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@TechReport{SetzerSismSant:2019:Ve11Ju,
               author = "Setzer, Alberto Waingort and Sismanoglu, Raffi Agop and Santos, 
                         Jos{\'e} Guilherme Martins dos",
                title = "M{\'e}todo do c{\'a}lculo do risco de fogo do programa do INPE - 
                         Vers{\~a}o 11, junho/2019",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2019",
                 type = "PRP",
               number = "INPE-18256-PRP/267",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "risco de fogo, queimadas, inc{\^e}ndios florestais, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o, fire risk, fire danger, wildfires, forest 
                         fires, vegetation.",
             abstract = "Este documento descreve o m{\'e}todo de c{\'a}lculo dos produtos 
                         de Risco de Fogo (RF) para queima da vegeta{\c{c}}{\~a}o gerados 
                         no Programa Queimadas do INPE. O princ{\'{\i}}pio 
                         meteorol{\'o}gico para estimar o RF {\'e} o de que quanto mais 
                         dias seguidos sem chuva em um local, maior o risco de queima da 
                         sua vegeta{\c{c}}{\~a}o. Adicionalmente, s{\~a}o considerados 
                         efeitos locais do tipo da vegeta{\c{c}}{\~a}o, da temperatura 
                         m{\'a}xima e umidade relativa m{\'{\i}}nima do ar di{\'a}rias, 
                         da eleva{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fica e latitude, assim como a 
                         presen{\c{c}}a de fogo na {\'a}rea. Calcula-se o n{\'u}mero de 
                         dias sem chuva anteriormente ao dia de interesse, at{\'e} o 
                         limite de 120 dias; no caso da ocorr{\^e}ncia de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o no per{\'{\i}}odo, s{\~a}o 
                         atribu{\'{\i}}dos pesos em fun{\c{c}}{\~a}o da quantidade de 
                         chuva e do intervalo at{\'e} a data do c{\'a}lculo. Chega-se 
                         assim ao n{\'u}mero hipot{\'e}tico de dias consecutivos sem 
                         chuva, ou Dias de Secura. Temperatura m{\'a}xima acima de 30 oC e 
                         Umidade Relativa m{\'{\i}}nima abaixo de 40% para o ar aumentam 
                         linearmente o RF no dia de interesse; abaixo e acima destes 
                         limites, respectivamente, diminuem o RF. A presen{\c{c}}a de 
                         focos de queima detectados por sat{\'e}lites e a 
                         eleva{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fica e a latitude locais 
                         tamb{\'e}m aumentam o risco diretamente. S{\~a}o cinco as 
                         categorias do RF na escala de 0 a 1: M{\'{\i}}nimo, abaixo de 
                         0,15; Baixo, de 0,15 a 0,4; M{\'e}dio, de 0,4 a 0,7; Alto, de 0,7 
                         a 0,95 e; Cr{\'{\i}}tico, acima de 0.95. As previs{\~o}es 
                         di{\'a}rias de RF para at{\'e} cinco dias, e de uma a quatro 
                         semanas seguem os mesmos princ{\'{\i}}pios do RF observado, 
                         por{\'e}m utilizando dados de previs{\~o}es num{\'e}ricas de 
                         tempo. Os mapas de RF gerados e os Fogogramas s{\~a}o 
                         apresentados no Portal Queimadas do INPE e enviados em 
                         relat{\'o}rios individuais aos usu{\'a}rios cadastrados. 
                         An{\'a}lises de acerto do RF para as cinco regi{\~o}es do 
                         Pa{\'{\i}}s s{\~a}o feitas automaticamente com focos de queima 
                         detectados por sat{\'e}lites, e os {\'{\i}}ndices de acerto 
                         para as classes M{\'e}dia, Alta e Cr{\'{\i}}tica combinadas 
                         {\'e} superior a 95%. Este documento substitui a vers{\~a}o 
                         20130910_RF_V9.docx, assim como as anteriores. ABSTRACT: This 
                         document describes the method used to calculate the vegetation 
                         Fire Risk (FR) products at INPE´s Wildfire Monitoring Program. The 
                         meteorological principle used is that the higher the number of 
                         consecutive days without rain at a place, the higher the risk for 
                         burning its vegetation. Additionally considered are local effects 
                         of the vegetation type, maximum daily air temperature and minimum 
                         relative humidity, topographic elevation and latitude, and also 
                         the occurrence of fire in the area. The number of days without 
                         rain prior to the day of interest is calculated, up to the limit 
                         of 120 days; when rain occurs in the period the amount of 
                         precipitation and the interval to the day of the estimate are 
                         weighted in the estimates and a hypothetical number of consecutive 
                         dry days is obtained. Maximum air temperature above 30ºC and 
                         minimum Relative Humidity below 40% increase in a linear mode the 
                         FR for the day of interest; below and above those thresholds, 
                         respectively, FR is reduced. The local detection of active fires 
                         in satellite images, the topographical elevation and the latitude 
                         also increase the FR directly. The categories of FR are five in 
                         the scale of 0 to 1: Minimum, below 0.15; Low, from 0.15 to 0.4; 
                         Average, from 0.4 to 0.7; High, from 0.7 to 0.95 and; Critic, 
                         above 0.95. The daily FR forecasts up to five days and from one to 
                         four weeks follow the same principles of the observed FR, and are 
                         calculated data from numerical weather forecasts. The FR maps and 
                         the Firegrams produced are presented at INPE´s Wildfire Monitoring 
                         Program Portal and also automatically sent on and individual basis 
                         to registered users. Skill analysis of the FR for the five regions 
                         of Brazil are automatic using active fires detected by satellite 
                         monitoring, and the performance is above 95% for the FR classes of 
                         Average, High and Critical. This document replaces the previous 
                         20130910_RF_V9 and all other issued before.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "27",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3UEDKUB",
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           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "17 abr. 2021"
}


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