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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7B4Q
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.48.40
Última Atualização2015:01.16.11.57.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.48.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.34 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs6087580
ISSN2072-4292
Rótulolattes: 8609036872819243 1 KörtingFonsCastNami:2014:ImSaSe
Chave de CitaçãoKörtingFonsCastNami:2014:ImSaSe
TítuloImprovements in Sample Selection Methods for Image Classification
Ano2014
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1715 KiB
2. Contextualização
Autor1 Körting, Thales Sehn
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Castejon, Emiliano Ferreira
4 Namikawa, Laercio Massaru
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHL5
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume6
Número8
Páginas7580-7591
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2014-12-01 11:48:41 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:34 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage classification
sample selection
remote sensing
Graphical User Interface (GUI)
ResumoTraditional image classification algorithms are mainly divided into unsupervised and supervised paradigms. In the first paradigm, algorithms are designed to automatically estimate the classes distributions in the feature space. The second paradigm depends on the knowledge of a domain expert to identify representative examples from the image to be used for estimating the classification model. Recent improvements in human-computer interaction (HCI) enable the construction of more intuitive graphic user interfaces (GUIs) to help users obtain desired results. In remote sensing image classification, GUIs still need advancements. In this work, we describe our efforts to develop an improved GUI for selecting the representative samples needed to estimate the classification model. The idea is to identify changes in the common strategies for sample selection to create a user-driven sample selection, which focuses on different views of each sample, and to help domain experts identify explicit classification rules, which is a well-established technique in geographic object-based image analysis (GEOBIA). We also propose the use of the well-known nearest neighbor algorithm to identify similar samples and accelerate the classification.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Improvements in Sample...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Improvements in Sample...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7B4Q
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7B4Q
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-06-07580thales.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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