| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3RANJ24 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2018/06.18.15.56.44 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2018:06.20.13.20.00 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2018/06.18.15.56.45 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:01.14.17.09.17 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1109/LGRS.2018.2831914 |
| ISSN | 1545-598X |
| Rótulo | lattes: 5123287769635741 2 CostaFonKorBenSou:2018:SpSeAp |
| Chave de Citação | CostaFonKörBenSou:2018:SpSeAp |
| Título | Spatio-temporal segmentation applied to optical remote sensing image time series  |
| Ano | 2018 |
| Data de Acesso | 05 dez. 2023 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1860 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Costa, Wanderson Santos 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Körting, Thales Sehn 4 Bendini, Hugo do Nascimento 5 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto de |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD |
| ORCID | 1 0000-0002-4018-5287 |
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 wanderson.costa@inpe.br 2 leila.fonseca@inpe.br 3 thales.korting@inpe.br 4 hugo.bendini@inpe.br 5 ricardo.cartaxo@inpe.br |
| Revista | IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters |
| Volume | 1 |
| Número | 99 |
| Páginas | 1-5 |
| Nota Secundária | A1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_IV A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
| Histórico (UTC) | 2018-06-19 04:18:24 :: lattes -> administrator :: 2018 2018-06-20 13:17:13 :: administrator -> lattes :: 2018 2018-06-20 13:20:03 :: lattes -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:09:17 :: administrator -> simone :: 2018 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Image segmentation remote sensing satelites Time series analysis |
| Resumo | The availability of a large amount of remote sensing data made Earth Observation increasingly accessible and detailed. High temporal and spatial resolution sensors are responsible for making available data sets of time series in unprecedented proportions. Within this context, the use of efficient segmentation algorithms of remote sensing imagery represents an important role in this scenario, because they provide homogeneous regions in space-time and hence simplify the data set. In addition, the spatio-temporal segmentation can bring a new way of interpreting data by means of analyzing contiguous regions in time. This letter describes a method for image segmentation applied to time series of the Earth Observation data. We adapted the traditional region growing method to detect homogeneous regions in space and time. Study cases were conducted by considering the dynamic time warping algorithm as the homogeneity criterion to grow regions. Tests on high temporal resolution image sequences from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer and Landsat-8 Operational Land Imager vegetation indices and comparisons with other distance measurements provided satisfactory outcomes. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Spatio-temporal segmentation applied... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Spatio-temporal segmentation applied... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Spatio-temporal segmentation applied... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | costa_spatio.pdf |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU; MGA; COMPENDEX; IEEEXplore. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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