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@InProceedings{RodriguesSiMaMiDiLu:2015:UtOtMu,
               author = "Rodrigues, Douglas Miranda and Silva, Aneirson Francisco da and 
                         Marins, Fernando Augusto Silva and Miranda, Rafael de Carvalho and 
                         Dias, {\'E}rica Ximenes and Luche, Jos{\'e} Roberto Dale",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade 
                         Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade Federal de 
                         Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade Estadual Paulista 
                         (UNESP)} and {Universidade Estadual Paulista (UNESP)}",
                title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o da Otimiza{\c{c}}{\~a}o Multiobjetivo em 
                         Problemas de Delineamento de Experimentos Com M{\'u}ltiplas 
                         Respostas",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2015",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO",
                 note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.}",
             keywords = "Programa{\c{c}}{\~a}o por compromisso, Programa{\c{c}}{\~a}o 
                         por metas, M{\'e}todos de aglutina{\c{c}}{\~a}o, M{\'u}ltiplas 
                         respostas, Projeto de Experimentos.",
             abstract = "Em diversas {\'a}reas de trabalho, da Engenharia {\`a} Economia, 
                         os problemas se apresentam como sendo multiobjetivos, 
                         caracter{\'{\i}}stica que torna complexa a tomada de 
                         decis{\~a}o. Em geral, estes objetivos s{\~a}o conflitantes e 
                         faz-se necess{\'a}rio o uso de t{\'e}cnicas de 
                         otimiza{\c{c}}{\~a}o para a obten{\c{c}}{\~a}o de melhores 
                         resultados. No presente trabalho ser{\~a}o estudados alguns 
                         m{\'e}todos para a resolu{\c{c}}{\~a}o destes problemas, com o 
                         objetivo de aplicar m{\'e}todos de aglutina{\c{c}}{\~a}o em 
                         problemas de projetos de experimentos com m{\'u}ltiplas 
                         respostas. Deste modo, inicialmente foi realizada uma revis{\~a}o 
                         da literatura sobre os diferentes m{\'e}todos utilizados para a 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o destes problemas. A partir disto, foi 
                         desenvolvido um m{\'e}todo, utilizando a Programa{\c{c}}{\~a}o 
                         por Compromisso (Compromise Programming CP) e a 
                         Programa{\c{c}}{\~a}o por Metas (Goal Programming GP), para a 
                         an{\'a}lise de resultados. De modo geral, esta nova proposta 
                         apresentou resultados satisfat{\'o}rios em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         {\`a} abordagem tradicional, qualificando este procedimento como 
                         uma alternativa na otimiza{\c{c}}{\~a}o de m{\'u}ltiplas 
                         respostas. ABSTRACT: In many areas, from Engineering to Economics, 
                         the problems are showed as multiobjectives, which makes the 
                         decision making process more complex. Normally, these objectives 
                         are conflicting and it is necessary to use optimization techniques 
                         to achieve better results. In this paper, will be studied some 
                         methods to solve this problems, aiming to apply agglutination 
                         methods in problems of design of experiments with multiple 
                         responses. This way, initially a theoretical review was done about 
                         the different methods that are used to solve these problems. From 
                         this point, a method was developed, using Compromise Programming 
                         and Goal Programming, for results analysis. Altogether, this new 
                         proposal showed good results when compared to the traditional 
                         approach, qualifying this procedure as an alternative in multiple 
                         responses optimization.",
  conference-location = "Porto de Galinhas",
      conference-year = "2015",
                label = "lattes: 0347455021596809 1 RodriguesSiMaMiDiLu:2015:UtOtMu",
             language = "pt",
           targetfile = "1_rodrigues.pdf",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
}


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