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@Article{DantasSilvSantGand:2019:TeDiEs,
               author = "Dantas, Vanessa de Almeida and Silva Filho, Vicente de Paula and 
                         Santos, Eliane Barbosa and Gandu, Adilson Wagner",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual 
                         do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF)} and {Universidade 
                         Federal do Cear{\'a} (UFC)}",
                title = "Testando diferentes esquemas da parametriza{\c{c}}{\~a}o cumulus 
                         do modelo WRF, para a regi{\~a}o norte Nordeste do Brasil",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2019",
               volume = "12",
               number = "3",
                pages = "754--767",
             keywords = "Modelagem regional, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Climatologia, 
                         Regional modeling, Precipitation, Climatology.",
             abstract = "O maior obst{\'a}culo para a realiza{\c{c}}{\~a}o de estudos de 
                         clima no Nordeste do Brasil {\'e} a falta de s{\'e}ries 
                         cont{\'{\i}}nuas de dados, observa{\c{c}}{\~o}es de longo 
                         prazo, espacialmente bem distribu{\'{\i}}das, e de alta 
                         qualidade. Fontes alternativas de dados t{\^e}m sido buscadas. 
                         Umas das principais ferramentas para estudos atmosf{\'e}ricos de 
                         longo prazo s{\~a}o os modelos clim{\'a}ticos globais e 
                         regionais. Dos modelos regionais dispon{\'{\i}}veis na 
                         literatura, o Weather Research and Forecasting (WRF) vem se 
                         destacando como modelo de {\'u}ltima gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo e clima. Este estudo teve 
                         como objetivo, avaliar a sensibilidade do modelo WRF a diferentes 
                         op{\c{c}}{\~o}es f{\'{\i}}sicas de parametriza{\c{c}}{\~a}o 
                         sobre a regi{\~a}o norte do Nordeste Brasileiro (NNEB). O esquema 
                         de convec{\c{c}}{\~a}o que melhor representasse as 
                         condi{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas e clim{\'a}ticas para o 
                         NNEB seria escolhido. A escolha foi feita comparando-se os 
                         resultados das simula{\c{c}}{\~o}es dos dados de chuva do 
                         produto MERGE/CPTEC. As an{\'a}lises foram realizadas para dois 
                         casos de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) sobre o NNEB, 
                         que ocorreram nos dias 14 de janeiro e 30 de mar{\c{c}}o de 2016. 
                         Nos resultados obtidos, foi poss{\'{\i}}vel perceber que as 
                         simula{\c{c}}{\~o}es apresentaram grandes diferen{\c{c}}as de 
                         acordo com o esquema de cumulus utilizado. O Diagrama de Taylor 
                         foi utilizado como ferramenta estat{\'{\i}}stica para analisar a 
                         destreza das simula{\c{c}}{\~o}es do WRF em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         aos dados observados, tendo como resultado a 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o de Grell (E5) no evento do dia 14/01 e 
                         Grelle Freitas (E5) para o dia 30/03, com BIAS em torno de 1. 
                         ABSTRACT: The greatest obstacle to conducting climate studies in 
                         Northeast Brazil is the lack of continuous data series, long-term, 
                         spatially well-distributed, and high-quality observations. 
                         Alternative sources of data have been sought. One of the main 
                         tools for long-term atmospheric studies is the global and regional 
                         climate models. The use of a regional model allows the obtaining 
                         of continuous four-dimensional series, related to any atmospheric 
                         phenomenon. From the regional models available in the literature, 
                         the Weather Research and Forecasting (WRF) have been standing out 
                         as a model of last generation of numerical forecast of weather and 
                         climate. The objective of this study was to evaluate the 
                         sensitivity of the WRF model to the different physical 
                         parameterization options on the northern Northeast of Brazil 
                         (NNEB). The convection scheme that best represented the weather 
                         and climate conditions for the NNEB would be chosen. The choice 
                         was made by comparing the results of the simulations with the rain 
                         data of the MERGE / CPTEC product. The analyzes were performed for 
                         two cases of mesoscale convective systems (SCN) on the NNEB, which 
                         occurred on January 14 and March 30, 2016. In the obtained 
                         results, it was possible to perceive that the simulations showed 
                         great differences according to the cumulus scheme used. The Taylor 
                         Diagram was used as a statistical tool to analyze the dexterity of 
                         the WRF simulations in relation to the observed data, resulting in 
                         the parameterization of Grell (E5) in the event of the day 01/01 
                         and Grelle Freitas (E5) for the day 30 / 03, with BIAS around 1.",
                 issn = "1984-2295",
             language = "pt",
           targetfile = "dantas_testando.pdf",
        urlaccessdate = "12 abr. 2021"
}


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