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Data e hora local de busca: 02/03/2021 17:54.

Área de identificação
Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3DC6TJH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.11.11.58   (acesso restrito)
Última Atualização2013:02.19.14.26.14 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.11.11.58.46
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.11.20 administrator
Chave SecundáriaINPE-17121-TDI/1976
Chave de CitaçãoQueiroz:2012:ArSuPr
TítuloCellDB: uma arquitetura para suporte a problemas de modelagem ambiental em grande escala
Título AlternativoCellDB: an architecture ti support enviromental modeling problems in large scale
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-12-14
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas133
Número de Arquivos1
Tamanho2939 KiB
Área de contextualização
AutorQueiroz, Gilberto Ribeiro de
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHBC
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
BancaVinhas, Lúbia (presidente)
Câmara, Gilberto (orientador)
Monteiro, Antônio Miguel Vieira (orientador)
Davis Jr., Clodoveu Augusto
Carvalho, Marcelo Tílio Monteiro de
Endereço de e-Mailgribeiro@dpi.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2013-01-11 11:58:46 :: gribeiro@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2013-01-28 16:16:49 :: yolanda -> gribeiro@dpi.inpe.br ::
2013-02-19 14:15:50 :: gribeiro@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2013-02-19 14:16:50 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-02-19 14:28:34 :: lmanacero@yahoo.com -> administrator ::
2013-02-25 11:11:30 :: administrator -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-02-25 11:16:55 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-02-25 18:32:27 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2012
2013-02-25 18:32:54 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2020-07-23 12:04:45 :: administrator -> simone :: 2012
2020-07-23 12:05:07 :: simone -> administrator :: 2012
2021-02-13 04:11:20 :: administrator -> simone :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSistemas de Informação Geográfica (SIG), banco de dados, arquitetura de software, modelagem ambiental, NoSQL, Geographic Information Systems (GIS), database, software architecture, environment modelling, NoSQL.
ResumoNos últimos anos, o volume de dados disponíveis para os pesquisadores realizarem simulações computacionais que representem dinâmicas espacialmente explícitas vem aumentando consideravelmente. Novas tecnologias têm possibilitado a aquisição de dados com resoluções cada vez mais finas e com maior frequência temporal, que são armazenados nos mais diversos formatos. No entanto, grande parte das ferramentas de modelagem dinâmica espacial possue limitada capacidade de manipulação de grandes volumes de dados. Devido a esta limitação, muitos modeladores degradam a resolução espacial do modelo ou reduzem a área de estudo de forma a diminuir os custos computacionais, para tornar o estudo viável. No entanto, para que essas ferramentas possam ser usadas amplamente pela comunidade científica, neste novo cenário, é necessário que elas sejam capazes de lidar com grandes massas de dados. Ao mesmo tempo, existe um grande debate sendo realizado no campo de banco de dados sobre a concepção de novas tecnologias voltadas a nichos mais específicos de aplicação. Partindo deste cenário, esta tese procura contribuir para os estudos de modelagem ambiental integrada, através da proposta de uma arquitetura de software voltada aos requisitos de acesso e gerenciamento de dados das ferramentas de modelagem dinâmica espacial. Os resultados obtidos, a partir de protótipo desenvolvido com base nesta arquitetura, demonstram a sua capacidade em tratar volumes de dados consideráveis em ambiente de computador pessoal. ABSTRACT: In recent years, the volume of data available to researchers performing computer simulations that represent spatially explicit dynamics has increased considerably. New technologies have made it possible to acquire data with increasingly fine resolutions and higher temporal frequency, which are stored in various formats. However, most of simulation tools have limited capacity for handling large volumes of data. Due to this limitation, researchers have to degrade the model resolution or must reduce the study area in order to lower the computational costs, to make the study feasible. However, in order for these tools to be widely used by the scientific community, in this new scenario, they must be able to handle massive datasets. At the same time, in the database field, a debate has been growing about systems that are more responsive to new demands, mainly for non-conventional applications. Based on this scenario, this work contributes to the integrated environmental modeling studies, by proposing a software architecture oriented towards the data management and access requirements spatial dynamics modeling tools. The results of our prototype, based on this architecture, demonstrate its ability to handle a substantial volume of data in a personal computer environment.
AreaCOMP
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > CAP > CellDB: uma arquitetura...
Conteúdo da Pasta source
Originias/@4primeirasPaginas.pdf 18/02/2013 14:50 782.1 KiB 
Originias/folha de aprova‡Æo.pdf 05/02/2013 14:56 161.8 KiB 
Originias/tese-gribeiro-corrigida-final.docx 08/03/2013 10:42 2.3 MiB
Originias/tese-gribeiro-corrigida-final.pdf 08/03/2013 10:45 3.4 MiB
publicacao.pdf 18/02/2013 15:20 2.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/01/2013 09:58 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 19/02/2013 11:26 4.6 MiB
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Campos Vaziosacademicdepartment archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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e-Mail (login)simone
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Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3D76MUS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/12.11.16.43
Última Atualização2013:01.15.13.45.39 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/12.11.16.43.32
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.11.19 administrator
Chave SecundáriaINPE-17106-TDI/1961
Chave de CitaçãoFerreira:2012:ObEv
TítuloAn algebra for spatiotemporal data: from observations to events
Título AlternativoUma álgebra para dados espaço-temporais: de observações a eventos
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-11-28
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas120
Número de Arquivos1
Tamanho2169 KiB
Área de contextualização
AutorFerreira, Karine Reis
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaVinhas, Lúbia (presidente)
Câmara, Gilberto (orientador)
Monteiro, Antônio Miguel Vieira (orientador)
Bogorny, Vânia
Tavares, Andréa Labrudi
Endereço de e-Mailkarine@dpi.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-12-11 16:43:32 :: karine@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2012-12-11 18:17:14 :: yolanda -> karine@dpi.inpe.br ::
2013-01-07 11:35:16 :: karine@dpi.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-01-14 15:25:01 :: lmanacero@yahoo.com -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2013-01-15 13:39:39 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-01-15 13:46:13 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-01-15 15:30:50 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2012
2021-02-13 04:11:19 :: administrator -> :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedado espaço-temporal, algebra, modelo de dados, Sistemas de Informação Geográfica, spatiotemporal data, algebra, data model, Geographic Information Systems.
ResumoRecentes avanços tecnológicos na aquisição de dados geográficos têm gerado uma grande quantidade de informação com melhores resoluções espaciais e temporais do que nunca. Esse grande conjunto de dados espaço-temporais tem motivado um desafio para a Geoinformática. Precisamos de modelos que representam dados espaço-temporais vindos de diferentes áreas e que auxiliam no desenvolvimento de aplicativos de boa qualidade. Muitos modelos de dados espaço-temporais existentes representam como extit{objetos} e extit{campos} evoluem ao longo do tempo. Porém, para realmente capturar mudanças, é necessário também descrever extit{eventos}. Eventos são acontecimentos individuais com um definitivo início e fim. Como uma contribuição para essa área de pesquisa, esta tese propõe um modelo para dados espaço-temporais, usando uma especificação algébrica. Álgebra fornece especificações formais em um alto nível de abstração, independentemente de linguagens de programação. Isto auxilia no desenvolvimento de aplicações interoperáveis, confiáveis e expressivas. A álgebra apresentada é extensível, especificando tipos de dados como unidades de construção para outros tipos. Três tipos de dados são definidos como abstrações construídas sobre observações: extit{time series, trajectory} e extit{coverage}. Usando esses tipos, nós podemos construir extit{object} e extit{event}. Os tipos e funções propostas podem ser usadas para modelar e capturar mudanças em uma grande variedade de aplicações, incluindo serviços baseados em localização, saúde pública e monitoramento ambiental e de desastres naturais. ABSTRACT: Recent technological advances in geospatial data gathering have created massive data sets with better spatial and temporal resolution than ever. These large data sets have motivated a challenge for Geoinformatics. We need models that represent spatiotemporal data sets from different areas and that lead to good quality software. Many existing spatiotemporal data models represent how extit{objects} and extit{fields} evolve over time. However, to properly capture changes, it is also necessary to describe extit{events}. Events are individual happenings with definite beginnings and ends. As a contribution to this research, this thesis proposes a model for spatiotemporal data, using an algebraic specification. Algebra gives formal specifications at a high-level abstraction, independently of programming languages. This helps to develop interoperable, reliable and expressive applications. The presented algebra is extensible, specifying data types as building blocks for other types. Three data types are defined as abstractions built on observations: extit{time series, trajectory}, and extit{coverage}. Using these types, we can construct extit{objects} and extit{events}. The algebra represents events explicitly, besides objects and fields. The proposed data types and functions can model and capture changes in many areas, including location-based services, public health, and environmental and natural disaster monitoring.
AreaCOMP
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > CAP > An algebra for...
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Originais/2012_Ferreira_tese_final_rev.docx 15/01/2013 09:58 2.7 MiB
Originais/2012_Ferreira_tese_final_rev.pdf 15/01/2013 09:59 1.9 MiB
Originais/@4primeirasPaginas.pdf 15/01/2013 09:38 777.7 KiB 
Originais/Avalia‡ao_Karine Reis Ferreira.pdf 14/12/2012 13:55 231.7 KiB 
publicacao.pdf 15/01/2013 11:33 2.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/12/2012 14:43 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 14/01/2013 13:24 2.6 MiB
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3D76MUS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3D76MUS
Idiomaen
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Área de identificação
Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3D3HARH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.19.12.07
Última Atualização2013:01.17.13.35.16 banon
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.19.12.07.39
Última Atualização dos Metadados2019:03.22.02.28.40 administrator
Chave SecundáriaINPE-17108-TDI/1963
Chave de CitaçãoPillat:2012:MoInAn
TítuloModelagem inteligente da análise de traços de espectros eletromagnéticos reflexivos da ionosfera, com a aplicação do paradigma de lógica nebulosa
Título AlternativoModeling intelligent analysis of trace of ionosphere electromagnetic reflective spectra, with the application of fuzzy logic paradigm
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-12-10
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas117
Número de Arquivos1
Tamanho27700 KiB
Área de contextualização
AutorPillat, Valdir Gil
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaStephany, Stephan (presidente)
Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (orientador)
Carvalho, Solon Venâncio de
Sobral, José Humberto Andrade
Moreira, João Manoel Losada
Schirru, Roberto
Endereço de e-Mailvaldirgp@univap.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-11-19 12:07:39 :: valdirgp@univap.br -> yolanda ::
2012-11-29 10:59:55 :: yolanda -> valdirgp@univap.br ::
2012-12-20 12:22:55 :: valdirgp@univap.br -> yolanda ::
2013-01-11 13:29:28 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-01-15 13:27:07 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-01-17 13:14:35 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2012
2013-01-17 13:33:30 :: tereza@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com :: 2012
2013-01-17 13:36:46 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br :: 2012
2013-01-17 13:38:51 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2013-02-25 10:58:57 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2012
2013-03-12 14:13:21 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2013-10-12 22:22:35 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2012
2013-12-04 11:21:32 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2019-03-22 02:20:09 :: administrator -> banon :: 2012
2019-03-22 02:21:26 :: banon -> administrator :: 2012
2019-03-22 02:28:40 :: administrator -> :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavelógica nebulosa, inteligencia artificial, ionossonda, ionosfera, relação nebulosa, fuzzy logic, artificial intelligence, ionosonde, ionosphere, fuzzy relationship.
ResumoA ionosfera é a porção ionizada da atmosfera terrestre e o seu estudo é muito importante devido à sua influência na transmissão de sinais de satélite. A ionossonda digital é um dos instrumentos que mede a densidade eletrônica da baixa ionosfera, através de rádio frequência, obtendo como resultado espectros de frequência em função da altura chamados ionogramas. A ionosfera pode ser analisada estudandose alguns parâmetros ionosféricos que indicam a altura da base da região F(h´F), a frequência com o pico de densidade eletrônica na região F (foF2) e a altura do pico de densidade eletrônica na região F(hpF2). Até o presente momento, estes parâmetros são extraídos dos ionogramas de uma forma manual e dependente da interpretação de um analista. Devido à grande quantidade de dados coletados pelas ionossondas necessita-se de uma automatização deste processo de coleta e análise. Este trabalho apresenta um modelo de apoio à decisão para o processo de análise dos dados coletados por ionossondas com o propósito de elevar a capacidade de compilação dos dados ionosféricos. Este modelo incorpora os aspectos cognitivos dos especialistas. A implementação do modelo de apoio à decisão foi estruturada em duas partes: a primeira parte propõe uma abordagem de lógica nebulosa, relação nebulosa, para o problema de associação de dados, classificando os dados conforme a camada da ionosfera que ele pertence e identificando o traço ionosférico da região F. O objetivo desta parte é aprimorar as fases de observação e de orientação do modelo pela otimização do processamento dos dados de modo que o modelo processe de forma isolada cada região ionosférica. A segunda parte propõe o emprego do ajuste de curva polinomial utilizando o método de eliminação de Gauss para resolver o sistema linear de funções e determinar os parâmetros para ajustar uma curva sobre o traço ionosférico e utilizá-la como guia na extração dos parâmetros ionosféricos. Esta abordagem agrega as heurísticas empregadas pelos especialistas para apoiar a classificação e a identificação dos parâmetros ionosféricos. Os benefícios operacionais obtidos foram significativos. Reduziu-se a interferência humana no processo de análise dos dados, minimizando a dependência do conhecimento no treinamento e na experiência do analista para extrair os parâmetros ionosféricos a partir dos ionogramas. Criou-se assim um paradigma novo e original que auxilia o analista de clima espacial a obter resultados melhores, mais confiáveis e com homogeneidade de tratamento na análise em um tempo menor. ABSTRACT: The ionosphere is the ionized portion of Earth´s atmosphere and its study is very important due, as for instance, to its influence on the satellite signal transmission. The digital ionosonde is a sensor that measures the electronic plasma density on the lower ionosphere. This measurement is performed by radio frequency, and generates frequency spectra as a function of height, the so called ionograms. Some of the ionosphere parameters that may be drawn from the ionogram and allow the understanding of the ionosphere phenomenology is: the base height (h´F), the electron density peak frequency (foF2) and the electron density peak height (hpF2) of the F region. Up to recently these parameters are extracted from the ionograms manually, which means that this operation is subjected to the interpretation of a human analyst. Due to a great amount of collected data a standardization of gathering and processing becomes necessary for this processo This work presents a computational model that aims to raise the compilation capacity for analysis of the ionosonde data. This computational model incorporates cognitive aspects of the specialist reasoning. This computational mo del development was based in two parts. The first part uses fuzzy logic paradigm, more specifically the fuzzy relation, to solve the association process of categorizing data according to the ionosphere region in which it is located. In this way, it identifies the F ionospheric trace from which the data is part of. The objective of this part is to allow the model to isolate the desired ionospheric region, more precisely the F trace region. The second part uses a polynomial fit based on the Gauss elimination to allow the ionospheric parameter extraction. This development joint together the heuristics used by specialists to classify and identify parameters from the ionospheric data. The operational benefits are significant. The human interference in the data analysis process was greatly reduced. That has greatly reduced the dependency of the analysis on knowledge perception and human experience, and increased consistency of the analysis. By standardizing the analysis, the human mood dependency was minimized. A new and original paradigm was created to perform the space weather analysis that allow for better results, reliability and consistency with greatly reduced processing time, given the huge amount of data collected.
AreaCOMP
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > CAP > Modelagem inteligente da...
Conteúdo da Pasta source
Originais/@4primeirasPaginas.pdf 17/01/2013 10:21 777.5 KiB 
Originais/folha de aprovacao.pdf 08/01/2013 15:23 245.1 KiB 
Originais/tese.pdf 19/12/2012 16:51 38.8 MiB
publicacao.pdf 17/01/2013 11:19 27.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/11/2012 10:07 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 15/01/2013 11:22 5.3 MiB
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3D3HARH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3D3HARH
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
lmanacero@yahoo.com
tereza@sid.inpe.br
valdirgp@univap.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
Área de identificação
Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3BDRG5P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/02.24.17.32
Última Atualização2012:06.26.16.16.42 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/02.24.17.32.39
Última Atualização dos Metadados2018:11.27.02.02.56 administrator
Chave SecundáriaINPE-17003-TDI/1882
Chave de CitaçãoFreitas:2012:LaViVi
TítuloLaboratório virtual para visualização e caracterização do uso e cobertura da terra utilizando imagens de sensoriamento remoto
Título AlternativoVirtual laboratory for visualization and characterization of land use and land cover using remote sensing images
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-03-16
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas235
Número de Arquivos1
Tamanho49332 KiB
Área de contextualização
AutorFreitas, Ramon Morais de
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaRamos, Fernando Manuel (presidente)
Rosa, Reinaldo Roberto (orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Assireu, Arcilan Trevenzoli
Carneiro, Tiago Garcia de Senna
Endereço de e-Mailramon@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-02-24 17:34:10 :: ramon@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2012-02-24 18:32:19 :: yolanda -> ramon@dsr.inpe.br ::
2012-03-12 15:00:48 :: ramon@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2012-03-12 16:45:15 :: supervisor -> yolanda@sid.inpe.br ::
2012-03-12 17:42:02 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2012-03-12 17:47:54 :: yolanda -> administrator ::
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Palavras-Chaveanálise de séries temporais, laboratório virtual de sensoriamento remoto, time series analysis, DFA, GPA, virtual laboratory of remote sensing to remoto.
ResumoAo longo da última década, o conjunto de dados multi temporais de sensoriamento remoto tornou-se uma ferramenta eficaz e cada vez mais necessária para o monito-ramento dos recursos naturais da Terra. Os conjuntos de dados de sensores remotos têm permitido o entendimento, caracterização e monitoramento espaço-temporal das mudanças no uso e cobertura da terra em diversas escalas temporais. O grande volume e a diversidade de fontes e formatos desses dados requerem estruturas computacionais específicas para visualização, análise e a transformação dos dados em informações úteis para pesquisadores, público em geral e os tomadores de decisão. Nesse contexto, a computação aplicada surge como um pilar fundamental para o suporte, a implementação, a visualização e a análise dos dados multitemporais de sensoriamento remoto. Assim, este trabalho propõe, discute e desenvolve o conceito de extit{laboratório virtual de sensoriamento remoto} que permite aos usuários terem acesso à visualização e análise de séries temporais de dados derivados de sensores remotos. Nesse trabalho, a arquitetura utiliza os globos virtuais como plataformas auxiliares de visualização dos dados incorporando métodos computacionais de análise de séries temporais provenientes de abordagens analíticas da física estatística. O estudo desses métodos envolveu a pesquisa, a seleção, a modificação, a implementação e a avaliação das seguintes técnicas: análise não tendencial de flutuações (DFA), análise de padrões gradiente (GPA) e gráfico de recorrência. Um estudo de caso foi realizado utilizando os operadores computacionais derivados das técnicas estudadas aplicadas nas séries temporais e espaço-temporais de índices de vegetação - extit{Enhanced Vegetation Index 2} (EVI2) derivados do sensor extit{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer} (MODIS) disponíveis no laboratório virtual. Os resultados apresentam uma nova abordagem para a caracterização do uso e cobertura da terra, indicando as áreas que ocorreram mudança em escalas locais, regionais ou continentais. Em escalas locais, a nova abordagem de visualização de séries temporais integradas em um ambiente virtual permite a inferência sobre a dinâmica do uso e cobertura da terra. Nesse contexto, a combinação de técnicas da computação aplicada e do sensoriamento remoto permitiu uma forma inédita de disponibilização de dados e ferramentas computacionais que são úteis nas mais diversas áreas do conhecimento como nas ciências agrárias, ciências florestais, engenharia ambiental entre outras áreas das geociências. ABSTRACT: Over the last decade, the multitemporal remote sensing dataset has become an effective tool, and increasingly necessary to monitor the Earth's natural resources. The remote sensing datasets have allowed the understanding, characterization and monitoring the spatio-temporal land use and land cover changes in different time scales. The large data volume and the diversity of data sources and formats require specific computer data structures for visualization, analysis and transformation of the data into useful information for researchers, general public and decision makers. In this context, applied computer science emerged as a key pillar for the support, implementation, visualization and analysis of multitemporal remote sensing data. So , this work proposes, discusses and develops the concept of extit{Virtual Lab of remate sensing} that allows to access the visualization and analysis of time series data derived from remote sensors. In this work, the architecture uses the virtual globes as auxiliary platforms for data visualization incorporating computational methods for time series analysis from analytical approaches of statistical physics. The study of these methods involved the research, selection, modification, implementation and evaluation of the following techniques: Detrend Fluctuation Analysis (DFA) , Gradient Pattern Analysis (GPA) and Recurrence Plot (RP). A case study was performed using operators derived from computational techniques applied in the studied time series and spatio-temporal vegetation index (Enhanced Vegetation Index 2 (EVI2)) of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) available in the virtual lab. The results present a new approach to characterize the land use and land cover, indicating the areas where changes occurred at local, regional or continental scales. On local scales, the new approach to visualization of time series integrated in a virtual environment allows inferences about the dynamics of the land use and land cover. In this context, the combination of applied computing and remote sensing techniques has enabled an unprecedented form of accessing the data and computational tools that are useful in several areas of knowledge as in the agricultural sciences, forest sciences, environmental engineering and other areas of geosciences.
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ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > CAP > Laboratório virtual para...
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Chave SecundáriaINPE-17112-TDI/1967
Chave de CitaçãoLotte:2012:AbBaMo
TítuloExtração de estradas em imagens SAR aerotransportadas: Uma abordagem baseada em Modelo de Contorno Ativo com o uso de Semeador semiautomático
Título AlternativoRoads center-axis extraction in airborne SAR images: an approach based in active contour model with the use of semi-automatic seeding
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-12-07
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Número de Páginas160
Número de Arquivos1
Tamanho4809 KiB
Área de contextualização
AutorLotte, Rodolfo Georjute
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaDutra, Luciano Vieira (presidente)
Sant'Anna, Sidnei João Siqueira (orientador)
Almeida, Cláudia de (orientadora)
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro
Endereço de e-Mailrodolfo.lotte@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-11-23 13:21:45 :: rodolfo.lotte@gmail.com -> yolanda ::
2012-11-23 13:32:25 :: yolanda -> rodolfo.lotte@gmail.com ::
2012-11-23 13:36:26 :: rodolfo.lotte@gmail.com -> yolanda ::
2012-11-30 12:18:34 :: yolanda -> rodolfo.lotte@gmail.com ::
2013-01-04 13:11:27 :: rodolfo.lotte@gmail.com -> yolanda ::
2013-02-07 12:24:15 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-02-07 13:21:41 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-02-22 13:32:55 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2012
2013-02-22 13:33:21 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:14 :: administrator -> :: 2012
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Transferível1
Palavras-Chaveextração de estradas, imagem de radar, modelo de contorno ativo, semeação semiautomática, extraction of roads, radar image, activr contour method, semiautomatic seeding.
ResumoA pesquisa envolvendo métodos computacionais para a extração de estradas se in-tensificou nas últimas duas décadas. O processo geralmente é realizado sobre a análise de imagens adquiridas por sensores ópticos ou de radar ( extit{Radio Detection and Ranging}). Muitas vezes, o mapeamento cartográfico a partir dessas imagens é realizado manualmente, exigindo tempo e esforço consideráveis por parte do intérprete. Existem atualmente muitos trabalhos envolvendo a extração de estradas de forma automática ou semiautomática deste mapeamento, porém, cada um deles apresenta soluções diferenciadas para problemas igualmente diferenciados, tornando essa tarefa uma questão científica ainda em aberto. Dentre as vantagens na utilização de imagens de radar, há a possibilidade de levantamento em áreas frequentemente recobertas por nuvens, ou regiões cujas topografias são ocultadas por copas de árvores, na aquisição de imagens independente do horário, entre outras. Este trabalho compreende a geração de pontos pré-estipulados próximos à feição de interesse, denominados pontos-sementes. A marcação desses pontos ( extit{seeding}) é realizada de maneira semiautomática por meio do conceito de Mapas Auto-Organizáveis ( extit{Self-Organizing Maps - SOM}). Na sequência, é utilizado um Modelo de Contorno Ativo ( extit{Snakes}) para a extração do eixo de simetria de estradas em uma imagem de radar de abertura sintética ( extit{Synthetic Aperture Radar - SAR}) aerotransportada. Os resultados obtidos foram avaliados quanto a sua qualidade em termos de perfeição, correção e redundância. ABSTRACT: The research involving computational methods for the extraction of roads has intensified in the last two decades. The procedure is usually performed through the analysis of images acquired by optical sensors or radar (Radio Detection and Ranging). The great advantage in the usage of radar images is the possibility of survering areas often covered by clouds, since the imaging by active sensors is independent from atmospheric conditions in the region of interest. The cartographic mapping based on these images is often done manually, requiring considerable time and effort from the interpreter. There are currently many studies involving the extraction of roads by means of automatic or semi-automatic approaches, however, each of them has different solutions for different problems, making this task a scientific issue still open. Among the advantages of using radar images, one can mention the acquistion of images regardless of atmospheric and ilumination conditions, besides the possibility of surveying regions where the terrain is hidden by the vegetation canopy, among others. This work comprises the semi-automatic generation of seed points located dose to the features of interest by means of Self-Organizing Maps (SOM). We then employ an active contour method (Snakes) for the extraction of the roads centreaxis in a synthetic aperture radar (SAR) airborne image. The obtained results were evaluated as to their quality with respect to perfection, correction, and redundancy.
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Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
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Última Atualização2013:02.19.13.59.59 tereza@sid.inpe.br
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Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.14 administrator
Chave SecundáriaINPE-17120-TDI/1975
Chave de CitaçãoSalazar:2012:DeMaSa
TítuloDeployment and maintenance of a satellite formation flight around L4 and L5 Lagrangian points in the earth-moon system based on low cost strategies
Título AlternativoImplementação e manutenção de satélites em voo de formação ao redor dos pontos lagrangianos L4 e L5 com base em estrtégicas de baixo empuxo
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-12-04
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas169
Número de Arquivos1
Tamanho10912 KiB
Área de contextualização
AutorSalazar, Francisco Javier Tipán
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaCarvalho, Solon Venância de (presidente)
Macau, Elbert Einstein Nehrer (orientador)
Winter, Othon Cabo (orientador)
Castro, Joaquim José Barroso de
Moraes, Rodolpho Vilhema de
Vieira Neto, Ernesto
Cincotta, Pablo Miguel
Endereço de e-Maile7940@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-11-22 12:22:01 :: e7940@hotmail.com -> yolanda ::
2012-11-28 15:50:51 :: yolanda -> administrator ::
2013-02-15 11:01:30 :: administrator -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-02-15 13:35:01 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-02-19 13:52:34 :: tereza@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-02-19 14:02:21 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-02-19 14:06:48 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2012
2013-02-19 14:07:38 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:14 :: administrator -> :: 2012
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Transferível1
Palavras-Chavetrês corpos, pontos lagrangianos, baixo custo, formação de voo, three bodies, lagrangian points, low cost, formation flligth.
ResumoEste trabalho está focado em métodos de transferência a partir de uma órbita circular ao redor da Terra até órbitas periódicas ao redor dos pontos Lagrangianos extit{L}$_{4}$ e extit{L}$_{5}$ no sistema Terra-Lua, com aplicações para colocar vários satélites em vôo de formação. Os pontos Lagrangianos extit{L}$_{4}$ e extit{L}$_{5}$ estão localizados a 60 graus acima e embaixo da linha que conecta a Terra com a Lua e formam com estes dois corpos um triângulo equilátero. Estes pontos Lagrangianos são estáveis pela relação de massa entre a Terra e a Lua. Devido à sua distância, radiações eletromagnéticas que proveem da Terra e chegam até eles são substancialmente atenuadas. Dessa maneira, estes pontos Lagrangianos representam posições extraordinárias para colocar observatórios astronômicos. Inspirados nos recentes resultados em manobras assistidas por gravidade, os métodos de transferência implementados neste trabalho usam o campo gravitacional da Lua para atingir os pontos Lagrangianos. Nós aplicamos três diferentes técnicas para intersectar a esfera de influência da Lua: Transferências de Mínima Energia, Trajetórias G e Órbitas Caóticas, e mostramos que existem novas trajetórias alternativas para chegar até nosso objetivo. Nós encontramos vantagens em relação à Transferência de Hohmann tais como gasto menor de combustível e a possibilidade de usar o mesmo lançador para enviar os satélites até os pontos extit{L}$_{4}$ e extit{L}$_{5}$. O trabalho também apresenta um estudo das geometrias ao redor das órbitas periódicas centradas em extit{L}$_{4}$ com boas propriedades para vôos em formação. Nós consideramos a possibilidade da existência de regiões com aceleração radial relativa zero com respeito à trajetória nominal. As simulações numéricas mostram que para evitar grandes variações das distâncias mutuas entre os satélites, a formação tem que estar localizada não ao longo da direção de aceleração radial relativa nula senão ao longo da direção de aceleração radial relativa mínima. Este trabalho está feito utilizando o modelo Circular Restrito de Três Corpos, considerando só o movimento no plano da órbita dos sistema Terra-Lua. ABSTRACT: This thesis focuses on transfer methods from a circular parking orbit around the Earth to periodic orbits around the Lagrangian points extit{L}$_{4}$ and extit{L}$_{5}$ in the Earth-Moon system, with applications to place multiple satellites in formation flying. Lagrangian points extit{L}$_{4}$ and extit{L}$_{5}$ lie at 60 degrees ahead of and behind Moon in its orbit with respect to the Earth and form an equilateral triangle with the base of the line defined by those two bodies. These Lagrangian points are stable for the Earth-Moon mass ratio. Because of their distance, electromagnetic radiations from the Earth arrive on them substantially attenuated. As so, these Lagrangian points represent remarkable positions to host astronomical observatories. Inspired by the recent results in gravity assist maneuvers, the transfer methods implemented in this work use the gravita-tional field of the Moon to reach the Lagrangian points. We apply three different techniques to intersect the lunar sphere of influence: Minimum Energy Transfers, Trajectories G and Chaotic Orbits, and prove that there exist new alternative trajectories to reach our target. We find advantages over the Hohmann transfer such as less fuel spent and the possibility using only one rocket launcher to deliver spacecrafts to extit{L}$_{4}$ and extit{L}$_{5}$. The thesis also presents a study of geometries around periodic orbits centered at extit{L}$_{4}$ with good properties for formation flying. We consider the possible existence of regions of zero relative radial acceleration with respect to the nominal trajectory. Numerical simulations show that to avoid large variations of the mutual distances between the spacecrafts, the formation flying must be arranged not along the direction of zero relative radial acceleration but along the direction of minimum relative radial acceleration. This work is done in the force model defined by the Circular Restricted Three Body Problem, considering only the motion on the plane of the orbit of the Earth-Moon system.
AreaCOMP
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Originais/publicacao.pdf 18/01/2013 09:24 10.3 MiB
publicacao.pdf 19/02/2013 10:59 10.7 MiB
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Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
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Última Atualização2013:03.01.12.58.40 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.19.16.34.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.14 administrator
Chave SecundáriaINPE-17129-TDI/1984
Chave de CitaçãoFurtado:2012:ReNeAs
TítuloRedes neurais para assimilação de dados em um modelo de circulação oceânica
Título AlternativoArtificial neural networking to data assimilation at ocean circulation model
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-12-07
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas173
Número de Arquivos1
Tamanho7161 KiB
Área de contextualização
AutorFurtado, Helaine Cristina Morais
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaChalhoub, Ezzat Selim (presidente)
Velho, Haroldo Fraga de Campos (orientador)
Macau, Elbert Einstein Nehre (orientador)
Cintra, Rosângela Saher Corrêa (orientadora)
Castro, Joaquim José Barroso de
Tanajura, Clemente Augusto Souza
Reiser, Renata Hax Sander
Endereço de e-Mailhelaine.furtado@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-11-19 16:35:56 :: helaine.furtado@gmail.com -> yolanda ::
2012-11-27 11:24:28 :: yolanda -> helaine.furtado@gmail.com ::
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Área de conteúdo e estrutura
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Palavras-ChaveAssimilação de dados, Redes Neurais Artificiais, água rasa 2D, Método Representante, Filtro de Kalman, data assimilation, artificial neural network, 2D shallow water, represent method, Kalman filter.
ResumoA descrição da maioria dos fenômenos físicos por meio de equações diferenciais envolve erros, uma vez que um modelo físico-matemático é sempre uma aproximação da realidade. Para sistemas operacionais de previsão, uma estratégia para lidar com incertezas do erro de modelagem e das observações é adicionar alguma informação real do sistema físico ao modelo matemático. Esta informação adicional consiste de observações (valores medidos) sobre o fenômeno que se deseja modelar. No entanto, os dados observados devem ser inseridos com cuidado para evitar uma degradação no desempenho da previsão. Técnicas de assimilação de dados são ferramentas que combinam de modo eficaz observações com dados de modelos físico-matemáticos para a determinação do dado de análise (condição inicial), que é usado para executar o modelo de previsão. Esse processo é fundamental na prática operacional da previsão numérica do tempo e em circulação oceânica. Com o desenvolvimento do sistema de observação e a evolução dos modelos numéricos, a ordem de dados observados disponíveis para serem assimilados é de 10$^{5}$ a 10$^{7}$, enquanto o número de pontos de grade do modelo é da ordem de 10$^{6}$ a 10$^{8}$, isso representa um grande desafio no processo de assimilação de dados, isto é, extit{o estudo de técnicas que utilizam todos os dados disponíveis produzindo uma análise dentro do período disponível da prática operacional.} Deste modo, este trabalho apresenta uma técnica de assimilação de dados que utiliza redes neurais artificiais aplicada ao modelo de água rasa em duas dimensões e na equação da onda em uma dimensão. As observações utilizadas foram sintéticas. As rede neurais aplicadas foram a Perceptron de Múltiplas Camadas, utilizada para emular as técnicas de Filtro de Kalman (FK) e o método extit{Representante}. O método empregado apresentou grande eficiência computacional com a mesma qualidade das análises obtidas por meio do FK e o método extit{Representante}. No cenário atual de dados de observação em crescente expansão, bem como o aumento da resolução dos modelos de circulação atmosférica e oceânica, esta técnica pode ser uma alternativa viável para o problema de assimilação de dados. ABSTRACT: The description of physical phenomena through differential equations carries errors, since the mathematical model is always an approximation of reality. For an operational prediction system, one strategy to deal with uncertainties from the modeling and observation errors is to add some information from the real dynamics into the mathematical model. This aditional information consists of observations on the phe-nomenon. However, the observational data insertion should be done carefully, in order to avoid loss of performance of the prediction. Technical data assimilation are tools to combine data from physical-mathematics model with observational data to obtain a better forecast. This process is fundamental to the practice of operational numerical weather prediction and ocean circulation. With the development of the observing system and the development of numerical models, the order of observed data available to be assimilated is 10$^{5}$ to 10$^{7}$, while the number of grid points of the model is around 10$^{6}$ to 10$^{8}$, this represents a hard challenge in the process of data assimilation, that is, extit{the development of techniques that uses all available data to produce an analysis within the available period of operational practice}. Thus, this work presents a data assimilation technique that uses artificial neural network models applied in shallow water in two dimensions and the wave equation in one dimensiono Synthetic Observations were used. The neural network was applied to Multi-Layer Perceptron, which is used to emulate the techniques of Kalman Filter (KF) and representer method. The method showed high computational efficiency with the same quality of the analyzes obtained by the FK and representer method. In the current scenario observation data are becoming increasingly widespread, requiring higher resolution models of atmospheric and oceanic circulation, this technique may be a viable alternative to the problem of data assimilation.
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Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CTKFU8
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Chave SecundáriaINPE-17111-TDI/1966
Chave de CitaçãoAlmeida:2012:MoPrFo
TítuloModelagem da propagação do fogo como ferramenta de auxílio à tomada de decisão no combate e prevenção de incêndios no Parque Nacional das Emas, GO
Título AlternativoFire spread modeling as a support tool to fire management decision making in Emas National Park, Goias State, Brazil
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-05-30
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas143
Número de Arquivos1
Tamanho3464 KiB
Área de contextualização
AutorAlmeida, Rodolfo Maduro
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaBecceneri, José Carlos (presidente)
Macau, Elbert Einstein Nehrer (orientador)
Ramos, Fernando Manuel (orientador)
deCarvalho, Solon Venâncio
Cardoso, Manoel Ferreira
deOliveira, Pedro Paulo Balbi
Lopes, Sérgio Roberto
Endereço de e-Mailamazonida@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-11-06 12:10:13 :: amazonida@gmail.com -> yolanda ::
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Palavras-Chaveincêndios de vegetação, vegetation fire, modelo de propagação do fogo, fire spread model, autômatos celulares, cellular automata.
ResumoO Cerrado é o segundo maior bioma brasileiro estendendo-se por uma área que cobre em torno de 2 milhões de km$^{2}$ do Brasil Central, sendo caracterizado por uma vasta biodiversidade animal e vegetal. Embora o fogo seja um evento endógeno e importante para o seu funcionamento, nos dias de hoje, a pressão humana sobre este bioma gera um outro impacto negativo: o fogo exógeno ou de origem antrópica. O uso indiscriminado do fogo, que ocorre principalmente em atividades agro-pastoris durante a estação seca, torna as reservas ecológicas deste bioma susceptíveis a perigosos e devastadores incêndios, que causam impacto negativo sobre este bioma. O estudo do comportamento do fogo em incêndios de vegetação no Cerrado ainda é incipiente. Esta tese visa contribuir a esta questão científica, propondo uma metodologia para modelagem e simulação da propagação de incêndios de vegetação no bioma Cerrado. Neste sentido, o modelo de propagação de incêndios de vegetação surge como uma importante ferramenta para práticas, possibilitando a simulação de cenários de propagação de incêndios em função das condições ambientais. O formalismo de modelagem, baseado em autômatos celulares, possibilita estabelecer uma relação explícita dos parâmetros do modelo com dados meteorológicos e dados cartográficos obtidos por sistemas de informações geográficas. A região-alvo de aplicação do modelo é o Parque Nacional das Emas, uma unidade de conservação de Cerrado de proteção integral localizada na região sudoeste do estado de Goiás. Um amplo acervo cartográfico que inclui: inventário histórico de incêndios mapeados por meio de interpretação visual de imagens de satélite, mapa de vegetação, mapa de altimetria, rede de drenagem, obstáculos artificiais, como estradas e aceiros; somado a dados registrados por estações meteorológicas são a principal fonte de informações que possibilitam compreender e modelar o comportamento do fogo nesta Unidade de Conservação. A metodologia de ajuste proposta permite que o modelo seja capaz de reproduzir o comportamento do fogo em incêndios reais. Os resultados obtidos indicam a capacidade do modelo proposto em reproduzir incêndios reais, em termos de extensão e tempo de duração, captando a dinâmica de propagação em função da variação espacial e temporal das condições ambientais. ABSTRACT: The Cerrado is a Brazilian savanna like biome with a rich biodiversity characterized by a large quantity of plant and animal specimens. Fire is a natural ecological force in the Cerrado that has driven the evolution of specimen and controls the characteristics of the vegetation. However, the increasing use of fire by people means that conservation areas are subject to dangerous and devastating burns that occurs mainly during the dry season. The anthropogenic fire generate a negative impact on the Cerrado biodiversity. This work aims to contribute to this scientific question, proposing a methodology for modeling and simulating de spreading of vegetation fires in the Cerrado. In this sense, a vegetation fire spread model can be considered as an important practical tool in fire management activities. The proposed model is based on stochastic cellular automata. The model parameterizations make capable the establishment of an explicit relationship between the model parameters with weather and cartographical data obtained from geographic information systems. The model is applied in Emas National Park, a Cerrado ecological reserve with full protection, located in the southwest region of the Goiás state. A calibration methodology is applied to model reproduce the behavior of a real fire. The results indicate the ability for the model to reproduce real fires in terms of burned area and fire time duration, capturing the dynamics of spread as a function of spatial and temporal variation of environmental conditions.
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Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CTAL35
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Última Atualização2013:03.11.13.38.24 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.30.12.50.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.13 administrator
Chave SecundáriaINPE-17136-TDI/1991
Chave de CitaçãoCosta:2012:EvInAr
TítuloRegional scale agent-based modelling of land change: evolving institutional arrangements in frontier areas
Título AlternativoModelos baseados em agentes para simulação de mudanças de uso da terra em escala regional: evolução de arranjos institucionais em regiões de fronteira
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-11-30
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Páginas118
Número de Arquivos1
Tamanho1381 KiB
Área de contextualização
AutorCosta, Sérgio Souza
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaBecceneri, José Carlos (presidente)
Câmara, Gilberto (orientador)
Aguiar, Ana Paula Dutra de (orientadora)
Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
Adamatti, Diana Francisca
Carneiro, Tiago Garcia de Senna
Endereço de e-Mailskosta@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-10-30 12:50:40 :: skosta@gmail.com -> administrator ::
2013-03-04 12:49:32 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2013-03-11 13:27:35 :: yolanda@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-03-11 13:40:08 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
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2013-03-11 17:22:08 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:13 :: administrator -> :: 2012
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Palavras-Chavespatial dynamic modeling, agent-based models, land use change, simulation, deforestation models, modelagem dinâmica espacial, modelos baseados em agentes, mudanças do uso da terra, simulação, modelo de desmatamento.
ResumoEsta tese discute o uso de modelos baseados em agentes para capturar a mudança de uso da terra em grandes áreas de fronteira. Os modelos baseados em agentes atuais são empregados em pequenas áreas, onde informações individuais são mais acessíveis. Em escalas regionais, os modeladores precisam descrever as tomadas de decisão coletiva. O trabalho apresenta duas ideias para lidar com as complexidades de modelos baseados em agentes em tais escalas: arranjos institucionais e autômatos híbridos. Arranjos institucionais ajudam a modelar a interação multi- agente, explicando por que, apesar de existirem regras e normas de uso da terra, essas regras nem sempre são seguidas. Um autômato híbrido combina uma máquina de estado discreto com ações contínuas em um dado estado. Este formalismo captura estados e transições de agentes em uma simulação e ajuda a construir modelos expressivos, onde as estratégias dos agentes evoluem dependendo de fatores locais e externos. Nós validamos nossas ideias através da construção de um modelo de desmatamento em uma área de 60.000 km2 na Amazônia. Os resultados mostram que precisamos definir arranjos diferentes para capturar as mudanças no comportamento dos agentes e como eles reagem as condições externas. Assim, combinando as ideias de arranjos institucionais e autômatos híbridos melhoramos o poder explicativo dos modelos de agentes para escalas regionais. ABSTRACT: This thesis discusses the use of agent-based models for capturing land change in large frontier areas. Applying agent models in such areas is not straightforward, given the lack of data. To date, most agent based models of land frontiers study local areas using in-situ information. At regional scales, agent-based modellers need additional ways to describe collective decision-making. The work presents two ideas to deal with the complexities of agent-based models at such scales: institutional arrangements and states. Institutional arrangements help to model multi-agent interaction by explaining why, although there are rules and norms for land use, these rules are not always followed. This formalism captures states and transitions of agents in a simulation and helps to build expressive models, where the agent strategies evolve depending of local and external factors. We validate our ideas by building a deforestation model in an area of 60,000 km2 in Amazonia. Results show that we need to set different arrangements to capture changes in agents´ behaviour, as they react to external conditions. Thus, combining the ideas of institutional arrangements and states improves the explanatory power of agent models for regional scales.
AreaCOMP
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Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CE6FSE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.10.15.02
Última Atualização2012:10.26.15.51.56 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.10.15.02.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.39 administrator
Chave SecundáriaINPE-17091-TDI/1950
Chave de CitaçãoGomes:2012:AnMuAd
TítuloAnálise Multirresolução adaptativa no contexto da resolução numérica de um modelo de magnetohidrodinâmica ideal
Título AlternativoAdaptive Multiresolution Analysis in the context of numerical resolution of ideal magnetohydrodynamics model
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-09-13
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Número de Páginas199
Número de Arquivos1
Tamanho2485 KiB
Área de contextualização
AutorGomes, Anna Karina Fontes
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaMacau, Elbert Einstein Nehrer (presidente)
Domingues, Margarete Oliveira (orientador)
Mendes Júnior, Odim
Castilho, José Eduardo
Rempel, Erico Luiz
Endereço de e-Mailannakarininha@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2012-08-10 15:29:16 :: annakarininha@gmail.com -> yolanda ::
2012-08-15 14:41:01 :: yolanda -> annakarininha@gmail.com ::
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2012-10-18 19:00:02 :: annakarininha@gmail.com -> yolanda ::
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2012-10-26 15:53:42 :: lmanacero@yahoo.com -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
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2018-06-05 04:12:39 :: administrator -> :: 2012
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Palavras-Chavemagnetohidrodinâmica, análise multirresolução adaptativa, volumes finitos, magnetohydrodynamics, adaptive multirresolution analysis, finite volume.
ResumoA simulação de fenômenos do plasma espacial se dá, basicamente, por três tipos de modelagem: partículas, híbrida e magnetohidrodinâmica. Esses tipos de modelagem diferem basicamente quanto à simplificação do problema e à abrangência da área de estudo. Neste trabalho, estuda-se o modelo magnetohidrodinâmico (MHD) ideal conservativo com multiplicadores de Lagrange generalizados estendidos (EGLM). Esse modelo considera o plasma como um fluido não-colisional e utiliza correções de divergência livre para que a equação de fluxo magnético seja bem resolvida nu-mericamente. Em várias aplicações desse tipo de modelo, como, por exemplo, nos estudos das ciências espaciais, ocorrem fenômenos como descontinuidades e choques localizados na solução. Para que esses tipos de comportamentos sejam bem modelados, é necessário um refinamento maior da malha de simulação numérica nos locais onde ocorrem. Nos métodos tradicionais, esse refinamento é realizado globalmente na malha, extit{i.e.}, refina-se toda a malha, mesmo onde não há necessidade de refinamento. Por outro lado, nos métodos adaptativos, utiliza-se uma malha que se adapta automaticamente à solução que se deseja obter, em cada passo de tempo. Ao utilizar a técnica de análise multirresolução adaptativa, basicamente, os coeficientes wavelet são utilizados como indicadores de regularidade local da solução numérica e definem como se dará os refinamentos hieráquicos da malha. Ao mesmo tempo, ao utilizar essa técnica é possível obter, em qualquer momento, a solução do modelo no nível mais refinado da malha, utilizando os algoritmos de reconstrução no contexto da análise de multirresolução. Neste trabalho, é utilizada a abordagem de multirresolução adaptativa, combinada ao método dos volumes finitos, para simular numericamente o modelo MHD com multiplicador de Lagrange generalizado estendido, a fim de verificar essa nova abordagem nesse contexto físico. ABSTRACT: The space plasma simulation is basically related to three models: particles-in-cell, hybrid and magnetohydrodynamics. The main difference between these models is the scale of the physical phenomena. In this work, we study the conservative ideal mag-netohydrodynamics model (MHD) using the extended generalized Lagrange multiplier (EGLM). In this model, the plasma is considered a non-collisional fiuid and it has divergence-free corrections for the magnetic fiux equation, because we need this equation to be correctely-solved numerically. In several applications of this model, e.g., the space sciences studies, there are different types of phenomena, such as dis-continuities and shocks. Thus, it is even more important to refine the simulation mesh to well-model those types of behaviour locally. On the traditional methods of refining, the mesh refinement is done globally, extit{i.e.}, it refines the entire mesh, even where it does not need to be refined. On the other hand, in adaptive methods it uses a mesh that adapts itself to the solution we want to obtain, in every time step. Using the adaptive multiresolution analysis technique, the wavelet coefficients are basically used as indicators of local regularity of the numerical solution and they define how the hierarchical refinement will be done. Moreover, when using this technique, it is possible to obtain, at any moment, the solution in a more refined leveI by using the multiresolution algorithms. In this work, we use the multiresolution approach, with the finite volume method, to represent the solution of the extended generalized Lagrangian multiplier MHD mo del and we want to verify this new approach in this physical context.
AreaCOMP
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