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@TechReport{SilvaSaty:2018:AvPrSu,
               author = "Silva, Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da and Satyamurty, 
                         Prakki",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es subsazonais do modelo ETA 
                         na detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2018",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "previs{\~o}es subsazonais, esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa, modelo 
                         ETA.",
             abstract = "Esta pesquisa foi realizada na bacia hidrogr{\'a}fica do rio 
                         Para{\'{\i}}ba (BHSF) com a finalidade de avaliar as 
                         previs{\~o}es subsazonais do modelo Eta na detec{\c{c}}{\~a}o 
                         do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa, incluindo a 
                         performance do modelo para representar os fen{\^o}menos 
                         meteorol{\'o}gicos que ocorrem na regi{\~a}o. Nesta etapa do 
                         trabalho, previs{\~o}es sazonais com 5 membros do modelo 
                         Eta-40km, entre 2002 e 2012, s{\~a}o utilizadas para realizar uma 
                         an{\'a}lise pr{\'e}via acerca da previsibilidade e 
                         tend{\^e}ncias do modelo na escala sazonal. Foram avaliadas as 
                         integra{\c{c}}{\~o}es sazonais do modelo a partir de dados 
                         di{\'a}rios de precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura do ar do 
                         Climate Prediction Center MORPHing technique (CMORPH), Climate 
                         Research Unit (CRU) e esta{\c{c}}{\~o}es do Instituto Nacional 
                         de Meteorologia (INMET). Neste estudo foram consideradas as quatro 
                         regi{\~o}es fisiogr{\'a}ficas da bacia. Os resultados 
                         preliminares da avalia{\c{c}}{\~a}o sazonal indicam: i) Ainda 
                         que o modelo apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o da regi{\~a}o, ele consegue reproduzir a 
                         sazonalidade das vari{\'a}veis de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         acumulada, temperatura {\`a} 2 mestros, temperatura m{\'a}xima e 
                         temperatura m{\'{\i}}nima.; ii) Subestimativa da 
                         simula{\c{c}}{\~a}o do modelo ETa-40km para as vari{\'a}veis de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada, temperatura {\`a} 2 metros e 
                         temperatura m{\'a}xima; iii) Superestimativa da 
                         simula{\c{c}}{\~a}o do modelo ETa-40km para a temperatura 
                         m{\'{\i}}nima.",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "26",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42J3B82",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/42J3B82",
           targetfile = "Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da Silva.pdf",
        urlaccessdate = "24 jan. 2021"
}


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