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Data e hora local de busca: 24/11/2020 11:19.

Tipo da ReferênciaAudiovisual Material
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MSNEDB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.17.57
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.17.57.35
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoBañosSapBasAvaMat:2016:FuEmOr
Autor1 Baños, Ivette Hernández
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Bastarz, Carlos Frederico
4 Avanço, Lucas Amarante
5 Mattos, João Gerd Zell de
Grupo1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ivette.banos@cptec.inpe.br
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
3 carlos.bastarz@inpe.br
4 lucas.amarante@cptec.inpe.br
5 joao.gerd@cptec.inpe.br
TítuloFunções empíricas ortogonais para avaliar o desempenho de modelos de previsão no CPTEC/INPE
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Ano2016
Data7-11 nov.
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
ResumoAs Funções Ortogonais Empíricas (FOE) sob a forma de auto-valores e autovetores, constituem uma ferramenta poderosa para sintetizar informações descritas por dados que apresentam um grande número de graus de liberdade, com suas incertezas e variabilidades características. Nesse processo é possível obter nas FOE uma representação da máxima fração da variabilidade contida nos dados originais, reduzindo significativamente o número de graus de liberdade originais, resultando em um número reduzido de FOE, facilitando a interpretação das informações. As FOE, sendo combinações lineares das variáveis originais, permitem organizar as informações relacionando padrões de variabilidades semelhantes, caracterizando os aspectos contidos nos dados, e em muitos casos são capazes de revelar outros, que embora presentes, não são evidentes em uma análise superficial. Sob o ponto de vista da previsão numérica de tempo, um dos elementos fundamentais para obter uma simulação de boa qualidade é a realização de uma correta avaliação das simulações numéricas de tempo produzidas pelos diferentes modelos meteorológicos. As previsões numéricas de precipitação geradas pelos modelos operacionais do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) são de grande importância para a população e, por isso, exigem uma melhor qualidade. No entanto, por ser uma variável discreta, as simulações numéricas de precipitação não apresentam um bom desempenho e, muitas vezes, a metodologia de avaliação utilizada não é capaz de definir com precisão sua qualidade. Com o intuito de avaliar o desempenho do Modelo de Circulação Global Atmosférico (MCGA) do CPTEC/INPE, e consequentemente contribuir para seu aprimoramento, muito se tem investido no Sistema Comunitário de Avaliação de modelos Numéricos de Tempo e Clima (SCANTEC), principalmente na avaliação da precipitação utilizando FOE, que mostra-se uma técnica robusta na quantificação estatística das simulações de variáveis discretas. O presente trabalho visa apresentar os primeiros resultados de uma análise de FOE usando o SCANTEC, para os campos de precipitação previstos pelo MCGA sobre a América do Sul no mês de agosto de 2014. Essas funções foram comparadas com as calculadas para o campo estimado a partir dos dados diários de precipitação acumulada em 24 horas, do satélite TRMM (3B42). Os resultados evidenciaram claramente a potencialidade das FOE para a avaliação de alguns elementos chaves das previsões de precipitação: os padrões atmosféricos representados com as FOE observadas conseguem ser reproduzidos pelas FOE previstas com um alto valor de coeficiente de correlação. Mais de 90% da variância do conjunto de dados observados é obtido a partir das quatro primeiras, resultado que é replicado para as FOE previstas. A variabilidade do campo de precipitação estimada é satisfatoriamente refletida nas FOE calculadas para os campos previstos, o que qualifica o desempenho do modelo de previsão e mostra a utilidade da metodologia para a avaliação dos campos de precipitação previstos pelo MCGA.
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaMET
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.17.56
Tamanho604 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo AlvoIvette_Poster2.pdf
Última Atualização2019:01.09.17.28.23 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone
Última Atualização dos Metadados2019:01.09.17.28.24 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone {D 2016}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/11/2016 15:57 1.8 KiB 
Histórico2016-11-29 17:57:35 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:41:24 :: administrator -> simone :: 2016
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url
Data de Acesso24 nov. 2020
atualizar 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MSNEB5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.17.56
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.17.56.18
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoBañosSapBasAvaMat:2016:FuEmOr
Autor1 Baños, Ivette Hernández
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Bastarz, Carlos Frederico
4 Avanço, Lucas Amarante
5 Mattos, João Gerd Zell de
Grupo1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ivette.banos@cptec.inpe.br
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
3 carlos.bastarz@inpe.br
4 lucas.amarante@cptec.inpe.br
5 joao.gerd@cptec.inpe.br
TítuloFunções empíricas ortogonais para avaliar o desempenho de modelos de previsão no CPTEC/INPE
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Ano2016
Data7-11 nov.
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
ResumoAs Funções Ortogonais Empíricas (FOE) sob a forma de auto-valores e autovetores, constituem uma ferramenta poderosa para sintetizar informações descritas por dados que apresentam um grande número de graus de liberdade, com suas incertezas e variabilidades características. Nesse processo é possível obter nas FOE uma representação da máxima fração da variabilidade contida nos dados originais, reduzindo significativamente o número de graus de liberdade originais, resultando em um número reduzido de FOE, facilitando a interpretação das informações. As FOE, sendo combinações lineares das variáveis originais, permitem organizar as informações relacionando padrões de variabilidades semelhantes, caracterizando os aspectos contidos nos dados, e em muitos casos são capazes de revelar outros, que embora presentes, não são evidentes em uma análise superficial. Sob o ponto de vista da previsão numérica de tempo, um dos elementos fundamentais para obter uma simulação de boa qualidade é a realização de uma correta avaliação das simulações numéricas de tempo produzidas pelos diferentes modelos meteorológicos. As previsões numéricas de precipitação geradas pelos modelos operacionais do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) são de grande importância para a população e, por isso, exigem uma melhor qualidade. No entanto, por ser uma variável discreta, as simulações numéricas de precipitação não apresentam um bom desempenho e, muitas vezes, a metodologia de avaliação utilizada não é capaz de definir com precisão sua qualidade. Com o intuito de avaliar o desempenho do Modelo de Circulação Global Atmosférico (MCGA) do CPTEC/INPE, e consequentemente contribuir para seu aprimoramento, muito se tem investido no Sistema Comunitário de Avaliação de modelos Numéricos de Tempo e Clima (SCANTEC), principalmente na avaliação da precipitação utilizando FOE, que mostra-se uma técnica robusta na quantificação estatística das simulações de variáveis discretas. O presente trabalho visa apresentar os primeiros resultados de uma análise de FOE usando o SCANTEC, para os campos de precipitação previstos pelo MCGA sobre a América do Sul no mês de agosto de 2014. Essas funções foram comparadas com as calculadas para o campo estimado a partir dos dados diários de precipitação acumulada em 24 horas, do satélite TRMM (3B42). Os resultados evidenciaram claramente a potencialidade das FOE para a avaliação de alguns elementos chaves das previsões de precipitação: os padrões atmosféricos representados com as FOE observadas conseguem ser reproduzidos pelas FOE previstas com um alto valor de coeficiente de correlação. Mais de 90% da variância do conjunto de dados observados é obtido a partir das quatro primeiras, resultado que é replicado para as FOE previstas. A variabilidade do campo de precipitação estimada é satisfatoriamente refletida nas FOE calculadas para os campos previstos, o que qualifica o desempenho do modelo de previsão e mostra a utilidade da metodologia para a avaliação dos campos de precipitação previstos pelo MCGA.
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CN
AreaMET
Edição Posteriorsid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.17.57
Tamanho164 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvobanos_funcoes.pdf
Última Atualização2016:11.29.17.56.18 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.24 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2016}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/11/2016 15:56 1.0 KiB 
Histórico2016-11-29 17:57:35 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:24 :: administrator -> simone :: 2016
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
Data de Acesso24 nov. 2020
atualizar 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP7W/36HAH2B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.07.13.09   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.07.13.09.25
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoEscobarSilv:2009:AnSiAv
Autor1 Escobar, Gustavo C. J.
2 Silva, Philipp Edson Dias da
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
TítuloAnálise sinótica e avaliação qualitativa do desempenho da ferramenta objetiva de previsão de tempo utilizada no ambiente operacional do centro de previsão de tempo e estudos climáticos (CPTEC/INPE) para um caso de evento severo ocorrido na cidade de Rosário (Argentina)
Nome do EventoCongreso Latino Americano e Iberico de Meteorologia, 13 e Congreso Argentino de Meteorologia, 10.
Ano2009
Data5-9 oct.
Localização do EventoBuenos Aires, AR
Palavras-Chavesevere weather, weather forecast.
ResumoEste trabalho tem como objetivo fazer uma análise sinótica de um caso de evento severo ocorrido durante o dia 2 de fevereiro de 2009 na cidade de Rosário (Argentina) e avaliar qualitativamente o desempenho da ferramenta objetiva de previsão de tempo utilizada no ambiente operacional do CPTEC. O fenômeno de tempo severo ocorreu na noite do dia 2 de fevereiro e se estendeu até a madrugada do dia seguinte, registrando-se nesse período, fortes temporais acompanhados de rajadas de vento, descargas elétricas e até queda de granizo. O evento severo provocou grandes impactos na população, deixando muitos danos materiais e até inclusive perdas humanas. A situação sinótica dominante caracterizou-se pela presença da Baixa do Noroeste da Argentina (BNOA) bem intensa e deslocada um pouco mais ao sul em relação a sua posição climatológica. A circulação atmosférica na troposfera média e alta indicava um fluxo de oeste bastante baroclínico com ondas curtas embebidas. Assim, a combinação da circulação em altitude e a advecção quente e úmida vinda do norte provocada pelo Jato de Baixos Níveis (JBN), deixaram o centronorte da Argentina dominado por uma massa de ar muito instável e favorável à ocorrência de tempo severo. A ferramenta objetiva de previsão de tempo utilizada pelo Grupo de Previsão de Tempo (GPT) do CPTEC é baseada na combinação de índices derivados das componentes dinâmica e termodinâmica da atmosfera, que dependendo dos seus diferentes limiares, permite determinar o grau de severidade do fenômeno. Os resultados mostraram que a metodologia objetiva de previsão de tempo pôde identificar com suficiente antecedência, tanto o padrão sinótico favorável quanto as principais áreas com potencialidade para a ocorrência de eventos severos. Desta maneira pode-se concluir que este tipo de metodologia é muito útil e aplicável em um ambiente operacional de previsão de tempo. ABSTRACT: This paper work objective is to do a synoptic analysis of a severe weather event occurred in Rosario, Argentina, on February 2nd, 2009, and to evaluate qualitatively the objective weather forecast tool used by the operational department of CPTEC. The severe weather event occurred in February 2nd evening and continued through the overnight, being registered in this period of time heavy rain, thunder storms followed by wind gusts, lightening and hail. This event has caused great damage to the population, leaving a lot of destruction and even deaths. The dominant synoptic situation was characterized by the presence of the low of the northwest of Argentina (LNWA) very intense and a little south of its climatology. The atmosphere circulation on the mean and high troposphere indicated a very baroclinic west flow with short waves on it. So, the combination between the high level circulation and the hot and humid advection brought from north by the low level jet (LLJ), left the central-north Argentina dominated by a very unstable air mass, favorable to the occurrence of severe weather. The weather forecast objective tool used by the CPTEC Weather Forecast Team is based on a combination of indexes, that derivates from atmosphere dynamic and thermodynamic components that depending on their different thresholds let us determine the event severity degree. The results show that the weather forecast objective methodology can identify, soon enough, not only the favorable synoptic pattern but the potential severe weather areas. This way, we can come to the conclusion that this type of methodology is very useful and applicable in a weather forecast operational environment.
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioSessão Poster
FormatoOn-line
AreaMET
Tamanho1514 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvoescobar_final-3.pdf
Última Atualização2009:12.07.13.09.24 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.55 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator {D 2009}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Endereço de e-Maildeicy.farabello@cptec.inpe.br
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2009-12-07 13:12:00 :: deicy -> administrator ::
2018-06-05 04:35:55 :: administrator -> marciana :: 2009
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Data de Acesso24 nov. 2020
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.17.14.08   (acesso restrito)
Última Atualização2008:08.26.13.18.26 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.17.14.08.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.24 administrator
Chave SecundáriaINPE-15581-PRE/10306
Chave de CitaçãoMachadoMendMendBona:2008:ReDeEs
TítuloRelação entre desempenho e espalhamento do sistema de previsão de tempo por conjunto do CPTEC/INPE
FormatoOn-line
Ano2008
Data Secundária20080824
Data24-29 ago
Data de Acesso24 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1081 KiB
Área de contextualização
Autor1 Machado, Lúcia Helena Ribas
2 Mendonça, Antonio Marcos
3 Mendonça, Renata Weissmann Borges
4 Bonatti, Jose Paulo
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Título do LivroAnais
OrganizaçãoSBMET
Histórico2008-12-15 18:06:03 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:24 :: administrator -> marciana :: 2008
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioPoster
Palavras-Chaveprevisão de tempo por conjunto, espalhamento, previsões defasadas.
ResumoNeste trabalho é investigado o uso do espalhamento como preditor da confiabilidade da previsão de tempo por conjunto (EPS) do CPTEC/INPE. O desempenho potencial do conjunto é estimado considerando o diagrama de dispersão espalhamento/desempenho e a tabela de contingência, usando dados do conjunto operacional do CPTEC e os obtidos pela técnica da previsão defasada (conjunto defasado). O conjunto defasado inclui a previsão operacional mais recente e as previsões inicializadas 12 h antes da rodada mais recente. Os dados utilizados consistem em uma amostra de dois meses da altura geopotencial em 500 hPa. Os resultados preliminares sugerem que existe alguma correspondência entre espalhamento pequeno e desempenho alto, especialmente para os prazos de 5 e 7 dias de previsão. Foi também observado que a previsão do conjunto defasado tem desempenho comparável àquele do conjunto operacional do CPTEC. Assim, esta técnica pode ser utilizada como uma fonte adicional de dados para o EPS-CPTEC uma vez que usa as previsões provenientes da análise defasada que contém informações independentes da análise operacional mais recente. ABSTRACT: In this work we investigate the use of the ensemble spread as in predicting forecast skill of the ensemble prediction system (EPS) of CPTEC/INPE. The potencial forecast skill is estimated considering spread/skill scatter diagrams and the contingency table using the operational setting of CPTEC and lagged average forecast (LAF) technique. The LAF ensemble includes the latest operational ensemble forecasts and forecasts initialized 12h earlier than the latest one. The CPTEC-EPS data used in the evaluations consist of a sample of two months of 500 hPa geopotencial height. The preliminaries results suggest that there is some correspondence between small ensemble spread and high skill, especially for 5 and 7 forecast days. Moreover, we observed that the lagged average forecast shows similar performance to operational configuration of the CPTEC-EPS. Therefore this approach can be used to provide additional data for CPTEC-EPS since it uses the forecasts produced from the lagged analysis that contains informations that are independent of the most recent operational analysis.
AreaMET
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoAMMendonca_Trab12.pdf
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Área de fontes relacionadas
Detentor da CópiaSID/SCD
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Área de controle da descrição
atualizar 
Tipo da ReferênciaElectronic Source
Identificador8JMKD3MGP7W/37UCPS5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.29.19.08
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.29.19.08.13
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoMachadoMendWeisBona:2010:AvUsEs
Autor1 Machado, Lúcia Helena Ribas
2 Mendonça, Antônio Marcos
3 Weissmann, Renata Borges Mendonça
4 Bonatti, José Paulo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHMC
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2
3
4 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucia.ribas@cptec.inpe.br
2
3
4 paulo.bonatti@cptec.inpe.br
TítuloAvaliação do uso do espalhamento como preditor do desempenho da previsão de tempo por conjuntos do CPTEC/INPE
Publicação AlternativaCongresso Brasileiro de Meteorologia, 16
Ano2010
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chaveensemble prediction system, spread, lagged average forecasts.
ResumoABSTRACT: In this work we investigated if the dispersion of the ensemble is a good indicator of a predicting forecast skill. The CPTEC/INPE data used consist the 12h-lagged average forecasts (LAF) compared with operational ensemble forecast of sample of 15 forecast for the variables 500 hPa geopotential height, air temperature at 850 hPa pressure level and mean sea level pressure. Analising the dispersion diagram and the contingency table with the spread and the skill we observed which forecast day has high skill and low dispersion. We noted that lagged average forecast shows similar performance to operational EPS-CPTEC/INPE and that there are a tendency to high skill for the ensemble mean when spread forecast is low for 5 and 7 day forecast. These results provide the basis for the operational implementation of the LAF technique, which has low computational cost, and contribute to a more efficient utilization of the CPTEC/INPE ensemble predictions. .
Estágio da Publicação Alternativapublished
Idiomapt
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE CN
AreaMET
Edição Posteriorsid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.15.12.29
Tamanho64 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvov1.pdf
Última Atualização2010:07.29.19.08.14 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.36.53 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator {D 2010}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuáriosadministrator
valdirene
marciana
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Histórico2010-10-15 12:29:10 :: valdirene -> administrator :: -> 2010
2018-06-05 04:36:53 :: administrator -> marciana :: 2010
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format isbn issn label lastupdatedate lineage mark nexthigherunit notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso24 nov. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP7W/38E2UFE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.15.12.29
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.15.12.29.09
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoMachadoMendWeisBona:2010:AvUsEs
Autor1 Machado, Lúcia Helena Ribas
2 Mendonça, Antônio Marcos
3 Weissmann, Renata Borges Mendonça
4 Bonatti, José Paulo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHMC
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucia.ribas@cptec.inpe.br
2 mendonca@cptec.inpe.br
3 renataw@cptec.inpe.br
4 paulo.bonatti@cptec.inpe.br
TítuloAvaliação do uso do espalhamento como preditor do desempenho da previsão de tempo por conjuntos do CPTEC/INPE
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 16.
Ano2010
Título do LivroAnais
Data13-17 set 2010
Cidade da EditoraRio de Janeiro, RJ
Editora (Publisher)SBMET
Localização do EventoBelem, PA
Palavras-Chaveensemble prediction system, spread, lagged average forecasts.
ResumoABSTRACT: In this work we investigated if the dispersion of the ensemble is a good indicator of a predicting forecast skill. The CPTEC/INPE data used consist the 12h-lagged average forecasts (LAF) compared with operational ensemble forecast of sample of 15 forecast for the variables 500 hPa geopotential height, air temperature at 850 hPa pressure level and mean sea level pressure. Analising the dispersion diagram and the contingency table with the spread and the skill we observed which forecast day has high skill and low dispersion. We noted that lagged average forecast shows similar performance to operational EPS-CPTEC/INPE and that there are a tendency to high skill for the ensemble mean when spread forecast is low for 5 and 7 day forecast. These results provide the basis for the operational implementation of the LAF technique, which has low computational cost, and contribute to a more efficient utilization of the CPTEC/INPE ensemble predictions..
Idiomapt
TipoOn-line
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
AreaMET
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.29.19.08
Tamanho36 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo694_86505.pdf
Última Atualização2010:10.15.12.29.09 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.34.50 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator {D 2010}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
e-Mail (login)valdirene
Grupo de Usuáriosadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Tipo do ConteudoExternal Contribution
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Histórico2010-10-15 12:29:10 :: valdirene -> administrator ::
2018-06-05 04:34:50 :: administrator -> valdirene :: 2010
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso24 nov. 2020
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaAudiovisual Material
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/428SQDB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.06
Última Atualização2020:04.01.15.06.18 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.06.19
Última Atualização dos Metadados2020:07.08.17.10.54 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGuimarãesCoel:2019:DeMoGl
TítuloDesempenho do modelo global brasileiro na previsão subsazonal
FormatoOn-line
Ano2019
Data04-08 nov.
Data de Acesso24 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1936 KiB
Área de contextualização
Autor1 Guimarães, Bruno dos Santos
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.guimaraes@inpe.br
2 caio.coelho@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico2020-04-01 15:06:19 :: simone -> administrator ::
2020-07-08 17:10:54 :: administrator -> simone :: 2019
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo de Versãopublisher
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho das previsões sub−sazonais do modelo global atmosférico do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric Model, em inglês). Previsões retrospectivas foram geradas para o período do verão estendido (novembro − março) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas inicializações foram realizadas em cada mês, a primeira no início e a segunda na próxima da metade de cada mês. As previsões retrospectivas foram compostas por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados. A abordagem de perturbação por Funções Ortogonais Empíricas foi usada para a formação dos dez membros perturbados. O desempenho do modelo foi avaliado por meio da correlação e da Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM) para as anomalias de precipitação e temperatura do ar (T2M). O desempenho do BAM para a previsão da Oscilação de Madden−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da correlação bivariada e do REQM bivariado. Tais métricas também foram calculadas para os modelos dos centros de meteorologia da Austrália (Australian Bureau of Meteorology − BoM), Japonês (Japan Meteorological Agency − JMA), Canadá (Environment and Climate Change Canada − ECCC) e centro europeu (European Centre for Medium−Range Weather Forecasts − ECMWF) com o propósito de determinar qual é o nível da previsão sub−sazonal do CPTEC com relação a outros centros de referência mundiais em meteorologia. Para a média do conjunto das previsões das anomalias de precipitação, observam−se altos valore de correlação durante a primeira semana de previsão e diminuem com o aumento do tempo de previsão. Na quarta semana de previsão, o BAM mantém desempenho moderado sobre as regiões equatoriais dos Oceanos Pacífico e Atlântico. O REQM aumenta com o tempo de previsão principalmente sobre regiões onde a variabilidade sub−sazonal é maior (Oceano índico, Continente Marítimo, zonas de convergência dos Oceanos Pacífico e Atlântico e Zona de Convergência Intertropical). Embora os valores de correlação (REQM) também diminuam (aumentem) com o tempo de previsão, o modelo global do CPTEC apresenta mais habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de precipitação. Como observado no BAM, as características destacadas anteriormente são notadas nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF é o que apresenta o melhor desempenho para prever as anomalias de precipitação e T2M seguido do JMA. O modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra um limite de previsões hábeis até o vigésimo dia de previsão, próximo aos modelos do BoM e JMA, os quais apresentam limites de previsão iguais a 25 e 24 dias, respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com previsões hábeis até 33 dias. Esses resultados são animadores uma vez que mostram que o modelo global do CPTEC está no mesmo patamar que modelos que estão operando de forma rotineira na escala sub−sazonal.
AreaMET
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/04/2020 12:06 1.8 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoguimaraes_performance.pdf
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Área de fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url
Área de controle da descrição
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Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UBM4PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51
Última Atualização2020:04.01.15.05.56 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51.39
Última Atualização dos Metadados2020:04.07.15.00.54 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGuimarãesCoel:2019:DeMoGl
TítuloDesempenho do modelo global brasileiro na previsão subsazonal
Ano2019
Data04-08 nov.
Data de Acesso24 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho489 KiB
Área de contextualização
Autor1 Guimarães, Bruno dos Santos
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.guimaraes@inpe.br
2 caio.coelho@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Histórico2019-11-04 16:51:39 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
2020-04-07 11:46:26 :: simone -> administrator :: 2019
2020-04-07 15:00:54 :: administrator -> simone :: 2019
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo de Versãopublisher
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho das previsões sub−sazonais do modelo global atmosférico do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric Model, em inglês). Previsões retrospectivas foram geradas para o período do verão estendido (novembro − março) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas inicializações foram realizadas em cada mês, a primeira no início e a segunda na próxima da metade de cada mês. As previsões retrospectivas foram compostas por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados. A abordagem de perturbação por Funções Ortogonais Empíricas foi usada para a formação dos dez membros perturbados. O desempenho do modelo foi avaliado por meio da correlação e da Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM) para as anomalias de precipitação e temperatura do ar (T2M). O desempenho do BAM para a previsão da Oscilação de Madden−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da correlação bivariada e do REQM bivariado. Tais métricas também foram calculadas para os modelos dos centros de meteorologia da Austrália (Australian Bureau of Meteorology − BoM), Japonês (Japan Meteorological Agency − JMA), Canadá (Environment and Climate Change Canada − ECCC) e centro europeu (European Centre for Medium−Range Weather Forecasts − ECMWF) com o propósito de determinar qual é o nível da previsão sub−sazonal do CPTEC com relação a outros centros de referência mundiais em meteorologia. Para a média do conjunto das previsões das anomalias de precipitação, observam−se altos valore de correlação durante a primeira semana de previsão e diminuem com o aumento do tempo de previsão. Na quarta semana de previsão, o BAM mantém desempenho moderado sobre as regiões equatoriais dos Oceanos Pacífico e Atlântico. O REQM aumenta com o tempo de previsão principalmente sobre regiões onde a variabilidade sub−sazonal é maior (Oceano índico, Continente Marítimo, zonas de convergência dos Oceanos Pacífico e Atlântico e Zona de Convergência Intertropical). Embora os valores de correlação (REQM) também diminuam (aumentem) com o tempo de previsão, o modelo global do CPTEC apresenta mais habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de precipitação. Como observado no BAM, as características destacadas anteriormente são notadas nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF é o que apresenta o melhor desempenho para prever as anomalias de precipitação e T2M seguido do JMA. O modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra um limite de previsões hábeis até o vigésimo dia de previsão, próximo aos modelos do BoM e JMA, os quais apresentam limites de previsão iguais a 25 e 24 dias, respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com previsões hábeis até 33 dias. Esses resultados são animadores uma vez que mostram que o modelo global do CPTEC está no mesmo patamar que modelos que estão operando de forma rotineira na escala sub−sazonal.
AreaMET
TipoModelagem Geral
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/11/2019 14:51 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoBruno_dos_Santos_et-al.pdf
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
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Edição Posteriorsid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.06
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url volume
Área de controle da descrição
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Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7JH9
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.19.19
Última Atualização2015:02.10.17.00.30 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.19.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.41 administrator
Rótulolattes: 2681016875171472 2 MoraisPeSaRaLoPaXa:2014:AnDeCo
Chave de CitaçãoMoraisPeSaRaLoPaXa:2014:AnDeCo
TítuloAnálise do Desempenho Computacional de Modelos Numéricos de Previsão do Tempo e de Ondas na Arquitetura EC2 Amazon Cloud
FormatoDVD
Ano2014
Data2014
Data de Acesso24 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho179 KiB
Área de contextualização
Autor1 Morais, Marcos Vinicius Bueno de
2 Pessoa, Alex Sandro Aguiar
3 Saad, Sandra Isay
4 Ramos, Camila G.
5 Lobo, Bianca
6 Palma, Gilca
7 Xavier, Luiz Felipe
Grupo1
2 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Climatempo
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Climatempo
4 Climatempo
5 Climatempo
6 Climatempo
7 Climatempo
Endereço de e-Mail do Autor1 mvbueno@climatempo.com.br
2 alex.pessoa@climatempo.com.br
3 sandra@climatempo.com.b
4 camila@climatempo.com.br
5 bianca@climatempo.com.br
6 gilca@climatempo.com.br
7 luiz.xavier@climatempo.com.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoCongresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 35.
Localização do EventoNatal
Volume5
Título do LivroProceedings
Histórico2014-12-01 13:19:20 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:41 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveCloud Computing, Paralelismo, Computação de alto desempenho, Previsão Numérica de Tempo, WRF, WW3, Amazon EC2, AW.
ResumoCom os constantes avanços dos modelos numéricos de previsão de tempo e ondas, na execução de grades cada vez mais refinadas, sempre houve a necessidade de utilização e rápida atualização dos equipamentos e servidores que executam estes modelos, de tal forma a agilizar a previsão e efetuar cálculos com maior precisão e acurácia. A computação em nuvens, com a habilidade de virtualização de CPU's e a facilidade de manuseio nos servidores, permite que os modelos mais atuais sejam executados de forma cada vez mais rápida e precisa. Por isso, diversas empresas e comunidades científicas têm substituído os tradicionais servidores físicos pelo uso de computação nas nuvens, para o desenvolvimento de projetos e até no uso de computação de alto desempenho operacional. Este trabalho visou avaliar o desempenho dos modelos numéricos WRF (Weather Research and Forecast, [3]), na sua versão 3.5, e WW3 (WaveWatch 3rd Generation, [5]), na versão 3.14, que são rodados operacionalmente na Climatempo, em instâncias de grande uso de processamento da Amazon Web Services (AWS). Estes modelos têm apresentado bons resultados quantitativos na previsão de tempo e onda [4]. A unidade selecionada é otimizada para computação de alto desempenho, com codinome cc2.8xlarge, que tem proporcionalmente mais recursos de CPU do que memória (RAM) e são adequadas para aplicativos com processamento intensivo. Esta instância conta com 60,5 Gb de memória RAM, 88 unidades de processamento EC2, 3370 GB de armazenamento de instâncias locais, plataforma de 64 bits e conexão Ethernet de 10 Gigabits. Os processadores são Intel ® Xeon ® CPU E5-2670 0 @2.60 Ghz, totalizando 32 núcleos (16 físicos e 16 virtuais). O modelo numérico de previsão do tempo foi configurado para um passo de tempo de 30 s, com 4 grades no total, sendo a grade-mãe, abrangendo a costa brasileira, com 39 km de espaçamento horizontal, e as outras 3 grades separadas para as regiões nordeste, sudeste e sul da costa, com 13 km. Já o modelo oceânico foi ajustado com 2 grades, sendo a primeira com 1.5º de espaçamento horizontal e abrange o globo, e a segunda pega toda a costa do atlântica da América do Sul. Ambas as rodadas foram feitas para 24 horas de previsão. Para avaliação do desempenho de execução em paralelo foram escolhidos, juntamente com o tempo, os índices SpeedUp e Eficiência [2], comumente utilizados para avaliação do desempenho de modelos numéricos de previsão em clusters com vários núcleos [1]. Os resultados demonstraram que o WRF é otimizado utilizando todas as unidades de processamento físico (16 cores). A partir disto, o modelo acaba diminuindo a eficiência não melhorando o tempo ou o índice de SpeedUp. Já para o modelo de ondas, a condição ótima dada com 12 núcleos, com um mínimo de eficiência para 28 núcleos. Na otimização, o tempo de execução da rodada do WRF e do WW3 foi respectivamente de 3.3 min e 6.6 min.
AreaCOMP
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvomorais_analise.pdf
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url
Área de controle da descrição
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Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JK2AC2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.02.21.00
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.02.21.00.09
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-17589-TDI/2363
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoBarreto:2015:AvDeSi
AutorBarreto, Elaine Cristina Abreu
TítuloAvaliação do desempenho do sistema de previsão por conjuntos do CPTEC/INPE na detecção de vórtices ciclônicos de altos níveis na região tropical
Ano2015
BancaHerdies, Dirceu Luis (presidente)
Castro, Christopher Alexander Cunningham (orientador)
Bonati, José Paulo (orientador)
Seluchi, Marcelo Enrique
Souza, Everaldo Barreiros
Data2015-06-09
Título AlternativoPerformance of the CPTEC/INPE ensemble prediction system in the detection of high levels in vortex cyclonic in tropical region
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chaveprevisão por conjuntos, VCAN, região tropical, prediction for ensemble, UACV, northern region.
ResumoEste estudo pioneiro tem por objetivo avaliar o desempenho do Sistema de Previsão por Conjunto (SPCON) na detecção de Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN) na região tropical. O SPCON avaliado é a versão MB09 do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), que encontra-se ainda em fase de implementação. Esta versão conta com modificações no método de criação das condições iniciais perturbadas. O desempenho do SPCON foi avaliado sobre vários aspectos: avaliação geral do SPCON, avaliação semiobjetiva através da disposição geográfica das previsões dos membros do conjunto, e avaliação objetiva através de uma comparação entre o desempenho da média do conjunto (ENM) e o desempenho do membro controle (CTRL), além de uma comparação das versões MB09 e OPER (versão futura e operacional, respectivamente) do CPTEC/INPE. Para este estudo foram selecionados 8 eventos que ocorreram no verão (Dezembro, Janeiro e Fevereiro) entre os anos de 2009 a 2011. A área de estudo compreende os intervalos entre 10$^{°}$N e 20$^{°}$S e 010$^{°}$E e 060$^{°}$W. A função de corrente foi a variável utilizada para definir a localização do VCANs, no nível de 200 hPa, e o índice denominado de Probabilidade de Detecção (PD) foi utilizado como o indicador de acerto do centro do VCAN, para os limiares de 2 e 4 graus, a partir do centro observado. De modo geral os resultados mostraram que, a taxa de detecção do VCANs diminui à medida que aumenta o horizonte de previsão, e para prazos mais longos o ENM tem melhor desempenho do que o CTRL. Os resultados referentes a avaliação semiobjetiva mostraram 3 resultados: i) As incertezas associadas às previsões mostraram alto espalhamento dos membros em curto espaço de tempo. ii) A indicação de previsibilidade mostrou que, o desempenho do SPCON independe do prazo de duração, havendo, portanto, baixa e/ ou alta previsibilidade. iii) Os erros sistemáticos mostraram que existe uma tendência preferencial na detecção dos centros dos VCANs. Com relação a comparação entre as versões MB09 e OPER, ficou evidente que melhores detecções dos VCANs na região Tropical, são produzidas utilizando a versão MB09 do que a versão atualmente em operação no CPTEC/INPE. ABSTRACT: This pioneer study aims to evaluate the performance of the Ensemble Prediction System (EPS) on Upper Air Cyclonic Vortex (UACV) detection at tropical region. The evaluated version is SPCON-MB09 from the Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC/INPE), which still lies on the implementation phase. This version counts with modifications on the creation method of the disturbed initial conditions. The performance of SPCON was evaluated under many aspects: overall assessment of SPCON semi-objective evaluation by the geographical disposal of the ensemble members prediction and objective assessment throughout a comparison between the performance of the ensemble average (ENM) and the performance of the member control (CTRL) besides a comparison of the versions MB09 and OPER (future and operational version, respectively) of CPTEC/INPE. For this study were selected eight events that occurred in the summer (December , January and February) between the years 2009-2011 .The study area comprises the interval between 10$^{°}$ N and 20$^{°}$S and 010$^{°}$ E and 060$^{°}$ W. The current function was the variable used to define the location of the VCAN at the level of 200 hPa and the index called Probability of Detection (PD) was used as the hit indicator of the center of the VCANs to the thresholds of 2 and 4 degrees from the observed center. In general, the results showed that the UACV detection rate decreases as the forecast horizon increases (up to 360 hours) and for longer terms, the ENM has better performance than the CTRL. The results related to the semi-objective evaluation showed many results: i) The uncertainties associated with forecasts showed high scattering of members in a short time. ii) The indication of predictability showed that the performance of SPCON independent of the duration period, there is therefore low and / or high predictability. iii) The systematic errors showed that there is a preferred tendency to detect the center of UACV. Regarding the comparison between the MB09 and OPER versions, it became clear that better detection of UACV in Tropical region, are produced using the MB09 version than the version currently in operation at CPTEC/INPE.
Número de Páginas134
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
AreaMET
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Data de Acesso24 nov. 2020