%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.03.11.42
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.03.11.42.59
%T Using land surface models to explore and improve estimations of resilience of vegetation to droughts
%J Usando modelos de superfície terrestre para explorar e melhorar estimativas de resiliência da vegetação à secas
%D 2020
%8 2020-03-31
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 68
%A Seixas, Hugo Tameirão,
%E Moraes, Elisabete Caria (presidente/orientadora),
%E Brunsell, Nathaniel Alan (orientador),
%E Lapola, David Montenegro,
%E Oliveira, Gabriel de,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K resilience, drought, primary productivity, land surface model, Caatinga, resiliência, secas, produção primária, modelo de superfície terrestre.
%X The concept of resilience can be helpful in describing the relationship between vegetation and climate, specially in a context of climate change. However, the quantification and characterization of resilience is a great challenge, due to the high complexity of this concept, and also the difficulty in comparing different ecosystems across the globe. Many studies were already made with the effort of creating methods which enables the comparison between different systems, however, there are still limitations, and there is still space to improve these methods. In order to explore the quantification of resilience of vegetation to drought, we performed a series of simulations by a land surface model (LSM) by manipulating climate data, which was used to estimate the resilience and its components over a dataset with high variation of precipitation regimes. These simulation were performed in the semi-arid region of Caatinga. We also performed an assessment of the LSM performance over the area, in order to give support to the resilience characterization by the model. Results shows that the model was able to represent annual fluxes of water, energy and carbon, and thus, it was possible to use its outputs to estimate the resilience.We also showed that the quantification of resilience can be represented as a function between precipitation variation with gross primary productivity (GPP), which enables a more detailed characterization of the resilience of the vegetation to droughts. RESUMO: O conceito de resiliência pode ser útil para descrever a relação entre vegetação e clima, especialmente em um contexto de mudanças climáticas. No entanto, a quantificação e caracterização da resiliência é um grande desafio, devido à alta complexidade desse conceito e também à dificuldade em comparar diferentes ecossistemas ao redor do mundo. Muitos estudos já foram feitos com o objetivo de criar métodos que possibilitem a comparação entre diferentes ecosistemas, no entanto, ainda existem limitações e ainda há espaço para aprimoramento desses métodos. Para explorar a quantificação da resiliência da vegetação à seca, realizamos uma série de simulações por um modelo de superfície terrestre (LSM), manipulando dados climáticos, que foram utilizados para estimar a resiliência e seus componentes, em um conjunto de dados com alta variação de regimes de precipitação. Essas simulações foram realizadas na região do semi-árido brazileiro (Caatinga). Também realizamos uma avaliação do desempenho do LSM na área, a fim de dar suporte à caracterização da resiliência pelo modelo. Os resultados mostram que o modelo foi capaz de representar fluxos anuais de água, energia e carbono e, portanto, foi possível usar seus resultados para estimar a resiliência da vegetação da área de estudo. Também mostramos que a quantificação da resiliência pode ser representada como uma função entre a variação da precipitação com produtividade primária bruta (GPP), que permite uma caracterização mais detalhada da resiliência da vegetação às secas.
%@language en
%3 publicacao_FA provisoria.pdf