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Metadados

@TechReport{Falc„oPetr:2019:AvCoLo,
               author = "Falc{\~a}o, Gabriel Sandim and Petry, Adriano",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o e compara{\c{c}}{\~a}o de longo prazo da 
                         simula{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica do INPE com modelos 
                         ionosf{\'e}ricos e dados observacionaisAvalia{\c{c}}a{\~o} e 
                         c",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2019",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "simula{\c{c}}{\~a}o ionosf{\'e}rica, modelos inosf{\'e}ricos, 
                         dados observacionais.",
             abstract = "Al{\'e}m de manuten{\c{c}}{\~a}o dos da base de dados de 
                         previs{\~o}es do comportamento da ionosfera, principal fonte de 
                         dados para a pesquisa, a compara{\c{c}}{\~a}o entre os dados 
                         previstos pelo modelo do Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais, qu utiliza como base o Sheffield University 
                         Plasmasphere Ionoshpere Model, dados observacionais de 
                         esta{\c{c}}{\~o}es do Global Navigation Satellite System e 
                         previs{\~o}es do modelo utilizado pelo International GNSS Service 
                         e al{\'e}m disso, foi finalizado mas ainda n{\~a}o publicado, 
                         uma compara{\c{c}}{\~a}o com o modelo utilizado pelo Centro 
                         Aeroespacial Alem{\~a}o. As previs{\~o}es s{\~a}o efetuadas 
                         atrav{\'e}s de diferentes m{\'e}todos mas todas com o objetivo 
                         de prever o n{\'{\i}}vel de intensidade doc conte{\'u}do total 
                         de el{\'e}trons sobre uma determinada {\'a}rea. Nosso modelo 
                         {\'e} um modelo f{\'{\i}}sico, fazendo previs{\~o}es de 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o eletr{\^o}nica em v{\'a}rios pontos que 
                         depois s{\~a}o unificados para que o sistema de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o e assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         realize um somat{\'o}rio das concentra{\c{c}}{\~o}es, obtendo o 
                         conte{\'u}do eletr{\^o}nico total, enquanto os outros modelos 
                         fazem uso de dados observacionais em suas previs{\~o}es.",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "14",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U2S8HL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3U2S8HL",
           targetfile = "GABRIEL FALC{\~A}O.pdf",
        urlaccessdate = "22 jan. 2021"
}


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