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Metadados

@Article{Escobar:2019:ClSiDu,
               author = "Escobar, Gustavo Carlos Juan",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o sin{\'o}tica durante a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa do Brasil",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2019",
               volume = "42",
               number = "2",
                pages = "421--436",
             keywords = "tipifica{\c{c}}{\~a}o, variabilidade sin{\'o}tica, 
                         per{\'{\i}}odo chuvoso, typification, synoptic variability, 
                         rainy period.",
             abstract = "O trabalho apresentou uma classifica{\c{c}}{\~a}o sin{\'o}tica 
                         em superf{\'{\i}}cie e em 500 hPa durante a esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa do Brasil (ECB), com o intuito de identificar os 
                         principais sistemas meteorol{\'o}gicos de escala sin{\'o}tica 
                         que influenciam o tempo nesse per{\'{\i}}odo. Atrav{\'e}s da 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o da t{\'e}cnica de An{\'a}lise de 
                         Componentes Principais (ACP) rotacionadas, para o per{\'{\i}}odo 
                         1979-2016, foram identificados seis padr{\~o}es sin{\'o}ticos 
                         principais em superf{\'{\i}}cie e quatro em 500 hPa, que 
                         representaram em m{\'e}dia 85,0% e 90,0% da vari{\^a}ncia total 
                         dos dados, respectivamente. Os meses de ver{\~a}o apresentaram 
                         maior variabilidade sin{\'o}tica em rela{\c{c}}{\~a}o aos meses 
                         de novembro e mar{\c{c}}o. A combina{\c{c}}{\~a}o de ambos os 
                         n{\'{\i}}veis mostrou quatro padr{\~o}es sin{\'o}ticos 
                         principais que predominaram durante a ECB. Os dois padr{\~o}es 
                         sin{\'o}ticos mais frequentes estiveram associados com a 
                         atua{\c{c}}{\~a}o do Anticiclone Subtropical do Atl{\^a}ntico 
                         Sul (ASAS), um deles associado geralmente com eventos de Zona de 
                         Converg{\^e}ncia do Atl{\^a}ntico Sul (ZCAS) e ou outro com o 
                         campo m{\'e}dio climatol{\'o}gico (CMC). Os outros dois 
                         padr{\~o}es sin{\'o}ticos estiveram relacionados com a 
                         presen{\c{c}}a de uma frente fria nas Regi{\~o}es Sul e Sudeste, 
                         respectivamente. Em novembro e mar{\c{c}}o, esses padr{\~o}es 
                         sin{\'o}ticos explicaram maior vari{\^a}ncia do que no 
                         ver{\~a}o, devido ao aumento da baroclinicidade. ABSTRACT: This 
                         paper presented a synoptic classification in surface and at 500 
                         hPa during the Brazilian rainy season (BRS), in order to identify 
                         the main meteorological systems of synoptic scale that influence 
                         the weather in this period. Through the rotated Principal 
                         Components Analysis (PCA) for the 1979-2016 period, it was 
                         identified six main surface synoptic patterns and four in 500 hPa, 
                         which represented on average 85.0% and 90.0% of the total variance 
                         respectively. The austral summer months presented greater synoptic 
                         variability in relation to the months of November and March. The 
                         combination of both levels showed four synoptic patterns that 
                         predominated during the BRS. The two most frequent synoptic 
                         patterns were associated with the behavior of the South Atlantic 
                         Subtropical Anticyclone (SASA), one of them commonly associated 
                         with the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) events and the 
                         other with the climatological mean field (CMF). The other two 
                         synoptic patterns were related to the presence of a cold front in 
                         the South and Southeast Regions, respectively. In November and 
                         March, these synoptic patterns explained greater variance than in 
                         the austral summer, due to the increase of the baroclinicity.",
                  doi = "10.11137/2019_2_421_436",
                  url = "http://dx.doi.org/10.11137/2019_2_421_436",
                 issn = "0101-9759",
             language = "pt",
           targetfile = "escobar_classificacao.pdf",
        urlaccessdate = "17 abr. 2021"
}


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