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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TUJAC2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.03.13.21   (acesso restrito)
Última Atualização2019:09.03.13.21.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.03.13.21.39
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.19 (UTC) administrator
DOI10.1007/s11069-019-03691-4
ISSN0921-030X
Chave de CitaçãoKönigKuxMend:2019:ShMaMo
TítuloShalstab mathematical model and WorldView-2 satellite images to identification of landslide-susceptible areas
Ano2019
MêsJuly
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho20505 KiB
2. Contextualização
Autor1 König, Téhrrie Caroline Ferraz Pacheco
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
3 Mendes, Rodolfo M.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
ORCID1 0000-0003-3820-8803
Grupo1 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Endereço de e-Mail do Autor1 tehrriekonig@gmail.com
2 hermann.kux@inpe.br
3 rodolfo.mendes@cemaden.gov.br
RevistaNatural Hazards
Volume97
Número3
Páginas1127-1149
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2019-09-03 13:21:39 :: simone -> administrator ::
2019-09-03 13:21:40 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-03 13:22:18 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:19 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLandslide · Susceptibility · Shalstab · WorldView-2 · Data mining
ResumoNatural hazards, occurring all over the world, may become a disaster when humans and nature interact. In Brazil, landslides triggered by heavy rainfall are the most common phenomenon that afects the population. Due to the economic and social losses and deaths, the identifcation and monitoring of risk areas are extremely important. Therefore, this study aims to identify the landslide-susceptible areas in Vila Albertina and Britador neighborhood, located in Campos do Jordão city in São Paulo state, Brazil. Using the Shalstab mathematical model, which analyzes the slope stability, and satellite images from WorldView-2 sensor with data mining techniques, it was identifed the most susceptible areas for this phenomenon and the main characteristics of human occupation that might induce landslides. To achieve this goal, three scenarios were simulated for each neighborhood, changing the values of the geotechnical parameters, used as input on Shalstab. The results of susceptibility areas were consistent with the reality observed in these neighborhoods and the landslide scars corroborate with the assumption that anthropic changes induce landslides. The satellite image allowed the identifcation of diferent types of human interaction and its changes in steep slope areas.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Shalstab mathematical model...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvokonig_shalstab.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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