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Área de identificação
Tipo de ReferênciaThesis
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GUJQG5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.02.20.20
Última Atualização2015:01.27.15.24.53 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.02.20.20.11
Última Atualização dos Metadados2020:04.29.13.33.11 administrator
Chave SecundáriaINPE-17450-TDI/2245
Chave de CitaçãoAraújo:2014:CaMuMo
TítuloCalibração multiobjetivo de modelos hidrológico e de superfície atmosférico
Título AlternativoMulti-objective calibration of hydrological and surface atmospheric models
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-08-28
Data de Acesso22 jan. 2021
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Número de Arquivos1
Tamanho3572 KiB
Área de contextualização
AutorAraújo, Amarísio da Silva
BancaChalhoub, Ezzat Selim (presidente)
Velho, Haroldo Fraga de Campos (orientador)
Stephany, Stephan
Costa, Marcos Heil
Sacco, Wagner Figueiredo
Endereço de e-Mailamarisio5@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Tipo SecundárioTDI
Histórico2014-09-03 17:17:46 :: amarisio5@gmail.com -> administrator ::
2014-09-11 16:35:18 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2014-09-11 16:35:41 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2014-09-11 17:02:27 :: yolanda -> amarisio5@gmail.com ::
2014-10-17 18:04:42 :: amarisio5@gmail.com -> yolanda ::
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2014-10-22 11:22:47 :: amarisio5@gmail.com -> administrator ::
2014-10-22 13:40:57 :: administrator -> yolanda ::
2014-10-22 13:59:00 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2015-01-28 12:06:28 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
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2020-04-29 13:33:11 :: administrator -> simone :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelos de fluidos geofísicos, problemas inversos, calibração de parâmetros, otimização multiobjetivo, algoritmos genéticos, geophysical fluid models, inverse problems, calibration of parameters, multi-objective optimization, genetic algorthms.
ResumoNos últimos anos, a ciência tem se beneficiado muito de modelos computacionais como ferramentas importantes e cada vez mais confiáveis em muitos tipos de investigações, Tais modelos estabelecem uma representação de sistemas físicos através de equações matemáticas que são resolvidas de forma aproximada por meio de técnicas numéricas codificadas em programas computacionais, Fenômenos de dinâmica de fluidos e nas áreas de meteorologia, de transferência de calor em estruturas de engenharia, por exemplo, são modelados com equações matemáticas, muitas vezes sob a forma de sistemas complexos de equações diferenciais, Para se garantir a aderência de um modelo à realidade do fenômeno modelado, torna-se necessário o ajuste de vários parâmetros do mesmo, procedimento este conhecido como emph{calibração de parâmetros}. No caso de modelos de fluidos geofísicos, por exemplo, em que há um número finito de parâmetros a serem ajustados, a calibração corresponde a um tipo de problema inverso - emph{problema inverso discreto ou estimação de parâmetros} - no qual, partindo-se dos efeitos (dados observados), tenta-se chegar às causas (parâmetros), Para se resolver este tipo de problema inverso, uma estratégia é a otimização ele urna ou mais funções (objetivos) para avaliar o erro entre as variáveis de entrada e ele saída do modelo, Este trabalho trata ela calibração multiobjetivo dos parâmetros de dois modelos de fluidos geofísicos: o modelo hidrológico de pequenas bacias IPH-II e o modelo de superfície atmosférico IBIS, Para a calibração do IPH-II, foi implementado um algoritmo genético com epidemia. A calibração do IBIS é feita com um software de calibração multiobjetivo do IBIS, denominado Optis, que usa como técnica de otimização multiobjetivo o algoritmo NSGA- II, sendo, aqui, propostas algumas mudanças nas definições das funções objetivo, a implementação de um operador de epidemia no NSGA-II e o uso de uma estratégia de calibração baseada na escala temporal das variáveis. ABSTRACT: In recent years, Science has greatly benefited from computational models as important and increasingly reliable tools for many types of investigations. These models establish a representation of physical systems through mathematical equations that are solved in an approximate way by means of numerical techniques encoded in computer programs. Phenomena of geophysical fluid dynamics, meteorological phenomena and heat transfer in engineering structures phenomena, for example, are modeled with mathematical equations, often in the form of complex systems of differential equations. To ensure the adherence of a model to the real modeled phenomenon, it is necessary to adjust several parameters of the model, a procedure known as calibration of parameters. In the case of geophysical fluid models, for example, where there is a finite number of parameters to be adjusted, the calibration corresponds to an inverse problem type - discrete inverse problem or parameters estimation in which, starting from the effects (observed data), we try to determine the causes (parameters). To address this type of inverse problem, a possible strategy is to optimize one or more function (objective function) that evaluate the error between the input variables and the output variables of the model. This paper deals with the multi-objective calibration of the parameters of two models of geophysical fluids: the hydrological model of small watersheds IPH- II and the atmospheric surface model IBIS. For the parameters calibration of the IPH-II model, a genetic algorithm was implemented with an epidemic operator. The I13IS parameters calibration is done with a software for multi-objective calibration of the IBIS, called Optis, which uses as a technique for multi-objective optimization the NSGA-II algorithm. Here we are proposing some changes in the definitions of the objective functions, the implementation of an epidemic operator in NSGA-lI and the use of a calibration strategy based on time scale of the observed data.
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta source
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originais/folha aprovação.pdf 17/10/2014 16:41 22.9 KiB 
originais/publicacao.pdf 17/10/2014 16:06 4.1 MiB
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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Visibilidadeshown
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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e-Mail (login)simone
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3AM256P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2011/10.25.12.44
Última Atualização2011:10.25.12.44.07 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2011/10.25.12.44.07
Última Atualização dos Metadados2020:11.26.13.56.01 administrator
Chave de CitaçãoAraújoCampConr:2011:AlGeEp
TítuloUm Algoritmo Genético Epidêmico para Calibração Multiobjetivo do Modelo Hidrológico IPH2
FormatoOn-line.
Ano2011
Data de Acesso22 jan. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho501 KiB
Área de contextualização
Autor1 Araújo, Amarisio Silva
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Conrado, Vitor Gomes
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 STI-GB-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCastro, Ana Paula Abrantes de
Drummond, Isabela Neves
Sandri, Sandra Aparecida
Endereço de e-Mailworcap2011.comissaoprograma@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 11 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-10 nov. 2011
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2011-12-02 11:56:33 :: worcap2011.comissaoprograma@gmail.com -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-12-06 13:39:37 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2012-07-14 19:36:28 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-08-10 02:36:15 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> amarisio5@gmail.com :: 2011
2012-08-10 22:04:52 :: amarisio5@gmail.com -> banon :: 2011
2012-08-10 22:39:07 :: banon -> administrator :: 2011
2020-11-26 13:56:01 :: administrator -> amarisio5@gmail.com :: 2011
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveparâmetro, modelo hidrológico, calibração multiobjetivo, algoritmo genético.
ResumoModelos hidrológicos que simulam o processo de transformação de chuva em vazão baseiam-se em equações matemáticas simplificadas que descrevem o comportamento de uma bacia hidrográfica, com alguns parâmetros que devem ser ajustados. Tal ajuste, chamado de calibração, pode ser feito com técnicas numéricas de otimização multiobjetivo baseadas no conceito de frente de Pareto. Este trabalho apresenta um algoritmo genético epidêmico para a calibração multiobjetivo do modelo hidrológico IPH2.
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agreement.html 25/10/2011 10:44 0.7 KiB 
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Idiomapt
Arquivo Alvoworcap2011_submission_61.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
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Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
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