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@Article{CardozoLopeMont:2018:ShLaSu,
               author = "Cardozo, Claudia Paola and Lopes, Eymar Silva Sampaio and 
                         Monteiro, Ant{\^o}nio Miguel Vieira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Shallow landslide susceptibility assessment using SINMAP in Nova 
                         Friburgo (Rio de Janeiro, Brazil)",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2018",
               volume = "70",
               number = "4",
                pages = "1206--1230",
                month = "out./dez.",
             keywords = "Movimentos de massa superficiais. Modelagem SINMAP. Estabilidade 
                         de encostas. Brasil, Shallow landslides. SINMAP modelling. Slope 
                         stability. Brazil.",
             abstract = "Landslides cause enormous economic damage and fatalities 
                         worldwide. The Mega disaster in the mountainous region of Rio de 
                         Janeiro took place on 11th and 12th January 2011 and impacted 
                         seven municipalities. These landslide events are considered the 
                         worst disasters in Brazilian history. Landslide susceptibility 
                         zonation is one of the most important tasks in landslide risk 
                         assessment. The different approaches for landslide susceptibility 
                         modelling include: 1) Heuristics; 2) Statistical and; 3) 
                         Deterministic modelling (slope stability factor). This paper 
                         presents the comparison of different scenarios based on SINMAP 
                         (Stability INdex MAPping) to determine the shallow landslide 
                         susceptibility in Nova Friburgo. Taking into consideration the 
                         landslide locations occurring on January 2011, the accuracy of the 
                         different analyses is evaluated and significant results are 
                         highlighted. RESUMO: Os movimentos de massa causam enormes danos 
                         econ{\^o}micos e mortes em todo o mundo. O Mega desastre na 
                         regi{\~a}o montanhosa do Rio de Janeiro ocorreu nos dias 11 e 12 
                         de Janeiro de 2011 e atingiu sete munic{\'{\i}}pios. Estes 
                         eventos de movimentos de massa s{\~a}o considerados o pior 
                         desastre da hist{\'o}ria brasileira. A zona{\c{c}}{\~a}o de 
                         susceptibilidade aos movimentos de massa {\'e} uma das tarefas 
                         mais importantes na avalia{\c{c}}{\~a}o do risco. As diferentes 
                         abordagens para a modelagem da susceptibilidade aos movimentos de 
                         massa incluem: 1) Modelagem Heur{\'{\i}}stica; 2) Modelagem 
                         Estat{\'{\i}}stica e; 3) Modelagem Determin{\'{\i}}stica 
                         (fator de estabilidade de encostas). Este artigo apresenta a 
                         compara{\c{c}}{\~a}o de diferentes cen{\'a}rios com base no 
                         SINMAP (Stability INdex MAPping) para determinar a 
                         susceptibilidade {\`a} movimentos de massa superficiais em Nova 
                         Friburgo. Levando em considera{\c{c}}{\~a}o os locais de 
                         movimentos de massa ocorridos em Janeiro de 2011, {\'e} avaliada 
                         a precis{\~a}o das diferentes an{\'a}lises e s{\~a}o destacados 
                         os resultados significativos.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "en",
           targetfile = "shallow.pdf",
        urlaccessdate = "17 jan. 2021"
}


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