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@Article{AndradeFranAlme:2014:DeClPa,
               author = "Andrade, Alexandre Curvelo and Francisco, Cristiane Nunes and 
                         Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
          affiliation = "{} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Desempenho de Classificadores Param{\'e}trico e 
                         N{\~a}o-Param{\'e}trico na Classifica{\c{c}}{\~a}o da 
                         Fisionomia Vegetal",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2014",
               volume = "65",
               number = "2",
                pages = "227--242",
                 note = "Setores de Atividade: Agricultura, Pecu{\'a}ria e Servi{\c{c}}os 
                         Relacionados, Atividades dos servi{\c{c}}os de tecnologia da 
                         informa{\c{c}}{\~a}o, Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.",
             keywords = "sensoriamento remoto, classifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o, QuickBird satellite, maxver, support vector 
                         machines, {\'{\i}}ndices de concord{\^a}ncia.",
             abstract = "O objetivo do presente trabalho {\'e} o estudo comparativo entre 
                         dois algoritmos estat{\'{\i}}sticos e supervisionados, MAXVER 
                         (M{\'a}xima Verossimilhan{\c{c}}a) e SVM (Suport Vector 
                         Machine), respectivamente param{\'e}trico e n{\~a}o 
                         param{\'e}trico, aplicados na classifi ca{\c{c}}{\~a}o da 
                         fisionomia da vegeta{\c{c}}{\~a}o em imagens de 
                         alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, com {\^e}nfase 
                         na avalia{\c{c}}{\~a}o do desempenho das classifi 
                         ca{\c{c}}{\~o}es derivadas do incremento no n{\'u}mero de 
                         atributos . A base de dados foi constitu{\'{\i}}da pelas bandas 
                         do QuickBird fusionadas e por imagens geradas pelas 
                         transforma{\c{c}}{\~o}es das bandas originais, al{\'e}m de 
                         dados de relevo do banco de dados TOPODATA. A {\'a}rea de estudo, 
                         com 16 km2, situa-se no munic{\'{\i}}pio de Nova Friburgo, na 
                         regi{\~a}o serrana do estado do Rio de Janeiro. No total, foram 
                         realizados quatro experimentos combinando o classifi cador com o 
                         n{\'u}mero de atributos utilizados, considerando, em dois 
                         experimentos, apenas as quatro bandas espectrais corrigidas 
                         geom{\'e}trica e radiometricamente e, nos outros dois, um 
                         espa{\c{c}}o de atributos com 18 planos de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o. Os {\'{\i}}ndices Kappa 
                         alcan{\c{c}}ados pelo classifi cador MAXVER variaram entre 0,64 e 
                         0,66. J{\'a} os alcan{\c{c}}ados pelos experimentos conduzidos 
                         com o algoritmo SVM variaram entre 0,52 e 0,80. Considerando os 
                         {\'{\i}}ndices alcan{\c{c}}ados, conclui-se que o n{\'u}mero 
                         de planos de informa{\c{c}}{\~a}o no espa{\c{c}}o de atributos 
                         n{\~a}o aumenta signifi cativamente a acur{\'a}cia do desempenho 
                         do algoritmo MAXVER, mas possui grande infl u{\^e}ncia no 
                         desempenho do SVM.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
                label = "lattes: 1861914973833506 3 AndradeFranAlme:2014:DeClPa",
             language = "pt",
           targetfile = "546.pdf",
        urlaccessdate = "17 jan. 2021"
}


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