Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/marte2/2019/09.04.18.44.57-0:pt:title:2:areas classificacao queimadas learning:classificacao areas queimadas machine learning usando dados sensoriamento remoto:>.
6 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 19/04/2021 00:03.
Classificação de áreas queimadas por machine learning usando dados de sensoriamento remoto
Santos Júnior, C. A.; Bittencourt, O. O.; Morelli, F.; Santos, R.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2019 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 1.00
 
  

Identificação automática de áreas queimadas no Pantanal a partir de uma classificação por um suporte bayesiano e informações de contexto espacial usando imagens multitemporais de sensoriamento remoto
Zanotta, D. C.; Zani, H.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2010 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.34
 
  

Classificação semiautomática de áreas queimadas com o uso de redes neurais
Andrade, R. N.; Bittencourt, O.; Morelli, F.; Santos, R.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2017 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.28
 
  

Efeito da correção atmosférica na classificação de índices espectrais para o mapeamento de áreas queimadas
Jesus, S. C.; Setzer, A.; Morelli, F.; Cândido, P. A.; Melchiori, A. E.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2015 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.24
 
  

Comparação entre métodos de classificação para mapeamento de áreas queimadas no Parque Estadual do Jalapão, Tocantins
Pereira Júnior, A. C.; Antonioli, V.; Bretos, A. L. K.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2012 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.23
 
  

Análise multitemporal de áreas queimadas na Mata Atlântica do sul da Bahia a partir de classificação orientada a objetos e índices espectrais
Sacramento, I. F.; Michel, R. F. M.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2019 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.19