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@Article{SilvaSobrinhoCavaDuarSous:2019:SoCeCl,
               author = "Silva Sobrinho, Maril{\^a}ngela da and Cavalcante, Arn{\'o}bio 
                         de Mendon{\c{c}}a Barreto and Duarte, Aryberg de Souza and Sousa, 
                         Geziel dos Santos",
          affiliation = "{Superintend{\^e}ncia Estadual do Meio Ambiente} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and Secretaria Municipal da 
                         Sa{\'u}de, Fortaleza, CE",
                title = "Modelagem da distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de mangifera 
                         indica L. sob cen{\'a}rios clim{\'a}ticos futuros no bioma 
                         caatinga",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2019",
               volume = "34",
               number = "3",
                pages = "351--358",
                 note = "Setores de Atividade: Outras atividades profissionais, 
                         cient{\'{\i}}ficas e t{\'e}cnicas.",
             keywords = "Fitoinvasor, Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas, Modelagem.",
             abstract = "Mangifera indica L. (mangueira) {\'e} uma planta ex{\'o}tica 
                         invasora na regi{\~a}o Nordeste do Brasil. No estado do 
                         Cear{\'a} sua presen{\c{c}}a merece particular 
                         aten{\c{c}}{\~a}o na {\'A}rea de Prote{\c{c}}{\~a}o Ambiental 
                         (APA) da Serra de Baturit{\'e} (setor norte do Estado). O 
                         sinergismo da bioinvas{\~a}o com o aquecimento do sistema 
                         clim{\'a}tico somado ao parco conhecimento sobre a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica local dessa esp{\'e}cie, 
                         limita qualquer iniciativa de controle de invas{\~o}es no futuro. 
                         Os objetivos desse estudo foram: 1) modelar a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica potencial de {\'a}reas 
                         climaticamente adequadas para a M. indica no bioma Caatinga em 
                         cen{\'a}rios clim{\'a}ticos futuros e; 2) avaliar a 
                         din{\^a}mica espa{\c{c}}o-temporal das {\'a}reas projetadas, 
                         com destaque para a APA da Serra de Baturit{\'e}. Para a 
                         modelagem utilizou-se do algoritmo MaxEnt, das fatias de tempo 
                         1961-1990 (estado considerado como atual do clima), 2041-2060 
                         (2050) e 2061-2080 (2070) e dos cen{\'a}rios RCP 4.5 e 8.5 do 
                         CMIP5. Cinco modelos foram gerados dos quais, os modelos para 2070 
                         projetaram contra{\c{c}}{\~a}o acima de 50% para as {\'a}reas 
                         de alto potencial de ocorr{\^e}ncia da esp{\'e}cie-alvo.",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 7282660743064601 2 SobrinhoCavaDuar:2019:SoCeCl",
             language = "pt",
           targetfile = "silva sobrinho_modelagem.pdf",
        urlaccessdate = "13 abr. 2021"
}


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