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@AudiovisualMaterial{ArsegoGonēKuboGuim:2019:AvPrPr,
             abstract = "A superf{\'{\i}}cie continental {\'e} uma componente 
                         fundamental dos modelos de Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo e 
                         Clima devido ao controle do particionamento dos fluxos de energia 
                         e no balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico. O m{\'a}ximo da 
                         influ{\^e}ncia da superf{\'{\i}}cie continental {\'e} 
                         observado no intervalo de semanas a meses. Para a previs{\~a}o 
                         sazonal, o fator determinante {\'e} proveniente das 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de fronteira da superf{\'{\i}}cie. Desta 
                         forma, dada a mem{\'o}ria da umidade do solo, esta vari{\'a}vel 
                         pode influenciar o spinup de algumas vari{\'a}veis 
                         progn{\'o}sticas e torna\−se essencial para a 
                         previs{\~a}o nesta escala de tempo. O objetivo principal deste 
                         trabalho {\'e} avaliar as previs{\~o}es sazonais durante a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa do Sistema de Mon{\c{c}}{\~o}es da 
                         Am{\'e}rica do Sul (SMAS) do modelo atmosf{\'e}rico global 
                         brasileiro, chamado Brazilian Atmospheric Model (BAM), o qual atua 
                         em car{\'a}cter operacional no CPTEC para previs{\~a}o de 
                         tempo/estendida. O presente estudo {\'e} parte de uma pesquisa 
                         que visa compreender os efeitos da inicializa{\c{c}}{\~a}o da 
                         umidade do solo nas previs{\~o}es sazonais do BAM para o 
                         ver{\~a}o austral e sua influ{\^e}ncia, principalmente, sobre a 
                         Am{\'e}rica do Sul. Para alcan{\c{c}}ar esta meta, ser{\~a}o 
                         confeccionadas previs{\~o}es retrospectivas sazonais com TSM de 
                         anomalia persistida, ao longo de 10 anos (1988\−1998), para 
                         o per{\'{\i}}odo compreendido entre os meses de dezembro a 
                         fevereiro, com uma inicializa{\c{c}}{\~a}o por m{\^e}s e 
                         horizonte de 9 meses. A configura{\c{c}}{\~a}o adotada para o 
                         BAM {\'e} a mesma vigente do modelo global 
                         determin{\'{\i}}stico operacional do CPTEC, com as seguintes 
                         exce{\c{c}}{\~o}es: n{\'u}cleo din{\^a}mico Euleriano, 
                         truncamento triangular com resolu{\c{c}}{\~a}o T0126L42 
                         (aproximadamente 111 km e 42 n{\'{\i}}veis na vertical) e, 
                         execu{\c{c}}{\~o}es inicializadas com as rean{\'a}lises do 
                         ERA\−Interim fornecidas pelo ECMWF. Esta rean{\'a}lise 
                         tamb{\'e}m foi considerada como refer{\^e}ncia do estado 
                         observado para avaliar o desempenho dos progn{\'o}sticos gerados, 
                         por meio da aplica{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}tricas 
                         estat{\'{\i}}sticas, sendo elas: correla{\c{c}}{\~a}o, 
                         vi{\'e}s e RMSE. Para as avalia{\c{c}}{\~o}es dos campos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o foram utilizados os dados di{\'a}rios do 
                         Global Precipitation Climatology Project (GPCP) e, para a 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o das vari{\'a}veis de superf{\'{\i}}cie 
                         continental, foram utilizados os campos provenientes do Global 
                         Land Data Assimilation System (GLDAS). As principais 
                         caracter{\'{\i}}sticas atmosf{\'e}ricas associadas a 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o do SMAS foram bem representadas pelo BAM, com 
                         diferen{\c{c}}as na intensidade e localiza{\c{c}}{\~a}o dos 
                         valores m{\'a}ximos para algumas vari{\'a}veis em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o a base de dados de refer{\^e}ncia.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
               author = "Arsego, Vivian Bauce Machado and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo 
                         Gon{\c{c}}alves de and Kubota, Paulo Yoshio and Guimar{\~a}es, 
                         Bruno dos Santos",
                 city = "Cachoeira Paulista, SP",
       conferencename = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)",
                 date = "04-08 nov.",
             language = "pt",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
     publisheraddress = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
           targetfile = "vivian_arsego_poster_xviii_epgmet.pdf",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o preliminar das previs{\~o}es sazonais do 
                         modelo atmosf{\'e}rico global brasileiro durante a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa do sistema de mon{\c{c}}{\~o}es da 
                         Am{\'e}rica do Sul",
                 year = "2019",
        urlaccessdate = "21 jan. 2021"
}


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