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Data e hora local de busca: 23/11/2020 23:17.

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3K5FA2L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.24.19.06
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.24.19.06.59
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-17612-TDI/2380
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoYamashita:2015:VaLoPe
AutorYamashita, Cristina Sayuri
GrupoGESAST-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
TítuloVariabilidade de longo período da camada F2 no setor sul-americano
Ano2015
BancaDal Lago, Alisson (presidente)
Echer, Ezequiel (orientador)
Echer, Mariza Pereira de Souza (orientadora)
Alarcon, Alicia Luisa Clúa de Gonzalez
Sobral, José Humberto Andrade
Pacini, Alessandra Abe
Bertoni, Fernando Celso Perin
Data2015-08-25
Título AlternativoLong term variability of F2 layer in the South American sector
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavevariabilidade solar e ionosférica, efeitos no clima espacial, ionossonda, digissonda, modelo climatológico, ionospheric and solar variability, effect on space weather, ionosonde, digisonde, climatological model.
ResumoNesta Tese de Doutorado, estudou-se a variabilidade de longo período do pico da ionosfera (camada F2) de baixa latitude e da região equatorial do setor sul-americano baseado nos parâmetros foF2, hpF2 e hmF2 obtidos através dos registros de sondagem ionosféricas dos sítios de Cachoeira Paulista (22,67$^{o}$ S, 44,99$^{o}$ O) e Fortaleza (3,71$^{o}$ S, 38,54$^{o}$ O), em condições geomagneticamente calmas e às 12 horas LT. Criaram-se modelos empíricos baseados nos principais forçantes de produção de pares de íons diurnos, isto é, na variação de incidência de radiação solar ao longo dos anos. Para tal, estudaram-se as variações nos últimos 4 ciclos solares (desde 1970) dos parâmetros solares: índice do número de manchas solares, fluxo de rádio solar em 10,7 cm (F10,7) e radiação no extremo ultravioleta em duas bandas (26-34 nm e 0,1-50 nm) medidas pelo instrumento SOHO/SEM. Resultados obtidos das analises históricas do fluxo de radiação solar mostram que a radiação EUV emitida sofreu uma redução de aproximadamente 25% no ciclo #24 quando comparado ao ciclo #23 (tendo como base o período de baixa atividade solar). Estes resultados indicam uma tendência de diminuição na quantidade de irradiância solar incidente na atmosfera terrestre, o que teria implicações para a produção de íons por fotoionização. Através do estudo da variabilidade dos parâmetros ionosféricos (excluindo a sua autovariação devido a deposição de energia solar através da incidência de radiação), constatou-se que a quantidade de elétrons do pico da ionosfera acima de Cachoeira Paulista (baseado no parâmetro foF2) diminuiu aproximadamente $sim$-20% no período de inverno do hemisfério sul e aumentou em torno de $sim$15% no período de verão, apesar da tendência negativa de decréscimo da respectiva altitude do pico (parâmetros hpF2 e hmF2). Tal comportamento aponta para a possível variação da escala de altura do oxigênio atômico ao longo dos anos, e que esta variabilidade é fortemente modulada pelo período do ano. Para Fortaleza, notou-se que o parâmetro foF2 teve uma tendência positiva entre 13-24% para quase todo o ano. Os parâmetros hpf2, hmf2 mostraram tendência negativa de $sim$-11-14% em julho, positiva de $sim$+10-18% no verão e equinócios. ABSTRACT: In this thesis, the long term variability of the peak of the ionosphere (F2 layer) at low-latitude and equatorial regions of the South American sector is studied. This work is based on foF2, hpF2 and hmF2 parameters obtained through the ionospheric sounding records of the sites from Cachoeira Paulista (22,67$^{o}$ S, 44,99$^{o}$ O) and Fortaleza (3,71$^{o}$ S, 38,54$^{o}$ O). Data during quiet geomagnetic conditions at 12 LT (Local Time) were studied. Empirical models were created based on the main forcing production of diurnal ion pairs, that is, variation in the incidence of solar radiation over the years. In order to perform this study, the variations in solar parameters over the past four solar cycles (since 1970) have been studied: the index number of sunspots, solar radio flux at 10.7 cm (F10.7) and extreme ultraviolet radiation in two bands (26-34 nm and 0.1-50 nm) measured by SOHO/SEM instrument. Results of the historical analysis of the solar radiation flux show that the EUV radiation was reduced by approximately 25% in the cycle # 24 compared to the cycle # 23. These results indicate a decreasing trend in the quantity of incident solar irradiance at the Earth${}$s atmosphere, which would have implications for the production of ions by photoionization. Through the study of variation of ionospheric parameters (excluding the auto variation due to deposition of solar energy by radiation incidence) it was found that the amount of peak electrons of the ionosphere above Cachoeira Paulista (based on foF2 parameter) decreased approximately $sim$-20% during the southern hemisphere winter and increased by around $sim$ -15% during the summer. Such behavior indicates the range of possible variation in height of the atomic oxygen over the years, and this variability is strongly modulated by the period of the year. For Fortaleza, it was noted that the parameter foF2 showed a positive trend between 13-24% for most of the year. The parameters hpf2, hmF2 showed a negative trend of $sim$ -11-14% in July, and a positive trend of $sim$ +10-18% in summer and equinoxes.
Número de Páginas119
Idiomapt
Tipo da TeseTese (Doutorado em Geofísica Espacial/Ciências do Ambiente Solar-Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
AreaCEA
CursoGESAST-CEA-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Tamanho5586 KiB
Número de Arquivos3
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2018:09.18.12.28.36 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone
Última Atualização dos Metadados2018:09.18.12.30.06 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone {D 2015}
Estágio do Documentoconcluido
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Grupo de Usuáriosadministrator cristina.yamashita@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PBEE
8JMKD3MGPCW/3F2PF8L
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 18/09/2018 09:25 161.4 KiB 
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originais/Tese Cristina 29102015.docx 05/11/2015 15:03 6.7 MiB
originais/Tese Cristina 29102015.pdf 05/11/2015 15:06 5.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 20/01/2016 13:07 647.2 KiB 
Histórico2015-08-24 19:07:35 :: cristina.yamashita@inpe.br -> administrator ::
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2018-09-18 12:30:06 :: simone -> :: 2015
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso23 nov. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KFSSCP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/10.27.22.47
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/10.27.22.47.05
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-17625-TDI/2389
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoBarbosa:2015:PrUtMé
AutorBarbosa, Adilson Luiz
TítuloProposta de utilização de métodos heurísticos e de inovação nos projetos de sistemas de localização, baseados em tecnologia de satélites
Ano2015
BancaMilani, Paulo Giácomo (presidente)
Bambace, Luís Antônio Waack (orientador)
Fonseca, Elói
Data2015-11-23
Título AlternativoProposed use of heuristics and innovation methods in location systems design, based on satellite tecnology
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-ChaveGPS, PCD, Ionosfera, GPS, PCD, Ionosphere.
ResumoNeste trabalho aplica-se um método de geração de inovação a dois problemas: a) eliminação ou minimização de erros ionosféricos na navegação GPS (Global Positioning System), e b) a adaptação do sistema de coleta de dados do INPE para o uso de nanossatélites no lugar dos SCDs (Satélites de Coleta de Dados) e CBERS (China-Brasil Earth Resources Satellite). Neste último caso há a necessidade de compensar erros ionosféricos maiores, devido a uma frequência mais baixa que a do GPS, a questão do custo mínimo de modificação das PCDs, e de menor disponibilidade de energia nos nanossatélites. O método combina TRIZ (Theory of the Solution of Inventive Problem), Matriz de Pugh e AHP (Analytic Hierarchy Process). A TRIZ é um método heurístico de inovação criado por Genrich Saulovich Altshuller para problemas de engenharia, que também tem o objetivo de minimizar o uso de recursos na solução do problema. A matriz de Pugh é um método de seleção sequencial para problemas complexos, onde tanto as especificações como as alternativas de solução não são bem conhecidas, no início do processo. O AHP é um método de seleção multicritério que usa comparação de pares de soluções para obter pesos na avaliação, e também possui controle de qualidade através de autovalores de suas matrizes de comparação. Este controle de qualidade torna o método robusto, no sentido de que o mesmo indica se a seleção é ou não confiável e, em decorrência, torna qualquer tentativa de manipulação mais difícil. Com este método dez novas soluções foram encontradas para o problema do GPS, e outras doze para o caso das PCDs. Foram encontradas três soluções aparentemente muito eficazes e inovadoras para o problema do GPS e três soluções de mesmas características para o caso das PCDs. As metodologias são descritas em detalhes na revisão bibliográfica, assim como alguns detalhes de funcionamento do GPS e sistema de PCDs. Esta revisão também descreve os efeitos ionosféricos sobre os sinais de radiofrequência. Os subsistemas de aeronaves e nanossatélites foram sendo descritos com o desenvolvimento do método, à medida que se mostraram relevantes ao processo. As opções por TRIZ, Matriz de Pugh e AHP foram realizadas após uma ampla pesquisa bibliográfica quanto a métodos heurísticos de soluções inovadoras e de seleção multicritério. O mais importante em um processo de busca de inovação é a eficiente exploração do espaço de soluções e sua capacidade de: evitar a adoção precipitada de qualquer solução, realmente encontrar soluções eficazes e evitar detalhamentos desnecessários para redução do custo do processo. O processo escolhido se mostrou capaz de cumprir estes itens nos dois problemas. As tentativas de resolver um problema antes de conhecê-lo completamente gera um alto risco de se resolver o problema errado. A matriz de Pugh, associada com o TRIZ, ajudou a resolver contradições mais simples no início do processo, facilitando o conhecimento mais amplo do problema antes de se partir para a utilização do AHP na solução definitiva. ABSTRACT: This work applies an innovation generation heuristic method to two problems: a) the mitigation or elimination of ionospheric errors in GPS (Global Positioning System) navigation; and b) the adaptation of the INPE data collection system to the use of nanossatelites in replacement of SCDs (Data Collection Satellite) and CBERS (China-Brasil Earth Resources Satellite). In this last case there is the need to compensate larger ionospheric errors, due to a lower frequency than the GPS, the question of minimum cost of PCDs modification, and a smaller energy availability in nanossatelites. The method combines TRIZ (Theory of the Solution of Inventive Problems) Pugh matrix and AHP (Analytic Hierarchy Process). The TRIZ is an innovation heuristic method created by Genrich Saulovich Altshuller for engineering problems, that also has the goal of minimizing the use of resources in the problem solution. The Pugh Matrix is a method of sequential selection to complex problems, where both, the specification and solution alternatives are not well known in the beginning of the process. The AHP is a Multiple Criteria Decision Making method that use pairwise comparisons to obtain weights and solution evaluation, and also has a quality control by means of the eigenvalues of its pairwise comparison matrices. This quality control turns the method a robust one, as it indicates the reliability of the selection, and therefore turns any manipulation trial more difficult. With this method ten new solutions were found to the GPS problem, and another twelve to the PCD case. It seems that three solutions found to the GPS case are innovative and effectives, as well as three solutions found to the PCD case. The methodologies were described in detail in the literature revision chapter together with GPS and SCD systems operation details. This chapter also studies signal radiopropagation in the ionosphere. Aircraft and nanossatelites subsystems were described along the method application, as soon as they showed themselves relevant to the process. The option for TRIZ, Pugh Matrix and AHP were done after an extensive bibliographical research regarding heuristic methods for innovative solutions search and Multiple Criteria Decision Making. The most important aspect of an innovation search method is the efficient sweeping of the solution space and its capacity in avoiding: precipitated adoption of any solution, really finding the effective solutions, and avoiding unnecessary detailing, this latter to reducing the process costs. The chosen process showed itself able to reach these goal in the two problems. The trials of solving a problem before knowing it completely creates a high risk of a wrong problem solving. The Pugh Matrix associated with TRIZ helps ones to solve simpler contradictions at the beginning of the process, making it easier to know the more wide problem before starting the solution of the complete problem and the AHP selection procedure.
Número de Páginas307
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais)
Tipo SecundárioTDI
AreaETES
CursoCSE-ETES-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Tamanho4249 KiB
Número de Arquivos3
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2018:08.21.17.19.18 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone
Última Atualização dos Metadados2018:08.21.17.22.25 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone {D 2015}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
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Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Estágio do Documentonot transferred
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35BSP
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas-1.pdf 21/12/2015 14:54 187.0 KiB 
originais/Avaliação final pagina 2 do aluno Adilson Luiz Barbosa.pdf 18/12/2015 12:35 26.3 KiB 
originais/Dissertação mestrado INPE- AdilsonLB (2015).docx 16/12/2015 19:30 12.0 MiB
originais/Dissertação mestrado INPE- AdilsonLB (2015).pdf 18/12/2015 09:18 4.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 21/08/2018 14:19 611.7 KiB 
Histórico2015-10-27 22:50:14 :: eng.adilsonlb@gmail.com -> administrator ::
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2018-08-21 17:22:25 :: simone -> :: 2015
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso23 nov. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HSNQLL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.04.12.48
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.04.12.48.36
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-17509-TDI/2291
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoAraújo:2015:OtSiIm
AutorAraújo, Michel Felipe Lima de
TítuloOtimização de um sistema de implantação iônica por plasma de grande volume e alta potência
Ano2015
BancaUeda, Mario (presidente/orientador)
Mello, Carina Barros (orientador)
Berni, Luiz Angelo
Silva, Maria Margareth da
Data2015-02-24
Título AlternativoOptimization of a plasma ion implantation system of large chamber volume and high power
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chaveplasma, grande volume, alta potência, large-volume, high power.
ResumoEste trabalho consiste no estudo da otimização de um sistema de implantação iônica por plasma de grande volume e alta potência. A câmara de vácuo utilizada possui um volume elevado (600 litros) que, por sua vez, facilita o tratamento de peças maiores comumente utilizadas na indústria e, até mesmo, como no caso deste dispositivo, o tratamento em batelada de peças que formam os componentes espaciais de um satélite. A otimização foi realizada com os sucessíveis ajustes dos seguintes parâmetros de processamento 3IP, tais como: largura de pulso, frequência, pressão de trabalho e corrente no primário do transformador de pulso da fonte de alta tensão. Dentre uma gama de ajustes, os três que apresentaram melhores valores de corrente e tensão no suporte foram escolhidos para serem aplicados na fase de implantação, com suporte de geometria retangular e um ajuste com suporte de geometria cilíndrica (tubo). Os resultados mostraram que o aumento do tempo de tratamento e a posição do porta-amostras no interior da câmara, influenciam diretamente no tratamento. Em relação à implantação no interior do tubo, os resultados mostraram que esta ocorre de maneira não uniforme, porém há melhorias nas propriedades químicas e físicas de sua superfície interna. ABSTRACT: This work is about a study of the optimization of a plasma ion implantation system of large-volume and high power. The vacuum chamber used has a large volume (600 liters), which in turn facilitates the processing of large pieces commonly used in industrial applications and even, as in the case of this device, the batch processing of the space satellite components. The optimization was performed using the following settings of PIII processing parameters, such as pulse width, frequency, working gas pressure and current in the primary of the high voltage pulser. Among a range of settings, three important cases that presented better current and voltage values in support were chosen to be applied in the implantation phase, using rectangular geometry support and a hollow cylindrical geometry one. The measurements carried out in samples show that the increase in treatment time and the sample support position inside the chamber directly influence the treatment results. In relation to treatments within the tube, the results showed that implantation in its interior is non-uniform; however there are improvements in chemical and physical properties of its inner surface.
Número de Páginas129
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Materiais e Sensores)
Tipo SecundárioTDI
AreaETES
CursoCMS-ETES-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Tamanho2638 KiB
Número de Arquivos3
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2015:10.27.13.40.29 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone
Última Atualização dos Metadados2018:07.31.15.54.48 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone {D 2015}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Endereço de e-Mailmichellfisico@hotmail.com
Grupo de Usuáriosadministrator marcelo.pazos@inpe.br michellfisico@hotmail.com simone yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator marcelo.pazos@inpe.br michellfisico@hotmail.com yolanda.souza@mcti.gov.br
Detentor da CópiaSID/SCD
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Estágio do Documentonot transferred
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F358GL
Conteúdo da Pasta source
@4primeirasPaginas.pdf 04/05/2015 14:58 149.5 KiB 
Avaliação final pagina 2 do aluno Michel Felipe Lima de Araujo.pdf 22/04/2015 16:51 19.9 KiB 
Dissertacao-FINAL-Biblioteca - Copia-Final.pdf 26/10/2015 16:23 2.6 MiB
Dissertacao_com Marcas.docx 23/04/2015 16:31 7.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 15/06/2015 10:30 580.3 KiB 
Histórico2015-02-04 12:50:35 :: michellfisico@hotmail.com -> yolanda ::
2015-02-04 14:31:50 :: yolanda -> michellfisico@hotmail.com ::
2015-02-05 11:59:12 :: michellfisico@hotmail.com -> administrator ::
2015-02-06 02:29:17 :: administrator -> michellfisico@hotmail.com ::
2015-02-10 11:56:56 :: michellfisico@hotmail.com -> yolanda ::
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2015-11-23 11:57:59 :: yolanda -> administrator :: 2015
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2018-07-31 15:54:48 :: simone -> :: 2015
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso23 nov. 2020
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Área de identificação
Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3K3LAH2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/08.13.15.18
Última Atualização2017:05.10.13.27.11 marcelo.pazos@inpe.br
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/08.13.15.18.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 administrator
Chave SecundáriaINPE-17616-TDI/2384
Chave de CitaçãoViana:2015:SiRePa
TítuloSistema de reconhecimento de padrões estatísticos aplicado à previsão climática de temperatura e precipitação no Centro-Sul do Brasil
Título AlternativoStatistical pattern recognition system applied to climate forecasts of Central-Southern Brazil
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-09-15
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho23569 KiB
Área de contextualização
AutorViana, Denilson Ribeiro
BancaKayano, Mary Toshie (presidente)
Sansigolo, Clóvis Angeli (orientador)
Coelho, Caio Augusto dos Santos
Fortes, Lauro Tadeu Guimarães
Lucio, Paulo Sérgio
Endereço de e-Mailribeiro.denilson@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-08-13 15:21:14 :: ribeiro.denilson@gmail.com -> administrator ::
2015-08-14 18:46:37 :: administrator -> yolanda ::
2015-08-26 14:11:22 :: yolanda -> ribeiro.denilson@gmail.com ::
2015-11-06 18:26:30 :: ribeiro.denilson@gmail.com -> yolanda ::
2015-11-09 09:56:44 :: yolanda -> ribeiro.denilson@gmail.com ::
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2016-03-03 13:08:03 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
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2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
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Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas246
Palavras-Chaveprecipitação, temperatura, previsão climática, reconhecimento de padrões, precipitation, temperature, climate forecasting, pattern recognition.
ResumoEste trabalho tem por objetivo o desenvolvimento, a aplicação e a avaliação de um modelo de previsão climática mensal e sazonal de precipitação e temperatura para o Centro-Sul do Brasil, através da abordagem estatística de Reconhecimento de Padrões. A metodologia consiste em um conjunto de etapas que envolvem: 1) aquisição dos dados, 2) pré-processamento, 3) extração de atributos, 4) seleção de atributos, 5) classificação e, 6) avaliação. Os preditandos, precipitação e temperatura, foram obtidos através das respectivas bases, GPCC (emph{Global Precipitation Climatology Centre}) e CRU (emph{Climatic Research Unit}). Os preditores atmosféricos [Altura Geopotencial (Z) em 850, 700, 500 e 250 mb, Pressão ao Nível do Mar (PNM), Temperatura do ar em 850 mb (T850), Conteúdo de Água Precipitável (CAP)] e de superfície [Albedo (ALB) e Umidade do Solo (UMS)] foram obtidos da Reanálises ${'}$Século 20${'}$ (emph{20th Century Reanalysis, V2 NCEP/NCAR}). Os preditores oceânicos [Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e Concentração de Gelo Marinho (CGM)] são oriundos da base emph{HadISST1 do Met Office Hadley Centre}. Os dados compreendem o período entre 1951 e 2010, totalizando 60 anos de registros mensais. A extração de atributos foi realizada através de três procedimentos distintos: 1) definição das Regiões Homogêneas dos preditandos (RH) utilizando Análise de Agrupamentos Hierárquicos (AAH), 2) definição das Regiões-Chave (RC) dos preditores atmosféricos e oceânicos por meio de Análise de Componentes Principais (ACP) em modo S e, 3) cálculo das anomalias dos preditores de superfície para as RH identificadas. Com base nas anomalias mensais dos preditandos, foram identificadas quatro Regiões Homogêneas de precipitação acumulada e três de temperatura média. As análises, conduzidas por ACP, mostraram que, em média, 22 componentes captam em torno de 70% da variância acumulada para os campos mais estáveis, relacionados à pressão atmosférica (Z e PNM) e a TSM. Ao todo, foram analisadas 594 variáveis, das quais 259 foram selecionadas para a previsão climática. Nas fases de seleção de atributos e de classificação, as séries temporais dos preditores atmosféricos, oceânicos e de superfície foram correlacionadas com as séries dos preditandos, por meio de tercis, utilizando Análise Discriminante Linear (ADL). Os resultados mostraram que, tanto para precipitação, quanto para a temperatura, houve um ganho médio de 29% em relação à climatologia. Para a precipitação, destacam-se as variáveis relacionadas à pressão atmosférica (Z e PNM), bem como o CAP, a TSM e os campos de superfície (ALB e UMS), e ainda, o papel da circulação atmosférica na Antártica e adjacências. Para a temperatura média, destacam-se novamente as variáveis relacionadas à pressão, juntamente com a TSM, T850, CAP e CGM. O campo de T850 nas regiões do Pacífico Equatorial, costa leste do Brasil e no continente Antártico e adjacências, foram relevantes para a temperatura. A avaliação das previsões, realizada por meio de um conjunto de escores categóricos e probabilísticos, mostrou que os resultados obtidos foram superiores aos modelos atuais. Tanto para a precipitação, quanto para a temperatura, o melhor desempenho do modelo ocorreu nas categorias extremas (acima/abaixo da normal), sendo que uma determinada previsão nessas categorias tem maior probabilidade de acerto. ABSTRACT: This study aims to develop, implement and evaluate a precipitation and temperature seasonal and monthly climate forecasting model for the Central-Southern regions of Brazil, using a Statistical Pattern Recognition system. The methodology consists of a set of steps involving: 1) data acquisition, 2) pre-processing, 3) attribute extraction, 4) attribute selection, 5) classification, and 6) validations of the results. The predictands, rainfall and temperature, were obtained from GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) and CRU (Climatic Research Unit) data bases. Atmospheric predictors [Geopotential height (Z) at 850, 700, 500 and 250 mb, Sea Level Pressure (PNM) Air temperature at 850 mb (T850), Precipitable Water Content (CAP)] and surface predictors [Albedo (ALB) and Soil Moisture (UMS)] were from 20th Century Reanalysis V2 - NCEP/NCAR. Oceanic predictors [Sea Surface Temperature (SST) and Sea Ice Concentration (CGM)] came from the HadISST1 Met Office Hadley Centre data base. The data covers a period between 1951 and 2010, totaling 60 years of monthly records. The attribute extraction was performed by three distinct procedures: 1) definition of Homogeneous Regions of predictands (RH), using Hierarchical Cluster Analysis (AAH), 2) definition of the Key Regions (RC) of atmospheric and oceanic predictors, through Principal Component Analysis (ACP) in S mode, and 3) calculation of surface anomalies of the RH identified predictors. Based on the monthly anomalies of predictands, we have identified four RH of accumulated rainfall and three RH for average temperature. The ACP analysis showed that, on average, 22 components explain approximately 70% of the accumulated variance, for the more stable fields related to the atmospheric pressure (Z and SLP) and TSM. In all, 594 variables were analyzed, of which 259 were selected for climate prediction. In the attribute selection and classification stages, the atmospheric, ocean and surface predictor time series were correlated with the terciles of forecasting series, using Linear discriminant analysis (ADL). Results showed that for both precipitation and temperature, there was an average gain of 29% in relation to the climatology. As for precipitation, atmospheric pressure (Z and PNM), CAP, SST and surface fields (ALB and UMS) variables presented the best results. Also highlighted, is the role of atmospheric circulation in the Antarctic region and its surroundings. Considering the average temperature, again, the pressure related variables, along with TSM, T850, CAP and CGM presented the best results. The T850 field of the Equatorial Pacific, the eastern coastal region of Brazil and the Antarctic continent and surrounding areas were relevant to the temperature. The forecast evaluation was achieved by a set of categorical and probabilistic scores, showing that these results were superior to current models. The best model performances were obtained for the extreme rainfall and temperature categories (above/below normal).
AreaMET
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Conteúdo da Pasta source
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator marcelo.pazos@inpe.br ribeiro.denilson@gmail.com yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator marcelo.pazos@inpe.br ribeiro.denilson@gmail.com yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Detentor da CópiaSID/SCD
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
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Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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Área de identificação
Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/05.21.19.32
Última Atualização2016:01.19.16.13.31 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/05.21.19.32.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 administrator
Chave SecundáriaINPE-17585-TDI/2359
Chave de CitaçãoLima:2015:PrIrSo
TítuloPrevisão de irradiação solar no nordeste do Brasil empregando o modelo WRF ajustado por redes neurais artificiais (RNAs)
Título AlternativoForecast of solar irradiation in northeast of Brazil using the WRF model adjusted by artificial neural network (ANN)
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-06-10
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho11710 KiB
Área de contextualização
AutorLima, Francisco José Lopes de
BancaCeballos, Juan Carlos (presidente)
Pereira, Enio Bueno (orientador)
Sansigolo, Clóvis Angeli
Martins, Fernando Ramos
Ruther, Ricardo
Endereço de e-Mailfrancisco.lopes.lima@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-05-21 19:34:19 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> administrator ::
2015-05-22 21:11:28 :: administrator -> francisco.lima@cptec.inpe.br ::
2015-05-25 11:28:46 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> yolanda ::
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Estágio do Documentoconcluido
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Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas250
Palavras-Chaveradiação solar, redes neurais artificiais, previsão, análise de agrupamento, nordeste do Brasil, solar radiation, artificial neural networks, forecast, cluster analysis, northeast of Brazil.
ResumoEste trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade de um modelo numérico regional de mesoescala, em representar o escoamento atmosférico da região Nordeste do Brasil (NEB), possibilitando seu uso para previsão de irradiação solar usando um refinamento estatístico para a redução dos erros sistemáticos inerente ao modelo de mesoescala. A motivação deste estudo decorre da importância da radiação solar como recurso vital para a manutenção da vida no planeta e para atividades humanas tais como agricultura e aproveitamento de energia. A intensidade da irradiação solar que incide sobre a superfície é de natureza variável, principalmente devido às nuvens e o ciclo diurno. Este trabalho se propôs a desenvolver uma metodologia para previsão de irradiação solar incidente para a região Nordeste do Brasil com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs), alimentadas por saídas do modelo WRF, visando reduzir as incertezas associadas à previsão de irradiação solar deste modelo. As variáveis de saída do modelo WRF, representando as condições atmosféricas previstas, foram empregadas como preditores em modelos de RNAs e Regressões Lineares Múltiplas (RLM). O método de análise de cluster foi utilizado para estabelecer regiões de características homogêneas sob o ponto de vista climatológico da irradiação solar. Os dados usados neste trabalho foram dados do INMET, para o período de sete anos de 2005 a 2011. Diversos experimentos foram realizados para ajuste e definição de preditores e simulação dos modelos de RNAs. Parâmetros de avaliação de erros, determinados frente aos dados observacionais de cada estação de coleta de dados em superfície foram calculados, permitindo a comparação de desempenho das RNA e RLM e da previsão de irradiação solar obtida diretamente do modelo WRF. Visando maximizar o ganho de desempenho sobre o modelo WRF e minimizar o número de variáveis, encontrou-se a melhor arquitetura e um grupo de 10 preditores, com o qual análises mais aprofundadas foram realizadas, incluindo avaliação de desempenho para o outono e primavera de 2011, período chuvoso e seco no NEB, principalmente no norte do NEB. Houve uma diferença significativa entre os modelos de RNA e RLM, mostrando que os modelos de RNAs foram superiores ao modelo RLM. Porém ambos os métodos promoveram redução do viés e do emph{RMSE} e aumento do coeficiente de correlação em comparação com as saídas de irradiação solar do WRF. ABSTRACT: This work aims to evaluate the ability of a regional numerical mesoscale model, to represent the atmospheric flow in the Northeast region of Brazil (NEB), allowing its use for forecasting solar irradiation using a statistical refinement to reduce systematic errors inherent in the mesoscale model. The motivation of this study lies in the importance of solar radiation as a vital resource for the maintenance of life on Earth and to human activities such as agriculture and energy. The intensity of the solar radiation incident on the surface is variable in nature, mainly because of clouds and the diurnal cycle. This study aimed to develop a methodology to forecast the incident surface solar irradiation in the Northeast of Brazil by using mesoscale WRF model outputs adjusted by Artificial Neural Networks (ANN to reduce the model uncertainties. The output variables of the WRF model, representing the forecast atmospheric conditions, were used as predictors by RNAs and Multiple Linear Regressions (MLR), (with the inclusion of a clearsky model), adjusted to calculate the incident solar irradiation, in four homogeneous regions defined by the Wards method. The data used in this study cover the period of seven years from 2005 to 2011. Several predictors were tested in the adjustment and simulation of the ANN. Error evaluation parameters, determined by the observational data of each measurement station were calculated for each simulation, allowing the comparison of RNA and RLM, and the prediction of solar irradiation directly from WRF model. To maximize the performance gain of the WRF model and minimize the number of variables, it was establish the best architecture and a group of 10 predictors, with which more in-depth analyzes were performed, including performance evaluation for fall and spring of 2011 (rainy and dry season at the NEB, mainly in North of the Northeast). There was a significant difference between RNA and MLR models, showing that RNA models were superior to the MLR model. However, both methods produced lower bias and RMSE, and an increase in the correlation coefficient in comparison with the solar radiation in the WRF Model.
AreaMET
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Conteúdo da Pasta source
originais/001-2.pdf 03/08/2015 16:48 294.2 KiB 
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator francisco.lima@cptec.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator francisco.lima@cptec.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Detentor da CópiaSID/SCD
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
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Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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Área de identificação
Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JDJQU2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/04.30.17.42
Última Atualização2015:10.15.16.57.10 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/04.30.17.42.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 administrator
Chave SecundáriaINPE-17570-TDI/2344
Chave de CitaçãoVendrasco:2015:ImAsDa
TítuloImpacto da assimilação de dados de radar na previsão de curto prazo
Título AlternativoThe impact of radar data assimilation in the short-range forecast
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-15
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho57768 KiB
Área de contextualização
AutorVendrasco, Éder Paulo
BancaGonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Angelis, Carlos Frederico de (orientador)
Dias, Maria Assunção Faus da Silva
Calvetti, Leonardo
Endereço de e-Mailedervendrasco@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-04-30 17:42:02 :: edervendrasco@gmail.com -> administrator ::
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2015-07-14 13:58:38 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-07-14 14:00:33 :: yolanda -> edervendrasco@gmail.com ::
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2015-10-27 18:15:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-10-28 11:31:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas208
Palavras-Chaveassimilação de dados, radar, 3D-Var, nowcasting, precipitação, data assimilation, precipitation.
ResumoNos últimos anos a demanda por previsões numéricas de tempo mais precisas tem aumentado em decorrência do crescimento da quantidade de desastres naturais observados no Brasil. Diante desta necessidade e do aumento no número de radares meteorológicos operacionais, o objetivo deste trabalho foi estudar o impacto da assimilação de dados de radar na previsão de curto prazo e aumentar a eficiência do uso destes dados através de sua assimilação na geração das análises. No verão de 2011/2012 ocorreu o experimento CHUVA-Vale onde foram realizadas observações com um radar meteorológico banda X de dupla polarização e deste experimento foram selecionados 6 casos com diferentes regimes de precipitação para o estudo de assimilação de dados empregando o método variacional em 3 dimensões (3D-Var). Foram realizados inicialmente experimentos com o código original do sistema de assimilação de dados WRFDA/3D-Var, posteriormente foram realizadas novas implementações e comparados os resultados de ambos os conjuntos de experimentos. Mostrou-se que a assimilação direta de refletividade apresenta algumas limitações que podem ser amenizadas com o emprego da assimilação indireta desta variável, ou seja, realizando a conversão de refletividade para razão de mistura de água de chuva antes do processo de assimilação e então utilizar esta variável como controle. Também mostrou-se que o desenvolvimento de uma relação Z-q$_{r}$ (refletividade - razão de mistura de água de chuva) específica para o local estudado pode melhorar o processo de assimilação e resultar em melhor previsão de precipitação. Outro resultado importante da tese foi a avaliação do impacto relativo que cada variável, refletividade e velocidade radial, tem na previsão de precipitação. Mostrou-se que a refletividade é capaz de melhorar a previsão de precipitação logo no início da integração, mas este ganho não consegue manter-se por muito tempo, enquanto que o ganho com a velocidade radial é menor, mas mais robusto e relativamente constante ao longo do tempo, não apresentando quedas bruscas como no caso da refletividade. Além disso, os melhores resultados são obtidos utilizando ambas as variáveis ao mesmo tempo. Finalmente, notou-se que o processo de assimilação 3D-Var tem uma deficiência, cuja relevância é maior em assimilação na escala convectiva, no que diz respeito ao balanço da análise entre os campos dinâmicos e microfísicos, aumentando a convecção espúria. Portanto, foi desenvolvida uma nova metodologia com o objetivo de amenizar este efeito negativo da assimilação 3D-Var e os resultados mostraram redução significativa do ruído gerado no processo de assimilação e melhoria no campo de precipitação prevista. ABSTRACT: In the last few years the demand for more accurate weather forecasts has been increased due to the increase of natural disasters observed in Brazil. Given this need and the increase in the amount of operational meteorological radars, the goal of this work was to study the impact of the radar data assimilation in the short range forecast and to increase the efficiency of the use of these data through the assimilation while generating the analysis. During the Summer of 2011/2012, as part of the CHUVA-Vale field experiment, observations have been made using a dual-polarized X-band meteorological radar and 6 cases were selected with different precipitation regimes to be studied using data assimilation applying the 3D variational method (3D-Var). It was performed experiments using the original code of the data assimilation system WRFDA/3D-Var, then new implementations were applied and compared against the results from the original version. It was shown that the direct assimilation of reflectivity has some limitations that can be reduced when using the indirect assimilation, i.e., converting the reflectivity to rainwater mixing ratio before the assimilation process and then to use the rainwater mixing ratio as a control variable. It has also shown that the development of a new Z-q$_{r}$ (reflectivity - rainwater mixing ratio) relationship specific to the studied area can improve that assimilation process resulting in a better precipitation forecast. Another important result was the evaluation of the impact of each variable, reflectivity and radial velocity, on the precipitation forecast. It was shown that the reflectivity is able to improve the beginning of the precipitation forecast, however, the skill drops quickly. In the case of radial velocity the skill is lower, but it is almost constant and does not show any drastic decay. The overall evaluation has shown that best results were achieved when using both variables at the same time. Finally, it was observed that the 3D-Var assimilation method cannot generate a balanced analysis regarding the dynamical and microphysical field, mainly in the convective-scale, and it can increase the spurious convection. Therefore, it was developed a new methodology to alleviate this problem in the 3D-Var system and the results have shown reduction in the noisy from the assimilation process and the precipitation forecast has also been improved.
AreaMET
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas-8.pdf 24/07/2015 16:15 93.9 KiB 
originais/Avaliação Final - Eder Paulo Vendrasco.pdf 15/07/2015 09:25 321.2 KiB 
originais/publicacao_epv_final.pdf 15/07/2015 14:13 57.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 15/10/2015 13:57 612.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
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Tipo da ReferênciaThesis
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Chave SecundáriaINPE-17565-TDI/2339
Chave de CitaçãoViana:2015:EsObEv
TítuloEstudo observacional dos eventos de friagens e tendências climáticas na Bacia Amazônica Brasileira
Título AlternativoObservational study of outbreaks events and climate trends in the Brazilian Amazon Basin
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-14
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho10803 KiB
Área de contextualização
AutorViana, Liviany Pereira
BancaFisch, Gilberto Fernando (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Müller, Gabriela Viviana
Endereço de e-Mailliviany.viana@cptec.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-04-27 19:17:05 :: liviany.viana@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2015-04-29 17:08:14 :: yolanda -> liviany.viana@cptec.inpe.br ::
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Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas128
Palavras-Chavefriagem, tendência climática, Bacia Amazônica, desflorestamento, temperatura, outbreaks, climate trends, Amazon Basin, deforestation, temperature.
ResumoNeste trabalho foi realizado um estudo observacional, em que na primeira parte, analisou-se os eventos de friagens sobre a Bacia Amazônica Brasileira (Vilhena, Porto Velho, Rio Branco, Tabatinga, Manicoré e Manaus) para o período de inverno austral desde 1980 a 2013, destacando eventos que conseguiram alcançar a linha do Equador (Iauaretê) e a estrutura vertical da atmosfera. Os dados utilizados foram obtidos pelo Setor de Estudos Climatológicos pertencente ao Instituto de Controle do Espaço Aéreo, Instituto Nacional de Meteorologia, as Reanálises do National Center for Environmental Prediction e dados de radiossondagem da campanha Mini Barca de 2008. As variáveis utilizadas foram as temperaturas mínima, máxima, componentes zonal e meridional do vento, umidade específica e pressão atmosférica. A metodologia utilizada foi a diferença da média mensal do valor de 1,5 desvios-padrão para os eventos em toda a Bacia Amazônica. Em relação aos eventos que ultrapassaram a linha do Equador, a diferença foi o valor de 2 desvios-padrão da média mensal. Na segunda parte verificaram-se as tendências climáticas dos extremos da temperatura do ar com inclusão da cidade de Conceição do Araguaia (PA). Neste último, aplicaram-se os testes de significância estatística de Mann-Kendall e as estimativas de tendência linear através do método de Sen. Os resultados obtidos indicaram que desde Vilhena até Manaus, ocorreram no total 68 eventos de friagem, sendo que, 23 casos conseguiram ultrapassar a linha do Equador (cidade de Iauaretê). As intensidades desses eventos foram mais significativos em anos de La Niña, enquanto as maiores frequências foram observadas em anos de El Niño. Como mostrado, há a redução das temperaturas e umidade específica, aumento da pressão atmosférica e velocidade de vento, cujas componentes meridional e zonal modificaram a direção, a primeira tornou-se de sul e a segunda, de leste. Em relação as tendências climáticas verificadas pela confiança estatística, os valores positivos da tendência foram observados tanto na temperatura mínima como na temperatura máxima, com aumento de até 2,5$^{º}$C na temperatura mínima, o qual foi constatado principalmente nas cidades com maiores taxas de desflorestamento (Conceição do Araguaia, Vilhena, Porto Velho e Manicoré). Tornou-se evidente que os fenômenos de escala global foram influentes em alguns anos no aumento das temperaturas, porém, os efeitos de escala local também sobrepuseram em outros pontos as elevações observadas. Contudo, o estudo aponta que o desflorestamento local pode contribuir com o aumento das temperaturas na região da Bacia Amazônica Brasileira, além disso, a sua combinação com fatores de escala sinótica juntamente com as condições de La Niña podem aumentar a sensibilidade das intensidades em relação as incursões frias na região. ABSTRACT: This work represents an observational study in which the first part, outbreaks events analyzed on the Brazilian Amazon Basin (Vilhena, Porto Velho, Rio Branco, Tabatinga, Manicoré and Manaus) to the austral winter period from 1980 to 2013 highlighting cases that failed reaching the equator (Iauaretê) and the vertical structure of the atmosphere. The data used were obtained by Climatological Studies Sector belonging to the Institute of Airspace Control, National Institute of Meteorology, the Reanalysis of the National Center for Environmental Prediction and radiosonde data of Mini Barca campaign of 2008. The variables used were the minimum temperature, maximum temperature, zonal and meridional wind components, specific humidity and atmospheric pressure. The methodology used was the difference of the monthly average value of 1,5 standard deviations for cases throughout the Amazon Basin. In relation to the events that have crossed the equator, the difference was the value of 2,0 standard deviation of the monthly average. In the second part there were climatic trends of air temperature extremes with inclusion of the city of Conceição do Araguaia (PA). In the latter, the tests of statistical significance Mann-Kendall and the linear trend estimates were applied through Sen. method The results indicated that from Vilhena to Manaus, there were in total 68 cold weather events, and 23 cases managed to overcome the equator (city Iauaretê). The intensities of these events were more significant in La Niña years, while the higher frequencies were observed in El Niño years. As shown, there is a decrease in temperature and specific humidity, increased atmospheric pressure and wind speed, whose southern zonal component and changed the direction, the first became the second of south and from east. Regarding climate trends for statistical confidence, the positive values of trend were observed in both the minimum temperature as the maximum temperature, up to 2,5$^{º}$C in minimum temperature, which was mainly found in cities with higher rates deforestation (Conceição do Araguaia, Vilhena, Porto Velho and Manipur). It became apparent that the global scale phenomena were influential in some years in the rising temperatures, however, the effects of local scale also overlapped elsewhere observed elevations. However, the study points out that local deforestation can contribute to the rising temperatures in the region of the Brazilian Amazon Basin, in addition, its combination with synoptic scale factors along with La Niña conditions can increase the sensitivity of the intensities than the cold incursions in the region.
AreaMET
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Conteúdo da Pasta source
001.pdf 13/07/2015 16:45 18.9 KiB 
@4primeirasPaginas-7.pdf 24/07/2015 16:30 94.8 KiB 
Liviany_dissertacao_vFinal.pdf 27/10/2015 09:06 10.5 MiB
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autorizacao.pdf 15/10/2015 10:21 575.8 KiB 
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Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3J3GFRL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/02.27.16.42
Última Atualização2015:09.08.17.11.30 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/02.27.16.42.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.57 administrator
Chave SecundáriaINPE-17568-TDI/2342
Chave de CitaçãoSantos:2015:TrUmAm
TítuloTransporte de umidade na Amazônia e sua relação com a temperatura da superfície do mar dos oceanos adjacentes utilizando as simulações do CMIP5
Título AlternativoMoisture transport in Amazon and its relationship with the sea surface temperature of adjacent oceans using the CMIP5 simulations
CursoCST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-12
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho31895 KiB
Área de contextualização
AutorSantos, José Guilherme Martins dos
BancaHerdies, Dirceu Luis (presidente)
Randow, Celso Von (orientador)
Oliveira, Gilvan Sampaio de (orientador)
Satyamurty, Prakki
Calheiros, Sâmia Regina Garcia
Endereço de e-Mailguilherme.martins@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-02-27 16:45:24 :: guilherme.martins@inpe.br -> yolanda ::
2015-03-11 19:17:16 :: yolanda -> guilherme.martins@inpe.br ::
2015-07-13 14:39:19 :: guilherme.martins@inpe.br -> yolanda ::
2015-08-12 12:48:17 :: yolanda -> guilherme.martins@inpe.br ::
2015-08-12 13:53:03 :: guilherme.martins@inpe.br -> yolanda ::
2015-09-08 14:18:09 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-09-08 16:42:24 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-09-08 17:11:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:57 :: administrator -> :: 2015
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Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas130
Palavras-Chavebacia Amazônica, balanço de umidade, modelos numéricos, precipitação, reanálises, Amazon basin, moisture balance, numerical models, precipitation, reanalysis.
ResumoOs estudos sobre modelagem numérica na Amazônia mostram que os modelos não conseguem capturar aspectos importantes da variabilidade do clima nesta região, por isso, é importante entender as razões que causam essa dificuldade. Neste trabalho são utilizados os resultados de Modelos de Circulação Geral do Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) com o objetivo de avaliar as interrelações entre a precipitação regional, a convergência de umidade e a Temperatura da Superfície do Mar (TSM) nos oceanos adjacentes, para estudar como a falha na representação por parte dos modelos pode traduzir-se em bias na precipitação simulada na Amazônia. Utilizando dados de reanálise (GPCP, CMAP, TSM, ERAI e evapotranspiração) e 21 simulações numéricas do CMIP5 durante o clima atual (1979-2005), em junho, julho e agosto (JJA) e dezembro, janeiro e fevereiro (DJF), respectivamente, para representar as características das estações seca e chuvosa, são avaliados como os modelos simulam a precipitação, o transporte e a convergência de umidade, e a velocidade vertical em diferentes regiões da Amazônia. Assim, é possível identificar áreas que são mais ou menos influenciadas pela TSM dos oceanos adjacentes. Os resultados mostraram que a maioria dos modelos do CMIP5 tiveram dificuldade em representar adequadamente alguns aspectos observados. As análises regionais de precipitação mostraram que na média a subestimativa e o erro padrão da média (SEM) no período seco (JJA) foram maiores do que no período chuvoso. Verificou-se que a TSM do Atlântico e do Pacífico tropical modularam o setor norte da Amazônia durante JJA devido a influência do gradiente inter-hermisférico, enquanto em DJF a TSM do Pacífico influenciou somente a parte leste desta região devido a influência do El Niño-Oscilação Sul (ENOS). A análise do transporte de umidade em JJA mostrou que ela preferencialmente entra na Amazônia através da borda leste pela Alta Subtropical do Atlântico Sul (ASAS). Por outro lado, em DJF a entrada ocorreu tanto pela borda norte quanto pela leste via ventos alísios e ASAS. O balanço de umidade anual foi positivo e a floresta funcionou como sumidouro (convergência) de umidade atmosférica na estação chuvosa e fonte (divergência) na estação seca. Na média anual, a Amazônia atuou como sumidouro (convergência) de umidade atmosférica e fonte para as regiões Sul e Sudeste do Brasil e norte da Argentina sendo a umidade transportada pelo Jato de Baixos Níveis. Além disso, os resultados mostraram que durante DJF as simulações no setor nordeste da Amazônia apresentaram um bias na precipitação e subestimativa da convergência de umidade devido a influência do bias na TSM do Pacífico. Durante JJA, um bias na precipitação foi observado no setor sudoeste associado também com um bias negativo de convergência de umidade, mas com menor influência da TSM dos oceanos adjacentes. A dificuldade em representar os mecanismos produtores de precipitação na Amazônia por parte dos modelos e em simular adequadamente a variabilidade da TSM nos oceanos Pacífico e Atlântico podem ser responsáveis por essas subestimativas na Amazônia. Algumas limitações associadas aos modelos foram apresentadas, como por exemplo, dificuldade em simular a intensidade do padrão de circulação zonal e a representação da ZCIT mais intensa nos oceanos adjacentes que contribuiu para condições secas na Amazônia. Com base na avaliação das variáveis precipitação, TSM e circulação foram selecionados os melhores (ACCESS1-0, BCC-CSM1.1, CNRM-CM5, HADGEM2-CC, HADGEM2-ES, MIROC5 e MIROC-ESM) e os piores modelos (CSIRO-MK3-6-0, FGOALS-G2, GISS-E2-R, INM-CM4, MRI-CGCM3). Alguns pontos foram sugeridos como os fatores responsáveis para que um modelo seja melhor do que o outro em representar a precipitação, isto é, mecanismos produtores de precipitação, representação satisfatória do ciclo anual de precipitação e a variabilidade da TSM dos oceanos adjacentes. ABSTRACT: Studies on numerical modeling in Amazonia show that the models fail to capture important aspects of climate variability in this region and it is important to understand the reasons for this drawback. This work used the general circulation models of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) results to evaluate the inter- relations between regional precipitation, moisture convergence and Sea Surface Temperature (SST) in the adjacent oceans, to assess how flaws in the representation of these processes can translate into biases in simulated rainfall in Amazonia. Using reanalysis (GPCP, CMAP, ERSST.v3, ERAI and evapotranspiration) and 21 numerical simulations from CMIP5 during the present climate (1979-2005) in June, July and August (JJA) and December, January and February (DJF), respectively, to represent dry and wet season characteristics, are evaluate how the models simulate precipitation, moisture transport and convergence, and vertical velocity in different regions of Amazonia. Thus, it is possible to identify areas of Amazonia that are more or less influenced by adjacent ocean SSTs. The results showed that most of the CMIP5 models have poor skill in adequately representing some aspects observed. The regional rainfall analysis showed that on average the underestimation in the dry season (JJA) were higher than in the rainy season. It was found that Atlantic and Pacific SSTs modulate the northern sector of Amazonia during JJA due to the influence of the inter-hermispheric gradient, while in DJF Pacific SST only influences the eastern sector of the region due to the influence of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO). The analysis of moisture transport in JJA showed that moisture preferentially enters the Amazon through the eastern edge by Atlantic Subtropical High (ASH). On the other hand, in the DJF entry was either from northern edge or the east via trade winds and ASH. The anual moisture balance was positive and the forest was considered as a sink (convergence) of atmospheric moisture during the rainy season and a source (divergence) in the dry season. In the annual average, the Amazon was considered as a sink (convergence) of local moisture to the atmosphere and a source for the South and Southeast regions of Brazil and northern Argentina transported by Low Level Jet. Additionally, the results showed that during DJF the simulations in northeast sector of Amazonia showed a bias in precipitation and an underestimation of moisture convergence due to the influence of biases in the Pacific SST. On the other hand, during JJA, a strong precipitation bias was observed in the southwest sector associated, also with a negative bias of moisture convergence, but with weaker influence of SSTs of adjacent oceans. The poor representation of precipitation mechanisms in Amazonia by the models and the difficulty of adequately representing the variability of SSTs in the Pacific and Atlantic oceans may be responsible for these underestimates in Amazonia. Some limitations associated with the models were presented as for example, difficulty in simulating the intensity of zonal circulation pattern and the representation of more intense ITCZ adjacent oceans that contributed to dry conditions in the Amazon. Based on the assessment of rainfall, SST and circulation were selected the best (ACCESS1-0, BCC-CSM1.1, CNRM-CM5, HadGEM2-CC, HadGEM2-ES, MIROC5 and MIROC-ESM) and the worst models (CSIRO-MK3-6-0, FGOALS-G2, GISS-E2-R, INM-CM4, MRI-CGCM3). Some items have been suggested as factors responsible for such a model is better than another represent precipitation, i.e., precipitation mechanisms producers, satisfactory representation of the annual cycle ofprecipitation and the variability of SST adjacent oceans. Some points have been suggested as factors responsible for one model is better than the other to represent the precipitation, thats is, precipitation mechanisms, satisfactory representation of the annual cycle of precipitation and variability of SST adjacent oceans.
AreaCST
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Conteúdo da Pasta source
@4primeirasPaginas.pdf 05/09/2015 13:51 95.1 KiB 
Avaliação Final - José Guilherme Martins dos Santos.pdf 15/07/2015 09:26 320.9 KiB 
tese.jose.guilherme.martins.dos.santos.12.08.15.pdf 18/08/2015 13:25 30.8 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 08/09/2015 11:10 572.6 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator guilherme.martins@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator guilherme.martins@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
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Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
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Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3J3CB32
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/02.26.17.51
Última Atualização2015:10.15.12.29.22 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/02.26.17.51.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.57 administrator
Chave SecundáriaINPE-17545-TDI/2326
Chave de CitaçãoRezende:2015:AnMoEc
TítuloAnálise e modelagem de ecofisiologia da espécie Poincianella microphylla da Caatinga em campo e sob condições de alta concentração de CO2
Título AlternativoAnalysis and modeling of ecophysiology of specie Poincianella Microphylla from Caatinga realized in field and under conditions of high CO2 concentration
CursoCST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-11
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho6911 KiB
Área de contextualização
AutorRezende, Luiz Felipe Campos de
BancaAlvalá, Plínio Carlos (presidente)
Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud (orientador)
Randow, Celso Von (orientador)
Domingues, Tomas Ferreira
Menezes, Rômulo Simões Cezar
Endereço de e-Mailluiz.rezende@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-03-02 13:23:53 :: luiz.rezende@inpe.br -> yolanda ::
2015-03-02 14:44:53 :: yolanda -> luiz.rezende@inpe.br ::
2015-05-29 13:39:23 :: luiz.rezende@inpe.br -> yolanda ::
2015-05-29 14:21:24 :: yolanda -> luiz.rezende@inpe.br ::
2015-05-29 14:26:24 :: luiz.rezende@inpe.br -> yolanda ::
2015-05-29 19:17:55 :: yolanda -> luiz.rezende@inpe.br ::
2015-06-09 17:39:44 :: luiz.rezende@inpe.br -> yolanda ::
2015-06-09 19:23:27 :: yolanda -> luiz.rezende@inpe.br ::
2015-06-10 13:49:41 :: luiz.rezende@inpe.br -> yolanda ::
2015-10-15 12:31:57 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-10-26 15:35:27 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-10-26 16:26:43 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:57 :: administrator -> :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas179
Palavras-Chavemodelos de vegetação global dinâmica, velocidade máxima de carboxilação (Vcmax), mineração de dados, produtividade primária bruta (PPB), eficiência do uso da água (EUA), dynamic global vegetation models, maximum velocity of carboxylation (Vcmax), data mining, gross primary productivity (GPP), water use efficiency (WUE).
ResumoO bioma Caatinga é extremamente importante devido à sua biodiversidade, seu endemismo e suas dimensões (844.453 km$^{2}$). Apesar de sua importância, ainda são escassas as informações sobre a fisiologia das espécies da Caatinga. Medidas de fisiologia vegetal são cruciais para a calibração de Modelos de Vegetação Global Dinâmica (DGVMs) que são utilizados para simular as respostas da vegetação diante das mudanças globais. Um dos objetivos deste trabalho foi calibrar a velocidade máxima de carboxilação (Vc$_{max}$) de um DGVM (neste caso, do modelo INLAND) e desta forma melhorar a representação de produtividade e da Eficiência do Uso da Água (EUA) no modelo. Num trabalho de campo realizado numa área de floresta preservada na Caatinga, localizada em Petrolina-PE, medidas de assimilação de carbono em resposta à luz e à concentração de CO$_{2}$ foram realizadas sobre 11 indivíduos de emph{Poincianella microphylla} (Mart. ex G. Don) L.P. Queiroz, uma espécie nativa que é abundante nesta região. Estes dados foram utilizados em Regressão Linear Múltipla (MLR) e técnicas de mineração de dados como emph{Classification And Regression Tree} (CART) e K-MEANS para se obter uma equação de ajuste e valores de médios de Vc$_{max}$. Na sequência, foi realizada a simulação de Produtividade Primária Bruta (PPB) no INLAND utilizando a equação obtida na regressão para estimar a Vcmax e os valores médios de Vc$_{max}$ obtidos pelos métodos CART, K-MEANS. Os resultados foram comparados com dados observados de PPB obtidos com sensores meteorológicos e ambientais instalados numa torre na mesma área experimental. Verificou-se que a PPB simulada atingiu 72% da PPB observada ao se utilizar os valores de Vcmax calibrada, enquanto que o modelo não calibrado obteve 42% da PPB observada. Observou-se também que a simulação da EUA atingiu 92% da EUA observada. Desta forma, este trabalho comprova e reforça a importância de utilizar medidas ecofisiológicas obtidas em campo com a finalidade de calibrar de DGVMs. Diante do aumento da concentração de CO$_{2}$ na atmosfera num cenário de mudanças globais tem se observado e relatado algumas respostas da vegetação como o ganho de biomassa e o aumento da EUA. Com o objetivo de estudar quais seriam as respostas da vegetação da Caatinga ao aumento da concentração de CO$_{2}$ na atmosfera foi realizado um experimento em laboratório cultivando plântulas da espécie: P. emph{microphylla} em câmaras de topo aberto (OTCs) em quatro condições diferentes: 1. concentração de CO$_{2}$ numa atmosfera ambiente (400 ppm) e sob estresse hídrico; 2. concentração de CO$_{2}$ numa atmosfera enriquecida (800 ppm) e sob estresse hídrico; 3. concentração de CO$_{2}$ numa atmosfera ambiente (400 ppm) e as plântulas submetidas a regas a cada dois dias; 4. concentração de CO2 numa atmosfera enriquecida (800 ppm) e as plântulas submetidas a regas a cada dois dias. Os resultados corroboram diversos relatos registrados na literatura como o ganho de biomassa e o aumento da EUA para plantas cultivadas numa elevada concentração de CO$_{2}$. São respostas conhecidas para a vegetação de outros biomas, no entanto ainda eram desconhecidas para espécies da Caatinga. ABSTRACT: The Caatinga biome is extremely important because of its biodiversity, its endemism and its dimensions (844,453 km$^{2}$). Despite its importance, there is little information about the physiology of the species of the Caatinga. Plant physiology measurements are crucial to the calibration of Dynamic Global Vegetation Models (DGVMs) that are used to simulate the responses of vegetation in face of global changes. One goal of this study was to calibrate the maximum velocity of carboxylation (Vc$_{max}$) of a DGVM (in this case, the INLAND model) and thus improve the representation of productivity in the model. In a fieldwork carried out in a preserved forest area of Caatinga located in Petrolina, Pernambuco, measurements of carbon assimilation in response to light and CO$_{2}$ concentration were performed on 11 individuals of emph{Poincianella microphylla} (Mart. Ex G. Don) LP Queiroz, one native species that is abundant in this region. These data were used in Multiple Linear Regression (MLR) and data mining techniques Classification and Regression Tree (CART) and K-means to obtain a fit equation and Vc$_{max}$ average values. Then, Gross Primary Productivity (GPP) was simulated in INLAND using the average values of Vc$_{max}$ obtained by CART, K-MEANS methods, or calculated by the regression equation. The results were compared with observed data of GPP obtained with meteorological and environmental sensors installed in a tower in Petrolina. It was found that the simulated GPP reached 72% of the observed GPP when using the calibrated values of Vc$_{max}$, while the uncalibrated model obtained 42% of the observed GPP. Thus, this work reinforces the importance of using ecophysiological measurements for calibration of the DGVMs. In face of increased CO$_{2}$ concentrations in the atmosphere in a scenario of global change some responses of vegetation as biomass gain and the increase in Water Use Efficiency (WUE) have been observed and reported. In order to study what is the response of the vegetation of the Caatinga to increased CO$_{2}$ concentration in the atmosphere a laboratory experiment was conducted cultivating seedlings of the species P. emph{microphylla} in open-top chambers (OTCs) in four different conditions: 1. CO$_{2}$ concentration in ambient atmosphere (400 ppm) and under water stress; 2. CO$_{2}$ concentration in enriched atmosphere (800 ppm) and under water stress; 3. CO$_{2}$ concentration in ambient atmosphere (400 ppm) and with the seedlings subjected to irrigation every two days; 4. CO$_{2}$ concentration in enriched atmosphere (800 ppm) and with the seedlings subjected to irrigation every two days. The results corroborate many reports presented in the literature as the gain of biomass and increasing of WUE to plants grown in a high concentration of CO$_{2}$. These are known responses for vegetation from other biomes, however were still unknown to species of Caatinga.
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Chave SecundáriaINPE-17573-TDI/2347
Chave de CitaçãoPes:2015:ImVaMu
TítuloImpactos das variações e mudanças climáticas sobre os ventos extremos e seus efeitos no setor elétrico brasileiro
Título AlternativoImpacts of variability and climate changes on the extreme winds and its effects in Brazilian electricity sector.
CursoCST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-18
Data de Acesso23 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho28390 KiB
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AutorPes, Marcelo Pizzuti
BancaSansigolo, Clóvis Angeli (presidente)
Orsini, José Antonio Marengo (orientador)
Pereira, Enio Bueno (orientador)
Chan, Chou Sin
Martins, Fernando Ramos
Brambila, María Cleofé Valverde
Endereço de e-Mailpizzutipes@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2015-07-14 17:38:20 :: marcelo.pes@inpe.br -> administrator ::
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Número de Páginas202
Palavras-Chaveventos extremos, energia eólica, distribuição de frequência, análise de tendência, análise de cluster, extreme wind, wind energy, frequency distribution, trend analysis, cluster analysis.
ResumoO presente trabalho investiga os aspectos relativos à ocorrência de ventos extremos mínimos e máximos a 10m, sua distribuição de probabilidade, período de retorno e tendência climática. Para isso são utilizadas séries temporais de velocidade do vento observado a 10m provenientes de 42 estações pertencentes ao DECEA, e simulações do modelo regional Eta climático rodado com as condições de contorno do modelo climático inglês emph{HadCM3} compreendendo o período de 1960-1990 e projeções futuras entre 2010 e 2100 para o cenário de emissões A1B. Inicialmente, todos os dados passam por um processo de qualificação com o propósito de reduzir as incertezas dos resultados. Em seguida, é realizada a análise de agrupamento utilizando o método hierárquico de Ward a fim de identificar as regiões homogêneas (RHs) da área de estudo. Para determinar e quantificar as tendências climáticas nas séries de vento observado é aplicado o teste de Mann-Kendall. A análise de tendência das séries de médias mínimas anuais da velocidade do vento indicam 50% de tendência não significativa, 28,5% tendência negativa e 21,4% de tendência positiva. Já as tendências das médias máximas anuais apresentam 35,7% de tendência não significativa, 19% de tendência negativa e 45,2% de tendência positiva. Na etapa seguinte, são aplicados três métodos de distribuição de frequência às séries observadas: Gumbel, Weibull e GEV. A escolha do melhor ajuste das distribuições é feito pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e pelo menor Erro Padrão. Com base nesses dois testes, o melhor ajuste é determinado pelo modelo de Gumbel. Em relação ao período de retorno da velocidade máxima do vento a 10m, a região homogênea RH5 apresenta os maiores valores de velocidade do vento para T= 2 anos, podendo ocorrer velocidades iguais ou acima de 19,68 m.s$^{-1}$ e a velocidade de 25 m.s$^{-1}$ pode ser superada uma vez a cada 20 anos. A RH6 representa o segundo maior valor de velocidade do vento em T=2, podendo ocorrer velocidades iguais ou acima de 18,56 m.s$^{-1}$. Para realizar o estudo de tendência climática das séries provenientes das projeções do modelo climático, é realizado o refinamento estatístico das saídas do modelo Eta-HadCM3 com o emprego de Redes Neurais Artificiais (RNAs), as quais são treinadas tendo como preditores as variáveis de saída do modelo e como alvo as séries de vento observado a 10m. Obtém-se com isso uma melhora significativa nas séries de velocidade mínima e máxima da velocidade do vento, sendo que a média da correlação de Pearson passou de 0,16 para 0,76 e de 0,29 para 0,78, respectivamente. O ganho (skill) médio em relação ao erro sistemático foi de 99,6% para os mínimos e 99,3% para os máximos de vento, enquanto que o ganho médio do RMSE foi de 85% e 67%, respectivamente. Com base nas análises de tendência climática das séries velocidade mínima e máxima do vento observado a 10m e do vento modelado pela RNA (projeções futuras 2010-2100), os resultados indicam aumento na velocidade mínima do vento ao longo da costa brasileira, principalmente na costa do Nordeste, e no interior do continente próximo à costa. Já os máximos de velocidade do vento indicam aumento no interior das regiões Norte, Centro-Oeste e Sudeste. ABSTRACT: This study focuses on the aspects of the occurrence of extreme minimum and maximum winds at 10m, its probability distribution, return period and climate trends. The analyses are made use of wind speed time series observed at 10m from 42 stations belonging to DECEA - Brazilian Airspace Control Department as well as time series from the mesoscale regional circulation model (RCM) Eta HadCM3 for the period from 1960 to 1990 and future projections between 2010 and 2100. In order to reduce the uncertainty in results, we carried out a quality control process in the data series. Then, a cluster analysis was performed using the hierarchical method of Ward to identify homogeneous regions (RHs) of the study area. A total of six RHs were identified, among which the RH5 and RH6 have the highest maximum wind speed at 10m. To determine climatic trends in the wind series, we applied the Mann-Kendall test. The trend analysis for the minimum wind speed annual average indicated 50% of non-significant trends, 28,5% of negative trend and 21,4% of positive trend. The analysis of maximum wind speed annual average indicated 35,7% of non-significant trend, 19% of negative trend and 45,2% of positive trend. We applied three frequency distribution methods on the observed series: Gumbel, Weibull and GEV. To find the best fit of distributions models, we applied the Kolmogorov-Smirnov test and determined the standard error. Based on these two tests, the best fit was found by using the Gumbel model. For the maximum wind speed at 10m, the RH5 indicate the highest wind speed return period of 2 years for winds exceeding 19,68 m.s$^{-1}$and 20 years for winds exceeding 25 m.s$^{-1}$. The RH6 showed the second highest wind speed, in excess of 18,56 m.s$^{-1}$, for the 2-year return period. Thus, the RH5 and RH6 are the regions with higher risks for the structural integrity of wind turbines. To perform the trend analysis of the series from the predictions of the climate model, we performed a statistical refinement for the outputs of the RCM model using Artificial Neural Networks (ANN), training using the RCM model output as predictors and observed data at 10m as target. The ANN result in a significant improvement in minimum and maximum speed wind speed series, and the mean Pearson correlation increased from 0,16 to 0,76 and from 0,29 to 0,78, respectively. The gain (skill) of the average systematic error was 99,6% to 99,3% for the minimum and maximum wind speed, while the average RMSE gain was 85% and 67%, respectively. The results of trend analysis from RNA data series indicate an increase in the minimum wind speed along the Brazilian coast, mainly in the northeastern coast, and within the continent near the coast. By another hand, the maximum wind speed indicates increased within the North, Midwest and Southeast of Brazil.
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