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@TechReport{MouraMart:2012:ApAlDe,
               author = "Moura, Luciana Machado de and Martins, Fernando Ramos",
                title = "Aprimoramento de algoritmos para a determina{\c{c}}{\~a}o de 
                         cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de sat{\'e}lite 
                         geoestacion{\'a}rio",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2012",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "algoritmos, cobertura de nuvens, imagens de sat{\'e}lites, 
                         sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o 
                         aperfei{\c{c}}oamento dos algoritmos para a 
                         determina{\c{c}}{\~a}o da cobertura efetiva de nuvens em imagens 
                         do sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES. As nuvens, s{\~a}o de 
                         grande import{\^a}ncia para o controle da temperatura na 
                         superf{\'{\i}}cie da Terra uma vez que est{\'a} relacionada com 
                         a capacidade de reflex{\~a}o da energia solar. As nuvens s{\~a}o 
                         o fator principal de modula{\c{c}}{\~a}o da 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente na superf{\'{\i}}cie e 
                         desempenham um papel fundamental no balan{\c{c}}o en{\'e}rgico 
                         do planeta. Al{\'e}m disso, a observa{\c{c}}{\~a}o das nuvens 
                         tamb{\'e}m s{\~a}o relevantes para observar e obter 
                         informa{\c{c}}{\~o}es sobre fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos 
                         como fura{\c{c}}{\~o}es, ciclones, frentes frias. Atualmente, a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de sat{\'e}lites artificiais, vem sendo 
                         cada vez mais explorada na utiliza{\c{c}}{\~a}o em pesquisas 
                         cientificas, tendo como grande foco as {\'a}reas 
                         meteorol{\'o}gicas. A observa{\c{c}}{\~a}o de cobertura de 
                         nuvens por meio de an{\'a}lise de imagens de sat{\'e}lite vem 
                         sendo bastante investigada nos {\'u}ltimos anos. A 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar fornece energia para todos os seres 
                         vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados 
                         para gera{\c{c}}{\~a}o de eletricidade e aquecimento de 
                         {\'a}gua. A cobertura efetiva de nuvens {\'e} utilizada para 
                         alimentar o modelo de transfer{\^e}ncia radiativa BRASIL-SR 
                         utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no 
                         territ{\'o}rio brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no 
                         INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 
                         e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR 
                         utiliza informa{\c{c}}{\~o}es climatol{\'o}gicas de 
                         temperatura, visibilidade atmosf{\'e}rica, albedo de 
                         superf{\'{\i}}cie e umidade relativa em conjunto com a cobertura 
                         efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que 
                         ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o 
                         desenvolvimento de uma base de dados mais confi{\'a}vel para 
                         alimentar o modelo de transfer{\^e}ncia radiativa permitindo 
                         assim a obten{\c{c}}{\~a}o de estimativas de 
                         irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente na superf{\'{\i}}cie com 
                         desvios menores quando comparados aos valores observados em 
                         experimentos de campo. Neste per{\'{\i}}odo, foram desenvolvidas 
                         as compet{\^e}ncias para desenvolvimento de algoritmos utilizando 
                         o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do 
                         sat{\'e}lite GOES. Os primeiros resultados est{\~a}o sendo 
                         obtidos e uma compara{\c{c}}{\~a}o entre um m{\'e}todo 
                         alternativo utilizando percentis em substitui{\c{c}}{\~a}o de 
                         valores m{\'a}ximos e m{\'{\i}}nimos mensais est{\'a} sendo 
                         utilizado para a composi{\c{c}}{\~a}o de imagens de c{\'e}u 
                         claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) 
                         {\'e} um {\'o}rg{\~a}o governamental que possui dados sobre o 
                         clima em todo territ{\'o}rio brasileiro. O banco de dados do 
                         INMET ser{\'a} utilizado para comparar e ajudar na 
                         valida{\c{c}}{\~a}o de dados de cobertura efetiva de nuvens do 
                         sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES.",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "25",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42T4U45",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/42T4U45",
           targetfile = "Luciana Machado de Moura.pdf",
        urlaccessdate = "22 jan. 2021"
}


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