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Metadados

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/433H4PS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.12.17.37   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.12.17.37.59
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoPinheiro::PrPrMo
AutorPinheiro, Gabriel Augusto Lins Leal
TítuloPredição de propriedades moleculares via aprendizado de máquina e representação SMILES
Data2020-07-29
Título AlternativoMachine learning prediction of molecular properties based on the SMILES representation
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-ChaveAprendizado de máquina, SMILES, Redes neurais, Ciência dos materiais, Propriedade moleculares.
Número de Páginas221
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
AreaCOMP
CursoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho9585 KiB
Número de Arquivos2
Arquivo Alvopublicacao_pequenas correcoes.pdf
Última Atualização2020:09.23.18.04.17 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 galinslp@gmail.com
Última Atualização dos Metadados2020:09.23.18.04.18 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 galinslp@gmail.com {D {}}
Estágio do Documentoem andamento
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailgalinslp@gmail.com
e-Mail (login)galinslp@gmail.com
Grupo de Usuáriosgalinslp@gmail.com
Grupo de Leitoresadministrator galinslp@gmail.com pubtc@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Transferível1
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Estágio do Documentonot transferred
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Campos Vaziosabstract academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber committee contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
Data de Acesso23 out. 2020
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