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@Article{PallottaHerdGonç:2015:EsCoTe,
               author = "Pallotta, Mariana and Herdies, Dirceu Luis and Gon{\c{c}}alves, 
                         Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo das condi{\c{c}}{\~o}es de tempo e conforto t{\'e}rmico 
                         no desempenho esportivo aplicado {\`a} maratona da cidade do rio 
                         de janeiro",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2015",
               volume = "30",
               number = "2",
                pages = "223--240",
             keywords = "Previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, conforto t{\'e}rmico, 
                         desempenho esportivo, Numerical weather prediction, thermal 
                         comfort, sport performance.",
             abstract = "A an{\'a}lise das condi{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas tem 
                         se mostrado uma ferramenta {\'u}til quando direcionada 
                         especificamente aos esportes. Sua interfer{\^e}ncia atua como um 
                         diferencial nos treinos e estrat{\'e}gias de prova, 
                         principalmente para esportes praticados ao ar livre. Este artigo 
                         teve como objetivo principal desenvolver progn{\'o}sticos de 
                         tempo e avalia{\c{c}}{\~o}es de conforto t{\'e}rmico 
                         direcionados ao esporte, onde espera-se que seus resultados 
                         auxiliem o desenvolvimento de produtos e servi{\c{c}}os 
                         meteorol{\'o}gicos a serem aplicados nos Jogos Ol{\'{\i}}mpicos 
                         de 2016, na cidade do Rio de Janeiro. O uso de progn{\'o}sticos 
                         de tempo, aplicados ao esporte, se mostrou eficiente para o caso 
                         da Maratona da Cidade do Rio de Janeiro, principalmente devido 
                         {\`a} alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial empregada. Foi 
                         poss{\'{\i}}vel concluir que o modelo WRF (Weather Research and 
                         Forecasting) fornece, no geral, simula{\c{c}}{\~o}es 
                         representativas com 36h de anteced{\^e}ncia, sendo que 18h antes 
                         elas descrevem de maneira ainda mais eficiente a 
                         situa{\c{c}}{\~a}o sin{\'o}tica a ser encontrada. A 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o das condi{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas e de conforto t{\'e}rmico em pontos 
                         espec{\'{\i}}ficos da maratona mostrou que h{\'a} 
                         diferen{\c{c}}as significativas entre as etapas da prova e que a 
                         rela{\c{c}}{\~a}o entre a situa{\c{c}}{\~a}o termicamente mais 
                         confort{\'a}vel (desconfort{\'a}vel) e o melhor (pior) tempo 
                         {\'e} v{\'a}lida na Maratona da Cidade do Rio de Janeiro. 
                         ABSTRACT: The weather condition analysis have proven to be an 
                         useful tool when applied specifically to sports. These conditions 
                         act as a differential in strategy and training plan, especially 
                         for outdoor sports. The main objective of this study is to develop 
                         weather forecast and thermal comfort evaluation applied to sports, 
                         and it is expected that the obtained results could be used for 
                         developing products and weather service to the 2016 Olympic Games 
                         in Rio de Janeiro City. The weather forecast applied to sport 
                         events showed to be efficient during the Rio de Janeiro City 
                         Marathon, especially due to the high spatial resolution. It was 
                         concluded that the WRF (Weather Research and Forecasting) model 
                         provides, in general, more representative simulations up to 36 
                         hours in advance, an 18 hours forecast is even better, describing 
                         efficiently the prevailing synoptic situation. The assessment of 
                         the weather conditions and thermal comfort at specific points of 
                         the marathon route showed that there are significant differences 
                         among the marathon stages, and that there is a relationship 
                         between more thermally comfortable (uncomfortable) situation and 
                         the best (worst) timing in Rio de Janeiro City Marathon.",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 3752951275341381 2 PallottaHerdGonc:2015:ESCOTE",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "26 nov. 2020"
}


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