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Área de identificação
Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDQ3BS
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.18.31   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.09.18.47.35 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.18.31.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.28 administrator
DOI10.1007/s10584-014-1066-7
ISSN0165-0009
Rótulolattes: 0236607123089481 2 RuivoSampMRam:2014:Ap2020
Chave de CitaçãoRuivoSampRamo:2014:Ap2020
TítuloKnowledge extraction from large climatological data sets using a genome-wide analysis approach: application to the 2005 and 2010 Amazon droughts
Ano2014
Data de Acesso24 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho4642 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ruivo, Heloisa Musetti
2 Sampaio, Gilvan
3 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 helo_mr@hotmail.com
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaClimatic Change
Volume123
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A1_ENGENHARIAS_III A1_SAÚDE_COLETIVA A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B3_SOCIOLOGIA
Histórico2014-06-03 19:24:54 :: lattes -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:28 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Páginas1
ResumoToday, the volume of data generated in almost all disciplines, particularly in meteorology and climate science, is dramatically increasing. Among the challenges generated by this data deluge is the development of efficient knowledge discovery strategies. Here, we show that statistical and computational tools used to analyze large data sets of genome-wide studies can be fruitfully applied to a climatic context. Although not as powerful as some techniques already in use by climatologists, these tools are simple and robust, and can easily be adapted to detect early warning signals for extreme events like droughts or be used to filter large data sets before applying other more advanced and computationally expensive methods. We test this approach in our investigation of the causes of the Amazon droughts of 2005 and 2010. Our results highlight the major role played in these extreme events by the warming of the seas surface temperature, mainly in the tropical North Atlantic. Our findings are in agreement with several analyses published in the literature. The main message we convey is that free and open-source data mining and visualization techniques routinely used in genetic studies can be useful in helping scientists to extract knowledge from large climatic data sets, particularly in regions of the world that are vulnerable to climate change but where the availability of technical expertise is critically scarce.
AreaCST
Tipo de Trabalhojournal article
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
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