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@TechReport{NoronhaFerrQuei:2017:WeSeGe,
               author = "Noronha, Carlos Alberto Ferreira de and Ferreira, Karine Reis and 
                         Queiroz, Gilberto Ribeiro de",
                title = "Web service para geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os em 
                         banco de dados espa{\c{c}}o-temporais",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2017",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "web service, geocodifica{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo pesquisar e desenvolver 
                         ferramentas para geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os em 
                         banco de dados espa{\c{c}}o-temporais. Ele est{\'a} associado a 
                         um projeto FAPESP chamado Pauliceia 2.0 que visa produzir um 
                         conjunto de dados digitais hist{\'o}ricos da cidade de S{\~a}o 
                         Paulo, no per{\'{\i}}odo de 1870 a 1940, e desenvolver uma 
                         plataforma computacional para manipula{\c{c}}{\~a}o desses dados 
                         hist{\'o}ricos e mapeamento colaborativo. Uma das funcionalidades 
                         que essa plataforma dever{\'a} fornecer {\'e} a 
                         geocodifica{\c{c}}{\~a}o de endere{\c{c}}os para essa base de 
                         dados hist{\'o}rica da cidade de S{\~a}o Paulo. Essa 
                         funcionalidade dever{\'a} ser disponibilizada atrav{\'e}s de uma 
                         interface de programa{\c{c}}{\~a}o de aplica{\c{c}}{\~o}es 
                         (API) para servi{\c{c}}os web, servindo de apoio aos 
                         pesquisadores de Ci{\^e}ncias Humanas que utilizar{\~a}o essa 
                         plataforma. No contexto desse trabalho, inicialmente foi modelado 
                         e criado um banco de dados espa{\c{c}}o-temporais contendo dados 
                         hist{\'o}ricos da cidade de S{\~a}o Paulo, utilizando o sistema 
                         gerenciador de banco de dados PostgreSQL e sua extens{\~a}o 
                         espacial PostGIS. Al{\'e}m disso, foi desenvolvido um portal web 
                         para que os usu{\'a}rios do projeto possam acessar e visualizar 
                         esse banco de dados hist{\'o}rico e tamb{\'e}m inserir nele 
                         endere{\c{c}}os hist{\'o}ricos da cidade de S{\~a}o Paulo no 
                         per{\'{\i}}odo de 1870 a 1940. Esses endere{\c{c}}os s{\~a}o 
                         pesquisados e coletados a partir de diferentes tipos de acervos 
                         hist{\'o}ricos da cidade de S{\~a}o Paulo. Cada endere{\c{c}}o 
                         {\'e} associado a uma localiza{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         atrav{\'e}s do portal web desenvolvido e armazenado no banco de 
                         dados hist{\'o}ricos. Esses endere{\c{c}}os s{\~a}o 
                         fundamentais para o funcionamento da ferramenta de 
                         geocodifica{\c{c}}{\~a}o. Por {\'u}ltimo, foi implementada uma 
                         API na linguagem NodeJs para geocodifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         endere{\c{c}}os no portal web desenvolvido. O algoritmo de 
                         geocodifica{\c{c}}{\~a}o implementado, recebe: o nome da rua, o 
                         n{\'u}mero, o nome do bairro e o ano em que ocorreu cada evento; 
                         retornando a localiza{\c{c}}{\~a}o espacial aproximada desse 
                         evento. O c{\'a}lculo dessa localiza{\c{c}}{\~a}o {\'e} feito 
                         a partir da posi{\c{c}}{\~a}o percentual do n{\'u}mero 
                         informado pelo usu{\'a}rio em rela{\c{c}}{\~a}o aos trechos das 
                         ruas e seus n{\'u}meros inicias e finais armazenados no banco de 
                         dados hist{\'o}rico. Ao t{\'e}rmino desse processo, as 
                         localiza{\c{c}}{\~o}es geradas e os poss{\'{\i}}veis erros 
                         encontrados no decorrer do processo, por exemplo nomes de ruas 
                         n{\~a}o existentes, s{\~a}o agrupados e enviados ao usu{\'a}rio 
                         em um formato JSON. Atrav{\'e}s desses resultados gerados pela 
                         API de geocodifica{\c{c}}{\~a}o, o usu{\'a}rio pode compor 
                         layers de mapas que demonstram os eventos da cidade de forma 
                         visual.",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "19",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42KFS5B",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/42KFS5B",
           targetfile = "noronha_web.pdf",
        urlaccessdate = "26 jan. 2021"
}


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