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@MastersThesis{Ferreira:2020:ImMuCl,
               author = "Ferreira, Igor Jos{\'e} Malfetoni",
                title = "Impacto das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas sobre a biomassa acima 
                         do solo em fragmentos de Mata Atl{\^a}ntica",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2020",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2020-03-20",
             keywords = "mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, fragmenta{\c{c}}{\~a}o, estoque 
                         de carbono, sensoriamento remoto, modelagem, climate change, 
                         fragmentation, carbon stock, remote sensing, modelling.",
             abstract = "O aumento da concentra{\c{c}}{\~a}o de gases do efeito estufa 
                         (GEE), principalmente de di{\'o}xido de carbono (CO2), tem sido a 
                         principal causa da r{\'a}pida altera{\c{c}}{\~a}o nos 
                         padr{\~o}es clim{\'a}ticos por todo o planeta. At{\'e} 2011, as 
                         emiss{\~o}es globais de CO2 acumularam 675.000  80.000 TgC, 
                         sendo a queima de combust{\'{\i}}veis f{\'o}sseis o principal 
                         fator antropog{\^e}nico de emiss{\~a}o, seguido da 
                         redu{\c{c}}{\~a}o dos estoques de carbono por perda da cobertura 
                         florestal nativa. Das florestas brasileiras, a Mata Atl{\^a}ntica 
                         {\'e} o bioma mais amea{\c{c}}ado pelas mudan{\c{c}}as no uso e 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o da terra com mais de 70% do seu 
                         territ{\'o}rio desflorestado. Al{\'e}m das mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas, a press{\~a}o antropog{\^e}nica na Mata 
                         Atl{\^a}ntica {\'e} outro fator que pode amea{\c{c}}ar a 
                         integridade dos estoques de carbono. Assim, este estudo tem como 
                         objetivo geral verificar o efeito das mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas na distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da densidade 
                         de biomassa acima do solo (BAS) em fragmentos de Mata 
                         Atl{\^a}ntica. Objetiva ainda, avaliar a distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial de BAS sob uma {\'o}tica regional utilizando o Parque 
                         Estadual de Campos do Jord{\~a}o (PECJ) como estudo de caso. O 
                         trabalho foi dividido em duas etapas principais. Na primeira, foi 
                         realizada a estimativa para o per{\'{\i}}odo futuro entre 2071 e 
                         2100 dos valores de biomassa acima do solo por meio do m{\'e}todo 
                         de m{\'a}xima entropia, considerando o cen{\'a}rio de 
                         emiss{\~a}o e concentra{\c{c}}{\~a}o de di{\'o}xido de carbono 
                         RCP 4.5. Na segunda, realizou-se al{\'e}m da 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o da paisagem do PECJ, uma an{\'a}lise 
                         de sensibilidade da BAS atual para o c{\'a}lculo da perda do 
                         estoque de carbono nas bordas florestais com o manejo das 
                         {\'a}reas plantadas com esp{\'e}cies ex{\'o}ticas e 
                         ex{\'o}ticas invasoras. Os resultados mostraram que a modelagem 
                         da distribui{\c{c}}{\~a}o espacial de BAS para a Mata 
                         Atl{\^a}ntica pode ser realizada, satisfatoriamente, por meio do 
                         uso do m{\'e}todo de m{\'a}xima entropia (AUC>0,75 e p<0,05). A 
                         estimativa da BAS m{\'a}xima demonstrou que apesar dos modelos 
                         preditivos apontarem contra{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de 
                         ocorr{\^e}ncia de oito das nove classes de biomassa modeladas, 
                         pode ocorrer um incremento significativo no valor m{\'e}dio de 
                         BAS potencial de 192,7  39,8 Mg.ha-1 para 207,7  36.5 Mg.ha-1, 
                         considerando o bioma de modo geral. Estimou-se que a Mata 
                         Atl{\^a}ntica tem potencial para armazenar cerca de 28.400 Tg de 
                         BAS total para o presente e 30.700 Tg para o futuro. Contudo, com 
                         o efeito da fragmenta{\c{c}}{\~a}o, esse valor pode ter sido 
                         reduzido em 89% no presente. No geral, a proje{\c{c}}{\~a}o 
                         aponta que em 52,7% do bioma ocorre incremento de at{\'e} 20% do 
                         valor de biomassa potencial existente at{\'e} 2100, 
                         concentrando-se principalmente na regi{\~a}o sul do 
                         pa{\'{\i}}s. Em contrapartida, regi{\~o}es entre o Nordeste e o 
                         Sudeste do Brasil apresentam maior {\'{\i}}ndice de perda de BAS 
                         potencial m{\'a}xima, alcan{\c{c}}ando redu{\c{c}}{\~a}o de 
                         at{\'e} 40% do valor potencial de BAS m{\'a}xima. Em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o ao PECJ, os resultados evidenciaram que a 
                         perda de estoque de carbono pode estar relacionada com manejo 
                         inadequado das esp{\'e}cies ex{\'o}ticas invasoras. Por fim, 
                         conclui-se que apesar do efeito das mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas variar latitudinalmente, h{\'a} uma maior 
                         tend{\^e}ncia ao incremento de BAS na Mata Atl{\^a}ntica. 
                         ABSTRACT: The increase in the concentration of greenhouse gases 
                         (GHG), mainly carbon dioxide (CO2), has been the main cause of the 
                         change in weather patterns across the planet. Up to 2011, global 
                         CO2 emissions accumulated 675,000  80,000 TgC, with the burning 
                         of fossil fuels as the main anthropogenic emission cause, followed 
                         by the decrease of carbon stocks due to loss of native forest 
                         cover. Of all the Brazilian forests, the Atlantic Forest is the 
                         most threatened by land use and land cover changes. The 
                         deforestation represents more than 70% of its territory. In 
                         addition to climate change, the anthropogenic pressure in the 
                         Atlantic Forest is another factor that threaten the integrity of 
                         the carbon stocks. Thus, this study sought to verify the effect of 
                         climate change on the spatial distribution of the above-ground 
                         biomass density (AGB) in fragments of the Atlantic Forest. Also, 
                         it aimed to evaluate the behavior of the spatial distribution of 
                         AGB from a regional perspective using the Campos do Jord{\~a}o 
                         State Park (PECJ) as a case study. This work was divided into two 
                         main steps. First, it was estimated the future AGB values for the 
                         entire biome using the maximum entropy method, and considering the 
                         climate change scenario RCP 4.5. Second, besides the 
                         characterization of the PECJ landscape, it was performed a 
                         sensitivity analysis of the current AGB to calculate the carbon 
                         stock loss at the forest edges after the invasive alien species 
                         management. The results showed that the modeling of the AGB 
                         spatial distribution for the Atlantic Forest can be satisfactorily 
                         performed using the maximum entropy method (AUC> 0.75 and p 
                         <0.05). The maximum AGB estimate showed that the predictive models 
                         pointed to a decrease in the area of occurrence for eight of the 
                         nine modeled AGB classes. However, it also showed a significant 
                         increase in the mean AGB value from 192.7  39.8 Mg.ha-1 to 207.7 
                          36.5 Mg.ha-1 for the biome in general. It has been estimated 
                         that the Atlantic Forest has potential to store around 28,400 Tg 
                         of AGB in the present period and 30,700 Tg for the future. 
                         Nonetheless, considering the effect of fragmentation in the biome, 
                         the total AGB value may have been reduced by 89% until the present 
                         period. In general, the projection for 2100 pointed out that 52.7% 
                         of the biome could have an AGB increase up to 20% comparing to the 
                         current AGB. This increase is mostly concentrated in the southern 
                         region of the country. In contrast, the regions between the 
                         Northeast and the Southeast of Brazil have a higher rate of AGB 
                         loss, reaching up to 40% of decrease. Concerning the PECJ, the 
                         results showed that the loss of carbon stock may be related to the 
                         invasive alien species withdrawal. Finally, it was concluded that 
                         even though climate change varies latitudinally, AGB tends to 
                         increase in the Atlantic Forest.",
            committee = "Escada, Maria Isabel Sobral (presidente) and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de (orientador) and Fonseca, Marisa 
                         Gesteira",
         englishtitle = "Impacts of climate change on the aboveground biomass of fragments 
                         of the atlantic forest",
             language = "pt",
                pages = "83",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/427NUD8",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/427NUD8",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "13 abr. 2021"
}


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