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Data e hora local de busca: 03/12/2020 23:09.
Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HP89B3
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.18.16.40
Última Atualização2015:01.15.12.36.53 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.18.16.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.44 administrator
DOI10.1109/IGARSS.2014.6947635
ISBN9781479957750
Rótuloscopus 2015-01 MelloAtzbForm:2014:NeReTi
Chave de CitaçãoMelloAtzbForm:2014:NeReTi
TítuloNear real time yield estimation for sugarcane in Brazil combining remote sensing and official statistical data
Ano2014
DataJuly 13-18, 2014.
Data de Acesso03 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho810 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mello, Marcio Pupin
2 Atzberger, Clement
3 Formaggio, Antonio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Boeing Company, Boeing Research and Technology - Brazil (BRandT-Brazil), Estrada Dr Altino Bondesan 500 (Parque Tecnologico)Sao Jose dos Campos SP, Brazil
2 University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information (IVFL), Peter Jordan StraÃxe 82Vienna, Austria
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoQuebec City
Editora (Publisher)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Histórico2018-06-04 03:04:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo de Versãopublisher
Páginas5064-5067
ResumoBesides energy concerns, the cultivation of sugarcane in Brazil plays an important role in the development of its agriculture, economy, and environment. However, there is no research on a broad operational yield monitoring system for sugarcane in Brazil based on remote sensing technologies. This paper aims at proposing a method to fill this gap. Five municipalities located in the west corner of São Paulo State, Brazil, were used to run and test a new method, which estimates the yield based on a combination of remote sensing and official historical data without using crop masks. Using data from 2003 to 2012, results stated that sugarcane yield estimates from January to March using remote sensing data tends to match strongly with the official yield, with the benefit of being known before the harvest season. Although we only tested five municipalities, we do expect that the proposed method might be applicable to wider regions as well as to other crops.
AreaSRE
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Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo06947635.pdf
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress format issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4CLL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.39
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.39.01
Sitemarte2.sid.inpe.br
Rótulo847
ISBN978-85-17-0076-8
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoFoschieraMellAtzbForm:2015:SuYiEs
Autor1 Foschiera, William
2 Mello, Marcio Pupin
3 Atzberger, Clement
4 Formaggio, Antônio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wfoschiera@gmail.com
TítuloSugarcane yield estimation in São Paulo State - Brazil
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Ano2015
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data25-29 abr. 2015
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoJoão Pessoa
ResumoThis paper presents a method for crop yield forecast based on remote sensing and official data. The method uses a statistical approach to extract different pixels of smoothed NDVI data derived from MODIS sensor to be used as proxies for sugarcane yield estimation at a municipal scale. From 368 municipalities with yield''s historical data from 2003 to 2012, three groups were created based on acreage percentile and then 30 municipalities was randomly selected, 10 for each group. Two municipalities with extreme acreage values (minimum and maximum) were discarded from each group and two different approaches were tested to normalize yield data and NDVI: Zscore and Rscore. In addition, two methods were used as selection criteria: RMSE and Spearman''s correlation. Results showed that municipalities with large sugarcane acreage tended to present better agreement between observed and estimated yield, which reinforce the potential of this method to be operationally used for sugarcane yield forecast over large areas. Moreover, the proposed method may estimate yield early in crop season, whereas official statistics are usually published late after harvest.
Páginas4329-4336
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomaen
TipoAnálise de séries de tempo de imagens de satélite
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho807 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvop0847.pdf
Última Atualização2015:06.15.15.39.00 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 banon
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.23.03 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2015}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
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Histórico2015-06-15 15:39:01 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:23:03 :: administrator -> simone :: 2015
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso03 dez. 2020
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Área de identificação
Tipo da ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J338G5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.24.16.08   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.24.16.08.14 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.24.16.08.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.16 administrator
DOI10.1016/j.renene.2014.12.023
ISSN0960-1481
Chave de CitaçãoCarvalhoMeNóPiOmRaGi:2015:ImClCh
TítuloImpact of climate changes on potential sugarcane yield in Pernambuco, northeastern region of Brazil
Ano2015
MêsJune
Data de Acesso03 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1698 KiB
Área de contextualização
Autor1 Carvalho, André Luiz
2 Menezes, Rômulo Simões Cezar
3 Nóbrega, Ranyére Silva
4 Pinto, Alexandre de Siqueira
5 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
6 von Randow, Celso
7 Giarolla, Angélica
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGHP
Grupo1
2
3
4
5 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
6 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
7 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
2 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
3 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
4 Universidade Federal de Sergipe (UFS)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 del.andre2@hotmail.com
2 rmenezes@ufpe.br
3 ranyere.nobrega@yahoo.com.br
4 alexandresp@ufs.br
5 jean.ometto@inpe.br
6 celso.vonrandow@inpe.br
7 angelica.giarolla@inpe.br
RevistaRenewable Energy
Volume78
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_IV A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_II A1_ENGENHARIAS_III A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_QUÍMICA A2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A2_MATERIAIS A2_BIODIVERSIDADE A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico2015-02-24 16:08:14 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:16 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Páginas26-34
Palavras-ChaveGlobal warming, Future climate scenarios, Century 4.5 model, Sugarcane.
ResumoSugarcane is a typical culture of hot and humid climate and therefore is well adapted to the climate in many regions of Brazil. However, there may be yield reductions in the Northeastern region of Brazil due to possible future reductions in rainfall levels. The aim of this study was to simulate, using the Century 4.5 model, the impact of climate changes on potential sugarcane yield in Goiana and Itambé, Zona da Mata of Pernambuco. The Century 4.5 model was booted with soil and climate data from 1950 to 2012. Data on total soil carbon, soil texture (sand, silt and clay contents), pH, soil density and soc stocks were obtained from previous studies. The climate scenario used was the average emissions SRES A1B, designed by Eta/CPTEC model for periods 20142040, 20412070 and 20712100, which is composed of LOW member (low emissions) and HIGH member (high emissions). According to the results obtained by A1B scenario, the potential yield can be reduced in the near future (20142040). The high temperatures in northeastern Brazil will increase the evapotranspiration rates, reducing the amount of water available in the soil, making the planting of sugarcane increasingly difficult, which tend to be strongly reduced in drier areas, such as cities located in the western portion of the Zona da Mata region, northern state of Pernambuco, Brazil.
AreaCST
Tipo de Trabalhojournal article
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 24/02/2015 13:08 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoCarvalho_Impact.pdf
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
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