa etapa 
                         revelaram um padr{\~a}o na resposta de produtores pertencentes ao 
                         mesmo grupo, mesmo residindo em lugares distintos. Essas respostas 
                         foram integradas a uma rede bayesiana, fornecendo resultados 
                         espacialmente expl{\'{\i}}citos e contribuindo para a 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de quatro tipos de cen{\'a}rios, para o ano 
                         de 2030, baseados em combina{\c{c}}{\~o}es diversas de mecanismo 
                         de governan{\c{c}}a e incentivos de mercado. A perda de {\'a}rea 
                         de floresta {\'e} prevista em todos os cen{\'a}rios, sendo que 
                         quanto maior o n{\'{\i}}vel de governan{\c{c}}a, menor essa 
                         perda se torna. No entanto, mesmo simulando o pleno funcionamento 
                         de todos os mecanismos considerados nesse estudo, uma taxa zero de 
                         desflorestamento n{\~a}o foi alcan{\c{c}}ada, sugerindo a 
                         necessidade de mecanismos complementares que estimulem a 
                         decis{\~o}es por usos da terra mais sustent{\'a}veis. ABSTRACT: 
                         Land use change results from decisions made by different local 
                         actors in response to diverse economic and political contexts. 
                         Understanding this land use decision-making process is key to 
                         explaining patterns and trends and supporting the creation of 
                         effective governance mechanisms. This work aimed to provide a 
                         method to simulate land use change based on the contribution and 
                         perception of local actors. The method adopted is based on the 
                         Bayesian Networks approach and showed a great capacity of 
                         integrating different aspects and qualitative narratives obtained 
                         in the field into a quantitative and spatially explicit database. 
                         We created a field experiment inspired by the decision-game 
                         framework to encourage the revelation of land use decisions. We 
                         selected the game variables in light of the law enforcement 
                         theory. The results obtained in this stage revealed a pattern in 
                         the response of producers of the same group, even living in 
                         different places. We inserted these responses into a Bayesian 
                         network, providing spatially explicit results and contributing to 
                         the generation of four types of scenarios, for the year 2030, 
                         based on various combinations of governance mechanism and market 
                         incentives. All scenarios predicted forest loss. The higher the 
                         level of governance, the lower this loss becomes. However, even 
                         simulating the full functioning of all the mechanisms considered 
                         in this study, a zero rate of deforestation was not achieved, 
                         suggesting the requirement for complementary mechanisms that 
                         stimulate decisions for more sustainable land uses.",
            committee = "Giarolla, Ang{\'e}lica (presidente) and Ometto, Jean Pierre Henry 
                         Balbaud (orientador) and B{\"o}rner, Jan (orientador) and 
                         Martinelli, Luiz Ant{\^o}nio and Raj{\~a}o, Raoni Guerra Lucas",
         englishtitle = "Land use decisions: modeling and scenarios for the agricultural 
                         frontier between the states of Par{\'a} and Mato Grosso",
             language = "pt",
                pages = "182",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3T3H2GE",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3T3H2GE",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 dez. 2020"
}


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