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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/479BM3H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.13.17.04   (acesso restrito)
Última Atualização2022:07.13.17.04.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.13.17.04.04
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.09 (UTC) administrator
DOI10.1140/epjc/s10052-022-10561-0
ISSN1434-6044
Chave de CitaçãoAvilaBernBoniNune:2022:InS8Ga
TítuloInferring S-8(z) and gamma(z) with cosmic growth rate measurements using machine learning
Ano2022
MêsJuly
Data de Acesso07 fev. 2023
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho539 KiB
2. Contextualização
Autor1 Avila, Felipe
2 Bernui, Armando
3 Bonilla, Alexander
4 Nunes, Rafael da Costa
Grupo1
2
3
4 DIAST-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Observatório Nacional (ON)
2 Observatório Nacional (ON)
3 Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 felipeavila@on.br
2
3
4 rafadcnunes@gmail.com
RevistaEuropean Physical Journal C
Volume82
Número7
Páginase594
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_BIOTECNOLOGIA A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_ENGENHARIAS_IV
Histórico (UTC)2022-07-13 17:04:49 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:09 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoMeasurements of the cosmological parameter S-8 provided by cosmic microwave background and large scale structure data reveal some tension between them, suggesting that the clustering features of matter in these early and late cosmological tracers could be different. In this work, we use a supervised learning method designed to solve Bayesian approach to regression, known as Gaussian Processes regression, to quantify the cosmic evolution of S-8 up to z similar to 1.5. For this, we propose a novel approach to find firstly the evolution of the function S-8(z), then we find the function S-8(z). As a sub-product we obtain a minimal cosmological model-dependent sigma(8)(z = 0) and S-8(z = 0) estimates. We select independent data measurements of the growth rate f (z) and of [f sigma(8)] (z) according to criteria of non-correlated data, then we perform the Gaussian reconstruction of these data sets to obtain the cosmic evolution of sigma(8)(z), S-8(z), and the growth index gamma(z). Our statistical analyses show that S-8(z) is compatible with Planck ACDM cosmology; when evaluated at the present time we find sigma(8)(z = 0) = 0.766 +/- 0.116 and S-8(z = 0) = 0.732 +/- 0.115. Applying our methodology to the growth index, we find gamma(z = 0) = 0.465 +/- 0.140. Moreover, we compare our results with others recently obtained in the literature. In none of these functions, i.e. sigma(8)(Z), S-8(z), and gamma(z), do we find significant deviations from the standard cosmology predictions.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Inferring S-8(z) and...
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agreement.html 13/07/2022 14:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Arquivo AlvoAvila2022_Article_InferringS8ZS8ZAndGammaZΓZWith.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KTFK8
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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