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@InProceedings{GouveiaSapMonAlvAva:2016:QuPrAt,
               author = "Gouveia, Tayn{\'a} Aparecida Ferreira and Sapucci, Luiz Fernando 
                         and Monico, Jo{\~a}o Francisco Galera and Alves, Danielle Barroca 
                         Marra and Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual Paulista 
                         (UNESP)} and {Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Qualidade das previs{\~o}es do atraso neutrosf{\'e}rico em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o da resolu{\c{c}}{\~a}o temporal",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2016",
         organization = "Col{\'o}quio Brasileiro de Ci{\^e}ncias Geod{\'e}sicas, 9.",
            publisher = "Departamento de Geom{\'a}tica da URPR",
             keywords = "Modelagem Troposf{\'e}rica, Atraso Zenital Troposf{\'e}rico, 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo.",
             abstract = "Os sinais dos sat{\'e}lites GNSS (Global Navigation Satellite 
                         System) sofrem diferentes efeitos ao passar pela atmosfera 
                         eletricamente neutra da terra. Esses efeitos se d{\~a}o devido 
                         {\`a} presen{\c{c}}a de gases distribu{\'{\i}}dos n{\~a}o 
                         homogeneamente, que podem gerar um erro na posi{\c{c}}{\~a}o 
                         final do usu{\'a}rio de ordem m{\'e}trica, que para 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es que necessitem de qualidade 
                         milim{\'e}trica s{\~a}o de grande impacto. O efeito 
                         neutrosf{\'e}rico representa um atraso no sinal GNSS, e esse 
                         atraso pode ser minimizado ou eliminado, a partir de diferentes 
                         t{\'e}cnicas. Os modelos de Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo 
                         (PNT) proporcionam medidas de temperatura, press{\~a}o e umidade 
                         em pontos de grade possibilitando obter previs{\~o}es do ZND 
                         (Zenital Neutrospheric Delay) para o dom{\'{\i}}nio de 
                         abrang{\^e}ncia espacial do modelo. No Brasil est{\'a} 
                         operacional no CPTEC/INPE um modelo regional de PNT que cobre toda 
                         a Am{\'e}rica do Sul, com boa resolu{\c{c}}{\~a}o espacial (15 
                         km) e temporal (3 horas), desde 2012. Esse produto apresenta-se 
                         como uma alternativa adicional para a modelagem neutrosf{\'e}rica 
                         regional. Para as aplica{\c{c}}{\~o}es no posicionamento GNSS 
                         {\'e} necess{\'a}rio {\`a} disponibiliza{\c{c}}{\~a}o dos 
                         dados em intervalos de tempo menores, assim para as previs{\~o}es 
                         do ZND que s{\~a}o a partir de 3 horas {\'e} necess{\'a}ria uma 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o temporal, na qual a resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         temporal dos dados pode impactar na qualidade dos valores 
                         previstos em cada {\'e}poca interpolada. Por essa raz{\~a}o uma 
                         an{\'a}lise do impacto da resolu{\c{c}}{\~a}o temporal na 
                         qualidade das previs{\~o}es para cada {\'e}poca {\'e} aqui 
                         apresentada, na qual foram consideradas as diferentes componentes 
                         do ZND ao utilizar dados de esta{\c{c}}{\~o}es da rede GNSS-SP, 
                         localizada no estado de S{\~a}o Paulo com a 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas.",
  conference-location = "Curitiba, PR",
      conference-year = "5-6 maio",
                label = "lattes: 8285827971934692 2 GouveiaSapMonAlvAva:2016:QuPrAt",
             language = "pt",
               volume = "1",
        urlaccessdate = "05 dez. 2020"
}


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