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Área de identificação
Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3FK7CDP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2014/01.21.19.20
Última Atualização2014:07.04.14.48.45 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2014/01.21.19.20.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.15.08 administrator
Chave SecundáriaINPE-17362-TDI/2172
Chave de CitaçãoPorto:2014:MeEvCo
TítuloMetodologia para a evolução de comunidades em redes complexas dinâmicas
Título AlternativoMethodology for the evolution of communities in dynamic complex networks
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-02-25
Data de Acesso22 jan. 2021
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Número de Páginas108
Número de Arquivos1
Tamanho3821 KiB
Área de contextualização
AutorPorto, Sandy Moreira
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaSantos, Rafael Duarte Coelho dos (presidente)
Quiles, Marcos Gonçalves (orientador)
Macau, Elbert Einstein Nehrer
Basgalupp, Márcio Porto
Endereço de e-Mailsandyporto@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2014-02-03 14:47:07 :: sandyporto@gmail.com -> administrator ::
2014-02-06 00:47:24 :: administrator -> yolanda ::
2014-02-21 11:51:40 :: yolanda -> sandyporto@gmail.com ::
2014-04-15 03:00:49 :: sandyporto@gmail.com -> administrator ::
2014-04-15 11:59:19 :: administrator -> yolanda ::
2014-07-04 14:54:03 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-07-07 19:13:36 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-07-07 19:23:10 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2014-07-08 15:49:25 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2014
2014-10-20 13:52:36 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-05 04:15:08 :: administrator -> :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes complexas, detecção de comunidades, geração de redes, benchmark, complex networks, community detection.
ResumoEm computação, o termo emph{benchmark} refere-se ao ato de submeter um programa de computador à uma série de testes com a finalidade de avaliar a sua performance relativa. No estudo das redes complexas não havia, até a escrita dessa dissertação, trabalho publicado que propusesse uma metodologia capaz de gerar redes dinâmicas com objetivos de emph{benchmark} para algoritmos de detecção de comunidades. Detecção de comunidades em redes dinâmicas exige que os algoritmos estejam preparados para lidar com as evoluções que essas podem sofrer. Sabe-se que essas modificações alteram a estrutura da rede, pois o número de vértices, arestas, a densidade e o número de comunidades, por exemplo, podem ser alterados ao longo do tempo. Neste trabalho, uma metodologia capaz de simular o comportamento e evolução das comunidades em redes dinâmicas é proposta. As redes geradas por essa metodologia podem ser utilizadas como emph{benchmark} para algoritmos de detecção de comunidades dinâmicos. Por fim, para avaliar a metodologia proposta, alguns algoritmos de detecção de comunidades são testados com as redes geradas. ABSTRACT: Benchmark, in computing, is the term related to the act of submitting a computer program to a series of tests in order to evaluate its rel ative performance. In the complex networks scenario, on the best of our knowledge, there was no published work that proposes a methodology for generating dynamics networks as a benchmark for community detection algorithms. Community detection in dynamic networks requires algorithms prepared to deal with the evolutions that communities may undergo. It is well known that these changes alter the network structure, for instance, the number of vertices, edges, the den-sity, and the number of communities, may change over time. Here, we propose a new methodology for simulating the behavior and evolution of communities in dynamic net-works. The networks generated by our method can be used as a benchmark for dynamic community detection algorithms. Finally, to evaluate the proposed methodology, some community detection algorithms are tested with these networks.
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 07/05/2014 13:50 803.8 KiB 
originais/publicacao-2.pdf 05/05/2014 09:30 3.5 MiB
originais/Páginas de Avaliação final pagina 2 - Candia e Sandy.pdf 28/04/2014 09:22 181.9 KiB 
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 04/07/2014 11:32 1.1 MiB
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3FK7CDP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3FK7CDP
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
sandyporto@gmail.com
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yolanda.souza@mcti.gov.br
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yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Área de identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3HBQS98
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.04.17.43
Última Atualização2014:11.04.17.43.34 adelsud6@gmail.com
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.04.17.43.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.55 administrator
Chave de CitaçãoMaiaMaca:2014:DeCoRe
TítuloDetecção de comunidades em redes complexas via dinâmica
FormatoOn-line.
Ano2014
Data de Acesso22 jan. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho249 KiB
Área de contextualização
Autor1 Maia, Marcos Daniel Nogueira
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
EditorSantiago Júnior, Valdivino Alexandre de
Ferreira, Karine Reis
Endereço de e-Mailadelsud6@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 14 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 nov. 2014
Título do LivroResumos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioSessão Técnica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2014-11-04 17:43:34 :: adelsud6@gmail.com -> administrator ::
2014-11-05 08:43:15 :: administrator -> adelsud6@gmail.com :: 2014
2014-11-07 20:24:15 :: adelsud6@gmail.com -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:55:55 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes complexas, comunidades, dinâmica.
ResumoUtilizamos a dinâmica para detectar comunidade em redes complexas. Um modelo de Kuramoto generalizado com termo de Fourier é utilizado seguindo os trabalhos de Wu et al (2012) [1] e Nishikawa et al (2004) [2]. Uma abordagem matemática bem fundamentada é utilizada para estudar o comportamento das soluções do modelo apresentado. Uma função de qualidade chamada densidade de agrupamento é introduzida para avaliar a efetividade da identificação dessas comunidades. São apresentados resultados com simulações em redes geradas computacionalmente assim também como em redes reais.
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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agreement.html 04/11/2014 15:43 0.7 KiB 
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Arquivo Alvoworcap2014_submission_2.pdf
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
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