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@TechReport{ConceiçãoAmarFisc:2015:DiPoPa,
               author = "Concei{\c{c}}{\~a}o, Mariana Cavalcanti da and Amaral, Silvana 
                         and Fisch, Simey Thury Vieira",
                title = "Distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de palmeiras (Arecaceae) no 
                         estado de S{\~a}o Paulo em cen{\'a}rios de aquecimento global",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2015",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "palmeiras, Arecaceae, registro de ocorr{\^e}ncia de 
                         esp{\'e}cies, modelagem de distribui{\c{c}}{\~a}o potencial, 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas.",
             abstract = "As palmeiras, plantas da fam{\'{\i}}lia Arecaceae, s{\~a}o de 
                         ampla ocorr{\^e}ncia nas regi{\~o}es de clima tropical, sendo 
                         sens{\'{\i}}veis a mudan{\c{c}}as de temperatura, podendo ser 
                         utilizadas como bioindicadoras em estudos relacionados {\`a}s 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Esse trabalho tem por objetivo 
                         mapear a distribui{\c{c}}{\~a}o potencial atual de palmeiras 
                         nativas do estado de S{\~a}o Paulo e em cen{\'a}rios futuros de 
                         aquecimento global. Foi elaborado um banco de dados com a 
                         ocorr{\^e}ncia de palmeiras nativas dos biomas Mata 
                         Atl{\^a}ntica e Cerrado ocorrentes no Estado de S{\~a}o Paulo. 
                         Esses dados foram obtidos do Herb{\'a}rio Virtual da Flora e dos 
                         Fungos do INCT, com acesso no dia 09 de abril de 2014, e a partir 
                         de uma tabela de Levantamento Quantitativo do Pesquisador Eduardo 
                         Cabral Gomes do Instituto de Bot{\^a}nica do Estado de S{\~a}o 
                         Paulo, sendo posteriormente complementados por dados presentes na 
                         literatura e informa{\c{c}}{\~o}es coletadas em 
                         expedi{\c{c}}{\~a}o a campo no nordeste do Estado. Foram 
                         selecionados apenas os registros que apresentaram 
                         informa{\c{c}}{\~o}es das coordenadas geogr{\'a}ficas de 
                         latitude e longitude originais, verificadas com aux{\'{\i}}lio 
                         do sistema Google Earth, para eliminar registros com erros de 
                         localiza{\c{c}}{\~a}o. As esp{\'e}cies com mais de 10 registros 
                         foram selecionadas para realizar os primeiros modelos de 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o atual destas. Das 32 esp{\'e}cies 
                         originais, apenas catorze apresentaram registros suficientes para 
                         serem utilizadas nos experimentos de modelagem. A esp{\'e}cie com 
                         maior n{\'u}mero de registros foi Euterpe edulis Mart. (79) e com 
                         a distribui{\c{c}}{\~a}o mais ampla foi Syagrus romanzoffiana 
                         (Cham.) Glassman (67). A esp{\'e}cie com menos registros e 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o mais restrita foi Lytocaryum hoehnei 
                         (Burret) Toledo (08). Ap{\'o}s esta primeira de 
                         cria{\c{c}}{\~a}o de modelos pode-se observar que ainda faltam 
                         registros para os modelos serem mais condizentes com a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o real das esp{\'e}cies. Pretende-se 
                         buscar mais pontos para aumentar a base de dados para assim 
                         realizar modelos de distribui{\c{c}}{\~a}o melhores para 
                         descrever a distribui{\c{c}}{\~a}o original para assim realizar 
                         os exerc{\'{\i}}cios simulando cen{\'a}rios clim{\'a}ticos 
                         futuros.",
          affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de Taubat{\'e} 
                         (UNITAU)}",
             language = "pt",
                pages = "28",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/432MGNE",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/432MGNE",
           targetfile = "Mariana Cavalcanti da Convei{\c{c}}{\~a}o.pdf",
        urlaccessdate = "23 jan. 2021"
}


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