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Metadados

%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.20.59
%2 sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.21
%F lattes: 0190125347705936 1 OliveiraCoeRodPauMar:2019:MoSeVi
%@issn 2595-2277
%A Oliveira, Priscylla Angélica da Silva,
%A Coelho, Marcelo Saraiva,
%A Rodrigues, Italo Pinto,
%A Paula, Jefferson Souza de,
%A Martins, Lucas Rocha,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress italo.rodrigues@inpe.br
%T Modelagem de sensores virtuais via redes neurais artificiais
%B Qualif - Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologia do IFSP
%D 2019
%V 5
%N 5
%K Sensores Virtuais, Redes Neurais Artificiais.
%X O desenvolvimento de sensores virtuais tem recebido grande atenção de pesquisadores como uma aplicação prática da inteligência artificial para identificação de sistemas. Deste modo, este trabalho modelou sensores de fumaça e de monóxido de carbono (CO) instalados em um protótipo de forno industrial através da utilização das redes neurais artificiais do tipo Perceptron Multicamadas (MLP). Para a aquisição das medidas reais foi usada uma plataforma de baixo custo e para o processamento e implementação da rede neural foram utilizados os softwares MATLAB e Simulink. Os resultados são quantificados e analisados por meio do índice Erro Médio Quadrático. Os resultados do treinamento e generalização foram satisfatórios, tendo em vista a grande quantidade de ruídos inerentes ao sistema e a simplicidade da rede neural implementada.
%P 191-207
%@language pt
%9 journal article
%3 Oliveira_modelagem.pdf


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