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@Article{MacielVieiMontVasq:2019:EsApBa,
               author = "Maciel, Amanda Lopes and Vieira, Eliane and Monte Mor, Roberto 
                         C{\'e}zar and Vasques, Ana Carolina",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade 
                         Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade Federal de 
                         Itajub{\'a} (UNIFEI)}",
                title = "Regionaliza{\c{c}}{\~a}o e espacializa{\c{c}}{\~a}o de 
                         vaz{\~o}es de permanencia: estudo aplicado na bacia rio 
                         piracicaba-mg",
              journal = "Revista Brasileira de Climatologia",
                 year = "2019",
               volume = "24",
               number = "15",
                pages = "114--133",
             keywords = "Coeficiente de Efici{\^e}ncia, Geoprocessamento, Modelo 
                         Potencial, M{\'e}todo Tradicional.",
             abstract = "Visando suprir a escassez de informa{\c{c}}{\~o}es 
                         fluviom{\'e}tricas associada {\`a} inconsist{\^e}ncia temporal 
                         e espacial das s{\'e}ries hist{\'o}ricas dispon{\'{\i}}veis, a 
                         regionaliza{\c{c}}{\~a}o de vaz{\~o}es {\'e} uma alternativa 
                         para estimar a vaz{\~a}o para regi{\~o}es desprovidas de 
                         esta{\c{c}}{\~o}es. Dentre os diversos m{\'e}todos existentes, 
                         um dos mais difundidos {\'e} o M{\'e}todo Tradicional (MT), o 
                         qual consiste na identifica{\c{c}}{\~a}o de regi{\~o}es 
                         hidrologicamente homog{\^e}neas e no ajuste de 
                         equa{\c{c}}{\~o}es de regress{\~a}o tendo como vari{\'a}veis 
                         par{\^a}metros fisiogr{\'a}ficos das bacias. Este m{\'e}todo 
                         tem sido comumente empregado estimando a vaz{\~a}o por 
                         {\'a}reas. No entanto, este trabalho tem como objetivo a 
                         regionaliza{\c{c}}{\~a}o das vaz{\~o}es com perman{\^e}ncia de 
                         95% do tempo (Q95) obtida pelo MT, empregando o Sistema de 
                         Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica a fim de se obt{\^e}-las 
                         por c{\'e}lulas no leito dos principais rios da bacia do rio 
                         Piracicaba-MG. Para tanto, foram utilizadas dez 
                         esta{\c{c}}{\~o}es fluviom{\'e}tricas da ANA (Ag{\^e}ncia 
                         Nacional de {\'A}guas) instaladas na bacia, considerando apenas 
                         aquelas que apresentaram mais de cinco anos de dados com 
                         toler{\^a}ncia de 10% de falhas. A escolha do melhor modelo de 
                         regress{\~a}o foi determinada pela an{\'a}lise do erro relativo 
                         e pelo Coeficiente de Efici{\^e}ncia de Nash e Sutcliffe (-2,84 e 
                         0,97, respectivamente) empregando como par{\^a}metro de entrada a 
                         {\'a}rea de contribui{\c{c}}{\~a}o com um modelo potencial. 
                         Para a espacializa{\c{c}}{\~a}o das vaz{\~o}es foi gerado o 
                         mapa de fluxo acumulado (que corresponde ao c{\'a}lculo do 
                         n{\'u}mero de c{\'e}lulas a montante que contribuem para a 
                         c{\'e}lula em quest{\~a}o) e aplicada a equa{\c{c}}{\~a}o, 
                         assim para cada c{\'e}lula no leito dos principais rios foi 
                         obtida a Q95. Embora a metodologia empregada n{\~a}o substitua 
                         uma densa rede hidrometeorol{\'o}gica, esta apresentou resultado 
                         satisfat{\'o}rio na medida que permitiu a obten{\c{c}}{\~a}o da 
                         Q95 de forma espacializada, inovando ao que tradicionalmente se 
                         faz, que seria por {\'a}rea.",
                 issn = "2237-8642",
                label = "lattes: 1501050983898119 1 MacielVieiMorVasq:2019:ESAPBA",
             language = "pt",
           targetfile = "document (1).pdf",
                  url = "https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/58420",
        urlaccessdate = "27 nov. 2020"
}


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