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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTMTJ5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.18.46.24
Última Atualização2016:12.08.18.39.09 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.18.46.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.11 (UTC) administrator
DOI10.13140/RG.2.2.21067.39206
Rótulolattes: 5156610731557884 1 GirolamoNetoPessKortFons:2016:DeAtFo
Chave de CitaçãoGirolamoNetoPessKörtFons:2016:DeAtFo
TítuloDetecting atlantic forest patches applying geobia and data mining techniques
FormatoDVD
Ano2016
Data de Acesso27 nov. 2022
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho133 KiB
2. Contextualização
Autor1 Girolamo Neto, Cesare Di
2 Pessôa, Ana Carolina Moreira
3 Körting, Thales Sehn
4 Fonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cesare@dsr.inpe.br
2 ana.pessoa@inpe.br
3 thales.korting@inpe.br
4 leila.fonseca@inpe.br
Nome do EventoGEOBIA 2016 : Solutions and Synergies
Localização do EventoEnschede
Data14-16 set.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2016-12-05 19:55:03 :: lattes -> administrator :: 2016
2016-12-06 19:45:58 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-08 18:39:09 :: lattes -> administrator :: 2016
2018-06-04 23:26:11 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLand cover
Classification
Landsat-8
Random Forest
Artificial Neural Networks
Feature selection
ResumoBrazilian Atlantic Forest is one of the most devastated tropical forests in the world. Considering that approximately only 12% of its original extent still exists, studies in this area are highly relevant. In this context, this study maps the land cover of Atlantic Forest within the Protected Area of Macaé de Cima, in Rio de Janeiro State, Brazil, combining GEOBIA and data mining techniques on an OLI/Landsat-8 image. The methodology proposed in this work includes the following steps: (a) image pan-sharpening; (b) image segmentation; (c) feature selection; (d) classification and (e) model evaluation. A total of 15 features, including spectral information, vegetation indices and principal components were used to distinguish five patterns, including Water, Natural forest, Urban area, Bare soil/pasture and Rocky mountains. Features were selected considering well-known algorithms, such as Wrapper, the Correlation Feature Selection and GainRatio. Following, Artificial Neural Networks, Decision Trees and Random Forests classification algorithms were applied to the dataset. The best results were achieved by Artificial Neural Networks, when features were selected through the Wrapper algorithm. The global classification accuracy obtained was of 98.3%. All the algorithms presented great recall and precision values for the Natural forest, however the patterns of Urban area and Bare soil/pastures presented higher confusion.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Detecting atlantic forest...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detecting atlantic forest...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Detecting atlantic forest...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Detecting atlantic forest...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MTMTJ5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3MTMTJ5
Idiomaen
Arquivo Alvogirolamo_detecting.pdf
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://proceedings.utwente.nl/362/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type usergroup volume
7. Controle da descrição
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