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@TechReport{MouraMart:2011:ApAlDe,
               author = "Moura, Luciana Machado de and Martins, Fernando Ramos",
                title = "Aprimoramento de algoritmos para a determina{\c{c}}{\~a}o de 
                         cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de sat{\'e}lite 
                         geoestacion{\'a}rio",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2011",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "algoritmos, cobertura de nuvens, imagens de sat{\'e}lites, 
                         sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo o aperfei{\c{c}}oamento dos 
                         algoritmos para a determina{\c{c}}{\~a}o da cobertura efetiva de 
                         nuvens em imagens do sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES. A 
                         cobertura efetiva de nuvens {\'e} utilizada para alimentar o 
                         modelo de transfer{\^e}ncia radiativa BRASIL-SR utilizado para o 
                         mapeamento de recursos de energia solar no territ{\'o}rio 
                         brasileiro. A radia{\c{c}}{\~a}o solar fornece energia para 
                         todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores 
                         (passivos); o homem contribui de forma direta para as constantes 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas ao meio ambiente, a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de sat{\'e}lites artificiais, vem sendo 
                         cada vez mais explorada na utiliza{\c{c}}{\~a}o em pesquisas 
                         cientificas, tendo como grande foco as {\'a}reas 
                         meteorol{\'o}gicas. As nuvens s{\~a}o o principal fator de 
                         modula{\c{c}}{\~a}o da irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente na 
                         superf{\'{\i}}cie e desempenham um papel fundamental no 
                         balan{\c{c}}o en{\'e}rgico do planeta. As nuvens, apresentam 
                         import{\^a}ncia no controle da temperatura na superf{\'{\i}}cie 
                         uma vez que est{\'a} relacionada com a capacidade de 
                         reflex{\~a}o da energia solar. Al{\'e}m disso, a 
                         observa{\c{c}}{\~a}o das nuvens tamb{\'e}m s{\~a}o relevantes 
                         para observar e obter informa{\c{c}}{\~o}es sobre fen{\^o}menos 
                         meteorol{\'o}gicos como fura{\c{c}}{\~o}es, ciclones, frentes 
                         frias. O modelo Brasil-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da 
                         Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do instituto de 
                         pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo Brasil-SR utiliza 
                         informa{\c{c}}{\~o}es climatol{\'o}gicas de temperatura, 
                         visibilidade atmosf{\'e}rica, albedo de superf{\'{\i}}cie e 
                         umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens 
                         para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na 
                         atmosfera. O modelo Brasil-SR permitiu a gera{\c{c}}{\~a}o de um 
                         banco de dados confi{\'a}veis sobre o potencial de energia solar 
                         no Brasil e resultou na publica{\c{c}}{\~a}o do Atlas Brasileiro 
                         de Energia Solar. As atividades desenvolvidas est{\~a}o em fase 
                         inicial em raz{\~a}o de que a bolsista se integrou ao projeto em 
                         Fevereiro/2011. Neste per{\'{\i}}odo, foi desenvolvida as 
                         compet{\^e}ncias para desenvolvimento de algoritmos utilizando o 
                         pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do 
                         sat{\'e}lite GOES. Os primeiros resultados s{\~a}o esperados 
                         para o fim de 2011. Dados observados em esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas em opera{\c{c}}{\~a}o em aeroportos 
                         nacionais ser{\~a}o utilizados para valida{\c{c}}{\~a}o dos 
                         algoritmos em desenvolvimento. Esta etapa de 
                         compara{\c{c}}{\~a}o com dados de superf{\'{\i}}cie 
                         dever{\'a} ocorrer a partir de Setembro/2011.",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "19",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42T69MB",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/42T69MB",
           targetfile = "Luciana Machado de Moura.pdf",
        urlaccessdate = "20 jan. 2021"
}


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