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Metadados

@Article{AlvesGomSanCorOli:2020:PaBiAp,
               author = "Alves, Laurizio Emanuel Ribeiro and Gomes, Heliof{\'a}bio Barros 
                         and Santos, Felipe Souza dos and Correia Filho, Washington Luiz 
                         F{\'e}lix and Oliveira-J{\'u}nior, Jos{\'e} Francisco de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Alagoas (UFAL)} and {Universidade Federal 
                         de Alagoas (UFAL)} and {Universidade Federal de Alagoas (UFAL)} 
                         and {Universidade Federal de Alagoas (UFAL)}",
                title = "Par{\^a}metros Biof{\'{\i}}sicos Aplicados no Parque Nacional 
                         da Serra das Confus{\~o}es, Piau{\'{\i}}-Brasil",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2020",
               volume = "35",
               number = "4",
                pages = "539--546",
             keywords = "{\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o, temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie, sensores orbitais.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho {\'e} avaliar os par{\^a}metros 
                         biof{\'{\i}}sicos, chuva e a temperatura de superf{\'{\i}}cie 
                         nas condi{\c{c}}{\~o}es da vegeta{\c{c}}{\~a}o, no Parque 
                         Nacional da Serra das Confus{\~o}es (PNSC), Piau{\'{\i}}-NEB. 
                         Com aux{\'{\i}}lio das imagens obtidas do sat{\'e}lite Landsat 
                         8 foi poss{\'{\i}}vel calcular o Normalized Difference 
                         Vegetation Index (NDVI) e a temperatura de superf{\'{\i}}cie 
                         (Ts). A chuva do PNSC apresentou sazonalidade bem definida, 
                         esta{\c{c}}{\~o}es seca e chuvosa. Ambas as esta{\c{c}}{\~o}es 
                         t{\^e}m papel crucial nas condi{\c{c}}{\~o}es da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o do PNSC. A classe de NDVI (>0,693) 
                         apresentou a maior redu{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea de cobertura 
                         do PNSC pr{\'o}ximo de 72,7%, enquanto que as classes 
                         (0,347-0,433) e (0,433-0,52) tiveram um aumento de 34,7% e 31,8%, 
                         respectivamente. Al{\'e}m disso, ficou claro que as 
                         condi{\c{c}}{\~o}es da vegeta{\c{c}}{\~a}o influenciam na Ts 
                         da regi{\~a}o.",
                  doi = "10.1590/0102-77863540065",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863540065",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 6746982852507340 1 AlvesGomSanFoOli:2020:PaBiAp",
             language = "pt",
           targetfile = "alves_parametros.pdf",
                  url = "https://www.scielo.br/pdf/rbmet/2020nahead/0102-7786-rbmet-7786354065.pdf",
        urlaccessdate = "21 abr. 2021"
}


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