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@TechReport{SantosFras:2019:AnOzTr,
               author = "Santos, Igor Frassoni Guedes dos and Frassoni, Ariane",
                title = "Estudo da qualidade do ar na Regi{\~a}o Metropolitana do Rio de 
                         Janeiro (RMRJ): an{\'a}lise do oz{\^o}nio troposf{\'e}rico e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o do modelo BRAMS para o per{\'{\i}}odo dos 
                         Jogos Ol{\'{\i}}mpicos do Rio de Janeiro",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2019",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "Oz{\^o}nio. RMRJ. BRAMS. Polui{\c{c}}{\~a}o. Atmosf{\'e}rica. 
                         RMRJ. Precipita{\c{c}}{\~a}o. Correla{\c{c}}{\~a}o. AOD.",
             abstract = "O oz{\^o}nio troposf{\'e}rico {\'e} um poluente secund{\'a}rio 
                         prejudicial para os seres vivos e tamb{\'e}m age como um g{\'a}s 
                         de efeito estufa. Ele n{\~a}o {\'e} emitido diretamente para a 
                         atmosfera, mas {\'e} um subproduto da rea{\c{c}}{\~a}o 
                         qu{\'{\i}}mica de compostos org{\^a}nicos vol{\'a}teis (COVs) 
                         e {\'o}xidos de nitrog{\^e}nio, na presen{\c{c}}a de 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar direta. Esfor{\c{c}}os t{\^e}m sido 
                         realizados para reduzir as concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 na 
                         troposfera, a fim de minimizar seus impactos na sa{\'u}da da 
                         popula{\c{c}}{\~a}o. Neste sentido, o uso de modelos de 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo auxilia na previs{\~a}o da 
                         qualidade do ar especialmente em grandes centros urbanos, como 
                         {\'e} o caso da Regi{\~a}o Metropolitana do Rio de Janeiro 
                         (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previs{\~o}es de qualidade 
                         do ar utilizando o modelo BRAMS vers{\~a}o 5.2, em 1km de 
                         espa{\c{c}}amento horizontal, a cada hora, como apoio para os 
                         Jogos Ol{\'{\i}}mpicos e Paraol{\'{\i}}mpicos de 2016 
                         realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. O 
                         presente trabalho tem como objetivo a an{\'a}lise das 
                         previs{\~o}es de O3 do modelo BRAMS referentes ao 
                         per{\'{\i}}odo dos Jogos Ol{\'{\i}}mpicos 2016. Para analisar 
                         o desempenho do modelo, foram utilizados dados observados 
                         fornecidos pela Secretaria Municipal do Meio Ambiente da cidade do 
                         Rio de Janeiro (SMAC) a partir do programa MonitorAR-Rio (Programa 
                         de Monitoramento da Qualidade do Ar), das esta{\c{c}}{\~o}es 
                         localizadas nos bairros Centro, Copacabana, Tijuca, Bangu, 
                         Iraj{\'a} e Campo Grande. Para melhor an{\'a}lise e 
                         compara{\c{c}}{\~a}o das concentra{\c{c}}{\~o}es previstas, 
                         foi realizado o c{\'a}lculo do vi{\'e}s das previs{\~o}es de 
                         24h e 48h do ciclo diurno m{\'e}dio do per{\'{\i}}odo 
                         analisado. Os resultados indicaram que o modelo tem um bom 
                         desempenho na previs{\~a}o do m{\'a}ximo principal de 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o de O3 que ocorre nas primeiras horas da 
                         tarde. Al{\'e}m disso, identificou-se que as previs{\~o}es de 
                         48h possuem, em geral, maior destreza que as de 24 horas e que o 
                         BRAMS tende a superestimar as concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 nas 
                         regi{\~o}es do Centro e de Copacabana, enquanto que a 
                         tend{\^e}ncia {\'e} de subestimativa das 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es nos bairros Tijuca, Bangu, Iraj{\'a} e 
                         Campo Grande.",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "50",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U2SPAE",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/3U2SPAE",
           targetfile = "IGOR FRASSONI.pdf",
        urlaccessdate = "17 abr. 2021"
}


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