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Área de identificação
Tipo de ReferênciaReport
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3EJ78EL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.02.13.06
Última Atualização2013:08.06.14.39.18 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.02.13.06.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.44 administrator
Número do RelatórioINPE-17250-RPQ/897
Chave de CitaçãoMantelliNetoCPMWCWDCA:2013:EsPrMo
TítuloEstudos preliminares para modelamento da quantidade de líquido integrado verticalmente utilizando satélite, e validado por radar de superfície
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
TipoRPQ
Número de Páginas42
Número de Arquivos1
Tamanho659 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Mantelli Neto, Sylvio Luiz
 2 Coser, Leandro
 3 Pessoa Junior, Maximiliano
 4 Mitmann, Adiel
 5 Weber, Mathias Henrique
 6 Comunello, Eros
 7 von Wangenheim, Aldo
 8 Dantas, Mário A. Ribeiro
 9 Costa, Izabelly Carvalho da
10 Angelis, Carlos Frederico
Identificador de Curriculo 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9K
Grupo 1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 sylvio.mantelli@inpe.br
Endereço de e-Mailsylvio.mantelli@inpe.br
InstituçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico2013-08-02 13:06:23 :: sylvio.mantelli@inpe.br -> yolanda ::
2013-08-06 14:35:59 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-08-06 14:40:25 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-08-19 12:28:56 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013
2013-08-19 12:39:44 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2014-01-16 11:36:12 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-16 11:38:45 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-05 04:14:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveradar, satélite artificial, quantidade de líquido integrado verticalmente (VIL).
ResumoNeste trabalho foi realizado o desenvolvimento de um modelo para a estimativa do conteúdo de água líquida integrada verticalmente (VIL) na atmosfera a partir dos dados obtidos das imagens do satélite GOES-12 e dos valores de Z de 80 imagens de superfície obtidas no dia 25 de abril de 2012 do Radar do Morro da Igreja em Santa Catarina. As Imagens do Radar de São Roque em São Paulo foram utilizados na validação do modelo desenvolvido. Durante o modelamento foram utilizadas técnicas estatísticas de Análise Exploratória de Dados (EDA) , de Componentes Principais (PCA) e de Projeto e Análise de Experimentos (PAE); para conhecer o domínio e a significância das variáveis independentes propostas e minimizar a influência de fatores incontroláveis no modelo. Durante o trabalho foram desenvolvidas rotinas de leitura e processamento em C$^{++}$ de imagens 3-D de radar e estudadas técnicas de redimensionamento das imagens para serem utilizadas na mesma escala espacial durante a análise estatística. Os resultados indicaram a existência de vários padrões (multi modais), coincidentes à ocorrência de eventos de grande precipitação de diversas origens. O modelo de regressão linear proposto para todos os padrões em conjunto, descreve somente 13,2% da variabilidade dos fenômenos observados e não é muito adequado como preliminarmente indicado. Para melhorar esta valiação, recomenda-se um novo paradigma de modelamento em um novo experimento mais refinado analisando separadamente os padrões, supervisionado por um especialista em meteorologia. De acordo com os resultados obtidos, sugere-se utilizar um modelo de Misturas Gaussianas (GMM) ou similar ao invés do modelo de regressão linear para as estimativas de VIL. ABSTRACT: This technical report describes the development of a model to estimate the Vertically Integrated Liquid (VIL) on the atmosphere using GOES-12 satellite, and 80 surface radar images (Z) obtained on April 25$^{th}$ 2012 from Morro da Igreja in Santa Catarina State, Brazil. Images from São Roque radar in State of São Paulo were used for model validation. Exploratory Data Analysis (EDA), Principal Component Analysis (PCA) and Design and Analysis of Experiments, were used to assess the domain and significance of variables and minimize uncontrolled factors on modeling. During this work it was developed routines for 3-D image reading and processing in C$^{++}$ and resizing techniques to use images in the same spatial scale for statistical analysis. The results indicated the existence of several patterns (multi modal), related to different sources of intense precipitation. Linear regression modeling used described only 13.2% of observed phenomena variability and not very appropriate as preliminarly indicated. To improve this analysis it is recommended a new modeling paradigm and a new experiment, analyzing the patterns separately under the supervision of a meteorologist. According to the results, it is suggested the use of Gaussian Mixture Models (GMM) or equivalent ones instead of Linear Regression Models for VIL estimations.
AreaCST
ArranjoINPE > Produção > CGCPT > Estudos preliminares para...
Conteúdo da Pasta source
Originais/@4primeirasPaginas.pdf 02/08/2013 11:27 780.0 KiB 
Originais/Relatorio_RADAR_1.pdf 02/08/2013 09:33 2.1 MiB
publicacao.pdf 06/08/2013 11:20 658.2 KiB 
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 06/08/2013 11:38 2.7 MiB
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3EJ78EL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EJ78EL
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuárioslmanacero@yahoo.com
marcelo.pazos@inpe.br
sylvio.mantelli@inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
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tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory date descriptionlevel doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
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e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
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Tipo de ReferênciaReport
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42SB3RP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.18.08
Última Atualização2020:07.17.18.08.04 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.18.08.04
Última Atualização dos Metadados2021:02.04.18.36.38 administrator
Chave de CitaçãoMotaFerr:2013:AnSiMe
TítuloAnálise de sistemas meteorológicos por meio do padrão de oscilação principal
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
TipoRPQ
Número de Páginas28
Número de Arquivos1
Tamanho355 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mota, Danielle Aparecida da
2 Ferreira, Nelson Jesus
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
Grupo1
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 danielle_dud@hotmail.com
2 nejefe@hotmail.com
InstituçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico2020-07-17 18:08:04 :: simone -> administrator ::
2021-02-04 18:36:38 :: administrator -> simone :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesistemas meteorológicos, oscilação.
ResumoEste estudo tem como objetivo avaliar a variabilidade espaço-temporal dos sistemas dominantes de propagação de grande escala que afetam a America do Sul utilizando a técnica Principal Oscillation Pattern (POP). Pretende-se analisar as oscilações de escala sinótica bem como estabelecer como esses fenômenos afetam o Brasil. As analises serão feitas utilizando-se principalmente dados diários de velocidade potencial, geopotencial derivados das reanálises do National Centers for Environmental Prediction, EUA. O período de estudo estende-se de janeiro de 2001 a dezembro de 2010.
AreaMET
ArranjoRepositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > CGCPT > Análise de sistemas...
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agreement.html 17/07/2020 15:08 1.7 KiB 
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Idiomapt
Arquivo AlvoDanielle Aparecida da Mota.pdf
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Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup reportnumber rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype