Fechar
Metadados

@TechReport{PradoChan:2019:CoVaAn,
               author = "Prado, Ana Cl{\'a}udia de Godoy do and Chan, Chou Sin",
                title = "Composi{\c{c}}{\~a}o, valida{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise de 
                         indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica para a regi{\~a}o 
                         hidrogr{\'a}fica de S{\~a}o Francisco a partir de previs{\~o}es 
                         sazonais e subsazonais do modelo ETA",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2019",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "Modelo Eta sazonal.",
             abstract = "Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho do modelo 
                         Eta sazonal e compor indicadores de disponibilidade 
                         h{\'{\i}}drica para a regi{\~a}o hidrogr{\'a}fica do S{\~a}o 
                         Francisco. . Uma das regi{\~o}es mais vulner{\'a}veis do Brasil 
                         no que tange {\`a} disponibilidade h{\'{\i}}drica {\'e} a 
                         regi{\~a}o nordeste, onde a bacia do rio S{\~a}o Francisco 
                         apresenta grande import{\^a}ncia socioecon{\^o}mica e ambiental. 
                         Os indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica visam 
                         contribuir para uma melhor gest{\~a}o das {\'a}guas da bacia, 
                         uma vez que esta vive extremos de secas e de cheias. Foram 
                         utilizadas previs{\~o}es do modelo Eta sazonal (cerca de 4 
                         meses), na resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 40 km. Antes de 
                         compor os indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica, form 
                         avaliadas as vari{\'a}veis precipita{\c{c}}{\~a}o, temperatura 
                         m{\'{\i}}nima, temperatura m{\'a}xima e temperatura a 2m. Foram 
                         consideradas previs{\~o}es retrospectivas de 10 anos (2002-2012), 
                         contendo 5 membros para o per{\'{\i}}odo NDJF (novembro a 
                         fevereiro). Para avaliar as previs{\~o}es deste per{\'{\i}}odo 
                         uitlizou-se dados observados interpolados para a grade do modelo e 
                         indicadores estat{\'{\i}}sticos de correla{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial, erro m{\'e}dio (BIAS), erro absoluto m{\'e}dio (MAE) e 
                         raiz quadrada do erro quadr{\'a}tico m{\'e}dio (RMSE). Em 
                         m{\'e}dia o modelo tende a subestimar as observa{\c{c}}{\~o}es 
                         As previs{\~o}es com melhor desempenho foram para as 
                         vari{\'a}veis temperatura a 2m, temperatura m{\'{\i}}nima e 
                         m{\'a}xima As previs{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o para a 
                         regi{\~a}o do Baixo S{\~a}o Franscisco apresentaram erros 
                         significativos. A fim de melhorar o desempenho do modelo sugere-se 
                         corrigir os erros sistem{\'a}ticos do modelo antes de compor os 
                         indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica.",
          affiliation = "{Centro Universit{\'a}rio Salesiano de S{\~a}o Paulo (UNISAL)} 
                         and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "21",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U2MN4L",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3U2MN4L",
           targetfile = "ANA CLAUDIA PRADO.pdf",
        urlaccessdate = "18 abr. 2021"
}


Fechar