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Metadados

Área de identificação
Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/4297UL2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.03.11.42
Última Atualização2021:01.07.15.07.35 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.03.11.42.59
Última Atualização dos Metadados2021:01.07.16.07.02 simone
Chave SecundáriaINPE-18309-TDI/2985
Chave de CitaçãoSeixas:2020:UsLaSu
TítuloUsing land surface models to explore and improve estimations of resilience of vegetation to droughts
Título AlternativoUsando modelos de superfície terrestre para explorar e melhorar estimativas de resiliência da vegetação à secas
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2020-03-31
Data de Acesso09 mar. 2021
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Número de Páginas68
Número de Arquivos1
Tamanho8963 KiB
Área de contextualização
AutorSeixas, Hugo Tameirão
BancaMoraes, Elisabete Caria (presidente/orientadora)
Brunsell, Nathaniel Alan (orientador)
Lapola, David Montenegro
Oliveira, Gabriel de
Endereço de e-Mailhugo.seixas@alumni.usp.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2020-04-03 11:43:28 :: hugo.seixas@inpe.br -> administrator ::
2020-05-21 13:34:28 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-05-21 13:34:58 :: pubtc@inpe.br -> hugo.seixas@inpe.br ::
2020-05-27 22:43:53 :: hugo.seixas@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-09 20:40:43 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-07-09 20:55:56 :: simone :: -> 2020
2020-07-09 20:55:57 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-10 06:39:13 :: administrator -> simone :: 2020
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveresilience, drought, primary productivity, land surface model, Caatinga, resiliência, secas, produção primária, modelo de superfície terrestre.
ResumoThe concept of resilience can be helpful in describing the relationship between vegetation and climate, specially in a context of climate change. However, the quantification and characterization of resilience is a great challenge, due to the high complexity of this concept, and also the difficulty in comparing different ecosystems across the globe. Many studies were already made with the effort of creating methods which enables the comparison between different systems, however, there are still limitations, and there is still space to improve these methods. In order to explore the quantification of resilience of vegetation to drought, we performed a series of simulations by a land surface model (LSM) by manipulating climate data, which was used to estimate the resilience and its components over a dataset with high variation of precipitation regimes. These simulation were performed in the semi-arid region of Caatinga. We also performed an assessment of the LSM performance over the area, in order to give support to the resilience characterization by the model. Results shows that the model was able to represent annual fluxes of water, energy and carbon, and thus, it was possible to use its outputs to estimate the resilience.We also showed that the quantification of resilience can be represented as a function between precipitation variation with gross primary productivity (GPP), which enables a more detailed characterization of the resilience of the vegetation to droughts. RESUMO: O conceito de resiliência pode ser útil para descrever a relação entre vegetação e clima, especialmente em um contexto de mudanças climáticas. No entanto, a quantificação e caracterização da resiliência é um grande desafio, devido à alta complexidade desse conceito e também à dificuldade em comparar diferentes ecossistemas ao redor do mundo. Muitos estudos já foram feitos com o objetivo de criar métodos que possibilitem a comparação entre diferentes ecosistemas, no entanto, ainda existem limitações e ainda há espaço para aprimoramento desses métodos. Para explorar a quantificação da resiliência da vegetação à seca, realizamos uma série de simulações por um modelo de superfície terrestre (LSM), manipulando dados climáticos, que foram utilizados para estimar a resiliência e seus componentes, em um conjunto de dados com alta variação de regimes de precipitação. Essas simulações foram realizadas na região do semi-árido brazileiro (Caatinga). Também realizamos uma avaliação do desempenho do LSM na área, a fim de dar suporte à caracterização da resiliência pelo modelo. Os resultados mostram que o modelo foi capaz de representar fluxos anuais de água, energia e carbono e, portanto, foi possível usar seus resultados para estimar a resiliência da vegetação da área de estudo. Também mostramos que a quantificação da resiliência pode ser representada como uma função entre a variação da precipitação com produtividade primária bruta (GPP), que permite uma caracterização mais detalhada da resiliência da vegetação às secas.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > SER > Using land surface...
Conteúdo da Pasta source
Originais/@4primeirasPaginas.pdf 09/07/2020 17:44 417.3 KiB 
Originais/Dissertação Revisada.pdf 28/05/2020 08:57 9.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/04/2020 08:42 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 09/07/2020 17:55 120.3 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/4297UL2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/4297UL2
Idiomaen
Arquivo Alvopublicacao_FA provisoria.pdf
Grupo de Usuárioshugo.seixas@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

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