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@InCollection{PintoLimaMartPere:2019:TeSeDi,
               author = "Pinto, Lucia Iracema Chipponelli and Lima, Francisco Jos{\'e} 
                         Lopes de and Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio Bueno",
                title = "Testes de sensibilidade para diferentes 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es cumulus do modelo WRF para melhorar as 
                         estimativas de vento",
            booktitle = "Energia solar e e{\'o}lica 2",
            publisher = "Atena",
                 year = "2019",
               editor = "Abdala, Paulo Jayme Pereira",
                pages = "290--302",
              address = "Ponta Grossa, PR",
             keywords = "Energia E{\'o}lica, Modelo WRF, Previs{\~a}o de Vento, Wind 
                         Power, WRF Model, Wind Forecast.",
             abstract = "Os modelos de mesoescala s{\~a}o ferramentas que demandam 
                         investimentos relativamente baixos e vem apresentando resultados 
                         favor{\'a}veis. Por{\'e}m, tamb{\'e}m possuem 
                         limita{\c{c}}{\~o}es, por exemplo, a dificuldade em representar 
                         a turbul{\^e}ncia, esta dificuldade est{\'a} intrinsecamente 
                         relacionada {\`a} impossibilidade em reproduzir os processos 
                         f{\'{\i}}sicos de trocas turbulentas de momento, energia e 
                         massa, entre superf{\'{\i}}cie e atmosfera. Visto essas 
                         limita{\c{c}}{\~o}es este trabalho apresenta uma s{\'e}rie de 
                         testes de sensibilidade entre o modelo de mesoescala WRF 
                         configurado com diferentes parametriza{\c{c}}{\~o}es 
                         f{\'{\i}}sicas e a velocidade do vento medida em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas autom{\'a}ticas do INMET 
                         situadas no NEB. O modelo WRF foi configurado com 3 
                         dom{\'{\i}}nio de resolu{\c{c}}{\~a}o 5 x 5 km sobre a 
                         regi{\~a}o em estudo, a localiza{\c{c}}{\~a}o desta grades se 
                         obteve a partir de uma an{\'a}lise de agrupamento realizada 
                         previamente com dados de intensidade do vento de 121 EMA do NEB 
                         para o per{\'{\i}}odo de 2008 a 2013. Os testes de sensibilidade 
                         configuraram um total de 12 experimentos, para os 3 primeiros dias 
                         do m{\^e}s de maio de 2009. Ao analisar os resultados observa-se 
                         que independente das parametriza{\c{c}}{\~o}es adotadas, h{\'a} 
                         uma forte tend{\^e}ncia a superestima{\c{c}}{\~a}o da 
                         intensidade dos ventos pelo modelo WRF para as 13 localidades 
                         escolhidas para realizar an{\'a}lise estat{\'{\i}}stica do erro 
                         quadr{\'a}tico m{\'e}dio e vi{\'e}s. Como erra esperado algumas 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o mais adequadas para um 
                         dom{\'{\i}}nio do que para outro, em fun{\c{c}}{\~a}o do NEB 
                         ser influenciado por diferentes sistemas meteorol{\'o}gicos, por 
                         exemplo, o ciclo anual da precipita{\c{c}}{\~a}o do litoral 
                         leste {\'e} diferente ao da regi{\~a}o central do NEB. ABSTRACT: 
                         Mesoscale models are tools that require relatively low investments 
                         and has been showing favorable. However, also have limitations, 
                         for example, the difficulty in representing the turbulence, this 
                         difficulty is intrinsically related to the impossibility to 
                         reproduce the physical processes of turbulent trade at the moment, 
                         energy and mass, between surface and atmosphere. It seen these 
                         limitations this paper presents a series of sensitivity tests 
                         between the Mesoscale Model WRF configured with different physical 
                         parameterizations and the wind speed measured in automatic weather 
                         stations of the INMET located in the NEB. The WRF model was 
                         configured with domain 3 (grid) of 5 x 5 km resolution over the 
                         region under study, the location of this grid if obtained from a 
                         Cluster Analysis previously performed with wind intensity data of 
                         121 automatic weather stations of the NEB for the period 2008 to 
                         2013. The configured sensitivity tests a total of 12 experiments, 
                         for the first 3 days of the month of May 2009.When reviewing the 
                         results it is observed that independent of the parameterizations 
                         adopted, there is a strong tendency to overestimation of the 
                         intensity of the winds by the WRF model for the 13 localities 
                         chosen to perform statistical analysis of mean square error and 
                         bias. As it was expected some parameterizations are more suitable 
                         for that domain to another, depending on the NEB to be influenced 
                         by different weather systems, for example, the annual cycle of 
                         precipitation on the east coast is different to that of the 
                         central region of the NEB.",
          affiliation = "{Instituto Uruguayo de Meteorologia (INUMET)} and {Universidade 
                         Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Universidade Federal de 
                         S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                  doi = "10.22533/at.ed.674192201",
                  url = "http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.674192201",
                 isbn = "978-85-7247-067-4",
           targetfile = "pinto_testes.pdf",
        urlaccessdate = "28 nov. 2020"
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