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Data e hora local de busca: 01/12/2020 12:20.
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7DAJ
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.15.34   (acesso restrito)
Última Atualização2015:01.15.16.10.00 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.15.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.36 administrator
DOI10.3878/j.issn.1674-2834.14.0011
ISSN1674-2834
Rótulolattes: 7758920363746942 4 TanajuraSaMiLiBeXi:2014:GeDePr
Chave de CitaçãoTanajuraSaMiLiBeXi:2014:GeDePr
TítuloThe REMO ocean data assimilation system into HYCOM (RODAS_H): general description and preliminary results
Ano2014
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho4740 KiB
Área de contextualização
Autor1 Tanajura, Clemente Augusto Souza
2 Santana, Alex Novaes
3 Mignac, Davi
4 Lima, Leonardo Nascimento
5 Belyaev, Konstantin Pavlovich
6 Xie, Ji-ping
Grupo1
2
3
4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaAtmospheric and Oceanic Science Letters
Volume7
Histórico2014-12-01 12:15:35 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:36 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Número5
Páginas464-470
Palavras-Chaveocean data assimilation, Ensemble Optimal Interpolation, observing system experiment, HYCOM, Atlantic Ocean.
ResumoThe first version of the Brazilian Oceanographic Modeling and Observation Network (REMO) ocean data assimilation system into the Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) (RODAS_H) has recently been constructed for research and operational purposes. The system is based on a multivariate Ensemble Optimal Interpolation (EnOI) scheme and considers the high frequency variability of the model error co-variance matrix. The EnOI can assimilate sea surface temperature (SST), satellite along-track and gridded sea level anomalies (SLA), and vertical profiles of temperature (T) and salinity (S) from Argo. The first observing system experiment was carried out over the Atlantic Ocean (78°S50°N, 100°W20°E) with HYCOM forced with atmospheric reanalysis from 1 January to 30 June 2010. Five integrations were performed, including the control run without assimilation. In the other four, different observations were assimilated: SST only (A_SST); Argo T-S profiles only (A_Argo); along-track SLA only (A_SLA); and all data employed in the previous runs (A_All). The A_SST, A_Argo, and A_SLA runs were very effective in improving the representation of the assimilated variables, but they had relatively little impact on the variables that were not assimilated. In particular, only the assimilation of S was able to reduce the deviation of S with respect to observations. Overall, the A_All run produced a good analysis by reducing the deviation of SST, T, and S with respect to the control run by 39%, 18%, and 30%, respectively, and by increasing the correlation of SLA by 81%.
AreaMET
Tipo de Trabalhojournal article
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Idiomaen
Arquivo AlvoThe REMO Ocean Data Assimilation System into HYCOM %28RODAS_H%29%3A General Description and Preliminary Results.pdf
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
URL (dados não confiáveis)http://159.226.119.58/aosl/article/2014/1674-2834-7-5-464.html
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF3MS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.26.57
Última Atualização2019:01.17.15.17.06 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.26.59
Última Atualização dos Metadados2019:01.17.15.17.08 marciana
Rótulolattes: 9168878830863753 1 PezziHoffHerdPenn:2008:CPOcDa
Chave de CitaçãoPezziHoffHerdPenn:2008:CPOcDa
TítuloThe CPTEC Ocean Data Assimilation System - CODAS
FormatoDVD
Ano2008
Data2008
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho564 KiB
Área de contextualização
Autor1 Pezzi, Luciano Ponzi
2 Hoffman, Matthew
3 Herdies, D.
4 Penny, Steven
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luciano.pezzi@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailluciano.pezzi@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Título do LivroAnais
Histórico2008-12-04 16:11:52 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:08 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:51 :: marcia -> administrator ::
2018-06-05 00:20:09 :: administrator -> marciana ::
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAssimilação de Dados Oceânicos, Modelagem Oceanica.
AreaSRE
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Idiomapt
Arquivo Alvocptec ocean.pdf
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuárioslattes
marcia
administrator
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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NotasSetores de Atividade: Educação.
Informações Adicionais: This work shows very preliminary results achieved by the CPTEC Ocean Data Assimilation System - CODAS. This scheme is based on the Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) method. The first investigated area is the Brazil-Malvinas confluence. The analyses from the CODAS ensemble experiments using both 8 and 12 members exhibit all of the major oceanic features of the truth state. However, using twelve ensemble members, an excellent analysis, which nearly mirrors the shape of the truth, is achieved..
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.24.13.27   (acesso restrito)
Última Atualização2008:09.24.13.28.54 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.24.13.27.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.31 administrator
Chave SecundáriaINPE-15571-PRE/10296
Chave de CitaçãoHoffmanPezzHerdPenn:2008:CPOcDa
TítuloThe CPTEC Ocean Data Assimilation System - CODAS
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data24-29 ago
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho565 KiB
Área de contextualização
Autor1 Hoffman, Matthew
2 Pezzi, Luciano
3 Herdies, Dirceu Luis
4 Penny, Steven
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 University of Maryland - USA
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
4 University of Maryland- USA
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Título do LivroAnais
OrganizaçãoSBMET
Histórico2008-12-12 15:16:11 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:31 :: administrator -> marciana :: 2008
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Palavras-Chaveassimilação de dados, LETKF, Brasil-Malvinas, filtro de Kalman, modelagem oceânica.
ResumoThis work shows very preliminary results achieved by the CPTEC Ocean Data Assimilation System - CODAS. This scheme is based on the Ensamble Transform Kalman Filter(LETKF) Method . The first investigated area is the Brazil-Malvinas confluence. The Analyses from the CODAS ensemble experiments using both 8 and 12 members, an excellent analysis, which nearly mirrors the shape of the truth, is achieved. RESUMO: Este trabalho mostra os primeiros resultados obtidos com o esquema de assimilação de dados oceânicos do CPTEC denominados CODAS. Este esquema baseia-se na metodologia de Ensemble Transform Kalman Filter(LETKF). A primeira área analisada foi a Região da Conflu~encia Brasil-Malvinas. Os experimentos realizados com o CODAS , tanto com 8 quanto com 12 membros do conjunto, mostraram as principais caracteristicas da circulação e da termodinãmica desta região. O CODAS produziu análises que são muitas parecidas com os campos que são considerados a verdade.
AreaMET
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Idiomapt
Arquivo Alvocodas_cbmet2008.pdf
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
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Detentor da CópiaSID/SCD
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7DAL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.15.36
Última Atualização2015:02.10.17.37.24 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.15.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.36 administrator
DOI10.5194/osd-11-1733-2014
ISSN1812-0806
Rótulolattes: 7758920363746942 4 MignacTanSanLimXie:2014:ArDaAs
Chave de CitaçãoMignacTanSanLimXie:2014:ArDaAs
TítuloArgo data assimilation into HYCOM with an EnOI method in the Atlantic Ocean
Ano2014
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho6588 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mignac, Davi
2 Tanajura, Clemente Augusto Souza
3 Santana, Alex Novais
4 Lima, Leonardo Nascimento
5 Xie, Jiping
Grupo1
2
3
4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
3 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences (IAP/CAS)
Endereço de e-Mail do Autor1 davi.mignac@gmail.com
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaOcean Science Discussions
Volume11
Histórico2014-12-01 12:15:37 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:36 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Número4
Páginas1733-1781
ResumoAn ocean data assimilation system to assimilate Argo temperature (T ) and salinity (S) profiles into HYCOM was constructed, implemented and evaluated for the first time in the Atlantic Ocean (78◦ S to 50◦ N and 98◦ W to 20◦ E). The system is based on the Ensemble Optimal Interpolation (EnOI) algorithm proposed by Xie and Zhu (2010), especially made to deal with the hybrid nature of HYCOM vertical coordinate system with multiple steps. The Argo T/S profiles were projected to the model vertical space to create pseudo-observed layer thicknesses (∆pobs) which correspond to the model target densities. The first step was to assimilate ∆pobs considering the sub-state vector composed by the model layer thickness (∆p) and the baroclinic velocity components. After that, T and S were assimilated separately. At last, T was diagnosed below the mixed layer to preserve the density of the model isopycnal layers. Five experiments were performed from 1 January 2010 until 31 December 2012: a control run without assimilation, and four assimilation runs considering different vertical localizations of T ,S and ∆p. The assimilation experiments were able to significantly improve the thermohaline structure produced by the control run. They reduced the RMSD of T (S) calculated with respect to Argo independent data in 34.11 % (43.56 %) in comparison to the control run. In some regions, such as the west North Atlantic, substantial corrections in the 20 ◦C isotherm depth and the upper ocean heat content towards climatological states were achieved. The runs with vertical localization of ∆p showed positive impacts in the correction of the thermohaline structure and reduced the RMSD of T (S) from 0.993 ◦C (0.149 psu) to 0.905 ◦C (0.138 psu) for the whole domain with respect to the other assimilation runs.
AreaMET
Tipo de Trabalhojournal article
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VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJP9KL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.12.03   (acesso restrito)
Última Atualização2015:07.06.16.10.36 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.12.03.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.36 administrator
DOI10.5194/os-11-195-2015
ISSN1812-0784
Rótulolattes: 7758920363746942 4 MignacTanSanLimXie:2015:ArDaAs
Chave de CitaçãoMignacTanSanLimXie:2015:ArDaAs
TítuloArgo data assimilation into HYCOM with an EnOI method in the Atlantic Ocean
Ano2015
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho8228 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mignac, Davi
2 Tanajura, Clemente Augusto Souza
3 Santana, Alex Novaes de
4 Lima, Leonardo Nascimento
5 Xie, Jiping
Grupo1
2
3
4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
3 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Chinese Academy of Sciences
RevistaOcean Science
Volume11
Histórico2015-06-01 12:03:01 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:36 :: administrator -> simone :: 2015
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Número1
Páginas195-213
Palavras-ChaveAssimilação de dados, Argo, Oceanografia Operacional.
ResumoAn ocean data assimilation system to assimilate Argo temperature (T ) and salinity (S) profiles into the HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) was constructed, implemented and evaluated for the first time in the Atlantic Ocean (78◦ S to 50◦ N and 98◦ W to 20◦ E). The system is based on the ensemble optimal interpolation (EnOI) algorithm proposed by Xie and Zhu (2010), especially made to deal with the hybrid nature of the HYCOM vertical coordinate system with multiple steps. The Argo T S profiles were projected to the model vertical space to create seudoobserved layer thicknesses (1pobs), which correspond to the model target densities. The first step was to assimilate 1pobs considering the sub-state vector composed by the model layer thickness (1p) and the baroclinic velocity components. After that, T and S were assimilated separately. Finally, T was diagnosed below the mixed layer to preserve the density of the model isopycnal layers. Five experiments were performed from 1 January 2010 to 31 December 2012: a control run without assimilation, and four assimilation runs considering the different vertical localizations of T , S and 1p. The assimilation experiments were able to significantly improve the thermohaline structure produced by the control run. They reduced the root mean square deviation (RMSD) of T and S calculated with respect to Argo independent data in 34 and 44 %, respectively, in comparison to the control run. In some regions, such as the western North Atlantic, substantial corrections in the 20 ◦C isotherm depth and the upper ocean heat content towards climatological states were achieved. The runs with a vertical localization of 1p showed positive impacts in the correction of the thermohaline structure and reduced the RMSD of T (S) from 0.993 ◦C (0.149 psu) to 0.905 ◦C (0.138 psu) for the whole domain with respect to the other assimilation runs.
AreaMET
Tipo de Trabalhojournal article
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
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Idiomaen
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuárioslattes
simone
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simone
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
Área de controle da descrição
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/385ECKP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.23.18.17
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.23.18.17.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.37.25 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPrasadPezzHerd:2010:ExGlCP
TítuloExperiments with global CPTEC ocean data assimilation system (CODAS) using real and simulated observations
Ano2010
Data8-12 aug 2010
Data de Acesso01 dez. 2020
Área de contextualização
Autor1 Prasad, Gannabathula Sri Durga
2 Pezzi, Luciano Ponzi
3 Herdies, Dirceu Luis
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gannabathula.prasad@cptec.inpe.br
2 luciano.pezzi@cptec.inpe.br
3 dirceu.herdies@cptec.inpe.br
Nome do EventoThe Meeting of the Americas.
Localização do EventoFoz do Iguaçu, BR
Título do LivroAbstracts
Editora (Publisher)AGU
Histórico2010-12-03 12:00:13 :: valdirene -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:37:25 :: administrator -> valdirene :: 2010
Área de conteúdo e estrutura
Estágio do Documentoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioExtended Abstact
Palavras-Chaveocean data assimilation, reanalysis.
ResumoData assimilation schemes for ocean models for many years are not as sophisticated as those used in atmospheric sciences. The 4D-LETKF filter is one of the most recent data assimilation scheme that is being tested with atmospheric data assimilation. This is the case at CPTEC where an effort has been made to use LETKF in both atmospheric and oceanic model. In this study we present preliminary results of the data assimilation using the LETKF with the MOM4, using the so-called CPTEC Ocean Data Assimilation System (CODAS), which has been set and tested in the past using synthetic data. The MOM4 model has a horizontal resolution of 1° x 1°, with 50 vertical levels of which 30 are confined to the top 1000 meters. Since the true state of the ocean is not available, a long nature run is taken as the truth. In this study we are using two sets of observations for CODAS assimilation. One set generated by adding noise with know statistics to randomly chosen grid points. The second set are the observations consisting of the vertical temperature and salinity profiles from ARGOS system. For the synthetic data, four variables, t,u,v and s are assimilated, for real observations only t and s are assimilated. We examine the number of ensembles required for assimilation, the spread of the initial ensembles on the rate of convergence, the size of localization patch, the observation errors and the number of observations. The assimilation was done every 5 days. For assimilating a single variable using synthetic data, a minimum of 5 ensembles are needed when the number of observations are just 1% of the total grid points. Increasing the number of ensembles or the number of observations increases the rate of convergence. For assimilating all the four variables, the minimum number of ensembles required increases to 10. The initial spread does not have much effect on the rate of convergence when the number of ensembles is large (>25) or when the number of observations is large (>10% of grid points). In all the cases above, the horizontal localization was limited to 4 grid points and the vertical localization was just 2 grid points and a covariance inflation of 0.09. The filter appears to be sensitive to vertical localization in the top 400m of the ocean. An increases in the observation errors and with large data sets (5% to 10%), has a larger ensemble spread but very little impact on analysis accuracy. The temperature and salinity profiles obtained from ARGOS system for the, year 2000 were used to investigate the performance of LETKF. Since the observation do not always fall on the model grid locations, an simple observation operator was developed. For real data assimilating just the temperature profiles, the minimum of ensembles was found to be 10. For both temperature and salinity profiles, the minimum increases to 15. Increasing the number of ensembles improves the rate of convergence, but the ensemble spread also increases.
AreaMET
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
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e-Mail (login)valdirene
Grupo de Usuáriosvaldirene
administrator
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/385EGR5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.23.19.08
Última Atualização2011:03.02.15.28.47 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.23.19.08.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.37.25 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCamargoPezzHerd:2010:ObNuSt
TítuloObservational and numerical studies of SST variability at South Atlantic using the regional CPTEC oceanic data assimilation system (R-CODAS)
Ano2010
Data8-12 Aug. 2010
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1552 KiB
Área de contextualização
Autor1 Camargo, Ricardo de
2 Pezzi, Luciano Ponzi
3 Herdies, Dirceu Luis
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Atmospheric Sciences, Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Sciences of University of São Paulo, São Paulo, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ricardo.camargo@cptec.inpe.br
2 luciano.pezzi@cptec.inpe.br
3 dirceu.herdies@cptec.inpe.br
Nome do EventoThe Meeting of the Americas.
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Editora (Publisher)AGU
Histórico2011-03-03 12:31:43 :: valdirene -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:37:25 :: administrator -> valdirene :: 2010
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Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioExhibition
Palavras-Chavenumerical modeling, ocean data assimilation, reanalysis, ocean predictability, prediction.
ResumoThe Sea Surface Temperature (SST) variability can play a decisive role on the atmospheric systems evolution either on climate or weather time scales. There are lots of efforts being applied to adequately represent SST features and variability, even considering uncoupled models of both atmosphere and ocean. This work aims to investigate SST features and variability at South Atlantic, based on Optimal Interpolation SST version 2 (OISSTv2) and numerical experiments performed with Regional Ocean Modeling System (ROMS) with and without data assimilation. This was made through the use of Regional CPTEC Oceanic Data Assimilation System (R-CODAS) based on Local Kalman Ensemble Filter Transform (LETKF) technique. On the observational aspects, space EOFs showed modes of SST variability at South Atlantic that can be connected to Equatorial Pacific SST anomalies linked to El-Niño Southern Oscilation (ENSO) and also to South Pacific SST variations related to extratropical signature of Pacific-South America atmospheric teleconnection patterns (PSA). For the modeling stage, ROMS simulations were performed in a 1/2 degree resolution grid covering Tropical and South Atlantic Ocean, using both bulk-fluxes formulation and NCEP/Reanalysis fluxes, being the latter with heat and fresh water flux corrections. These numerical results could show the model sensitivity to atmospheric forcing, mainly over higher latitudes of Western South Atlantic. Spin-up stages of 20 years with each of those forcing files reached dynamically balanced fields that were used as initial conditions for long integrations in the period 1980-2009. Once again, differences between bulk-formulation and NCEP/Reanalysis fluxes are more significant over Argentinean shelf than in other regions of the domain. Despite this fact, both simulations could reasonable represent SST features and variability, and could be considered for the data assimilation stage. R-CODAS is still under development/tuning and preliminary results assimilating only OISSTv2 data showed that the number of members as well as the inflation coefficient are key-parameters for the simulations, reflecting directly on the capacity of the method on assimilating real data. New analyzed fields after the assimilation cycle were closer to the reality when compared with no-data-assimilation results. The next step is the consideration of Sea Surface Height from satellite data (SSH) as well as ocean profiles to be included in the assimilation procedure, besides spatial and time analyses of the numerical fields.
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Idiomaen
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