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@TechReport{MallmannAlmeKoga:2017:MaViDa,
               author = "Mallmann, Lucas Ribeiro and Almeida, Eugenio Sper de and Koga, Ivo 
                         Kenji",
                title = "Manipula{\c{c}}{\~a}o e visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         gerados pelo modelo atmosf{\'e}rico brazilian global atmospheric 
                         model (bam) atrav{\'e}s de bibliotecas python",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2017",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "modelo atmosf{\'e}rico, BAM, phyton.",
             abstract = "A previs{\~a}o global do tempo e clima do Centro de Previs{\~a}o 
                         do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) {\'e} gerada pelo 
                         Brazilian Global Atmospheric Model (BAM), modelo num{\'e}rico 
                         atmosf{\'e}rico desenvolvido pelo INPE/ CPTEC que entrou em 
                         execu{\c{c}}{\~a}o em 2016. Este modelo gera como 
                         sa{\'{\i}}das campos meteorol{\'o}gicos representados por 
                         matrizes multidimensionais, na forma de arquivos no formato GRIB. 
                         Este trabalho tem como objetivo a manipula{\c{c}}{\~a}o e 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o dos dados meteorol{\'o}gicos gerados 
                         pelo BAM, utilizando as bibliotecas iris, gribapi e pygrib, 
                         desenvolvidas utilizando a linguagem Python. No sistema atual, a 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o e visualiza{\c{c}}{\~a}o dos arquivos 
                         s{\~a}o realizadas principalmente atrav{\'e}s de shell scripts e 
                         do software Grid Analysis and Display System (GrADS). Nesta fase 
                         inicial, utilizou-se a sa{\'{\i}}da do BAM referente ao dia 
                         02/02/2017 e a biblioteca iris para visualizar 
                         informa{\c{c}}{\~o}es relativas ao campo meteorol{\'o}gico 
                         temperatura do ar. Gerou-se gr{\'a}ficos referentes a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o da temperatura do ar sobre o globo 
                         terrestre, a varia{\c{c}}{\~a}o da temperatura sobre uma 
                         determinada longitude e interpola{\c{c}}{\~a}o de dados. Esses 
                         resultados preliminares demonstram o potencial da biblioteca iris 
                         para manipula{\c{c}}{\~a}o e visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         de sa{\'{\i}}da de modelos meteorol{\'o}gicos. Os pr{\'o}ximos 
                         passos incluem a explora{\c{c}}{\~a}o de outras funcionalidades 
                         da biblioteca iris. As mesmas atividades desenvolvidas com a iris 
                         tamb{\'e}m dever{\~a}o ser desenvolvidas para a gribapi e 
                         pygrib, visando um estudo comparativo dessas bibliotecas.",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "17",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42KFQ62",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/42KFQ62",
           targetfile = "mallmann_manipulacao.pdf",
        urlaccessdate = "21 jan. 2021"
}


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