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Data e hora local de busca: 01/12/2020 12:20.
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7DAL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.15.36
Última Atualização2015:02.10.17.37.24 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.15.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.36 administrator
DOI10.5194/osd-11-1733-2014
ISSN1812-0806
Rótulolattes: 7758920363746942 4 MignacTanSanLimXie:2014:ArDaAs
Chave de CitaçãoMignacTanSanLimXie:2014:ArDaAs
TítuloArgo data assimilation into HYCOM with an EnOI method in the Atlantic Ocean
Ano2014
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho6588 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mignac, Davi
2 Tanajura, Clemente Augusto Souza
3 Santana, Alex Novais
4 Lima, Leonardo Nascimento
5 Xie, Jiping
Grupo1
2
3
4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
3 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences (IAP/CAS)
Endereço de e-Mail do Autor1 davi.mignac@gmail.com
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaOcean Science Discussions
Volume11
Histórico2014-12-01 12:15:37 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:36 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Número4
Páginas1733-1781
ResumoAn ocean data assimilation system to assimilate Argo temperature (T ) and salinity (S) profiles into HYCOM was constructed, implemented and evaluated for the first time in the Atlantic Ocean (78◦ S to 50◦ N and 98◦ W to 20◦ E). The system is based on the Ensemble Optimal Interpolation (EnOI) algorithm proposed by Xie and Zhu (2010), especially made to deal with the hybrid nature of HYCOM vertical coordinate system with multiple steps. The Argo T/S profiles were projected to the model vertical space to create pseudo-observed layer thicknesses (∆pobs) which correspond to the model target densities. The first step was to assimilate ∆pobs considering the sub-state vector composed by the model layer thickness (∆p) and the baroclinic velocity components. After that, T and S were assimilated separately. At last, T was diagnosed below the mixed layer to preserve the density of the model isopycnal layers. Five experiments were performed from 1 January 2010 until 31 December 2012: a control run without assimilation, and four assimilation runs considering different vertical localizations of T ,S and ∆p. The assimilation experiments were able to significantly improve the thermohaline structure produced by the control run. They reduced the RMSD of T (S) calculated with respect to Argo independent data in 34.11 % (43.56 %) in comparison to the control run. In some regions, such as the west North Atlantic, substantial corrections in the 20 ◦C isotherm depth and the upper ocean heat content towards climatological states were achieved. The runs with vertical localization of ∆p showed positive impacts in the correction of the thermohaline structure and reduced the RMSD of T (S) from 0.993 ◦C (0.149 psu) to 0.905 ◦C (0.138 psu) for the whole domain with respect to the other assimilation runs.
AreaMET
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VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJP9KL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.12.03   (acesso restrito)
Última Atualização2015:07.06.16.10.36 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.12.03.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.36 administrator
DOI10.5194/os-11-195-2015
ISSN1812-0784
Rótulolattes: 7758920363746942 4 MignacTanSanLimXie:2015:ArDaAs
Chave de CitaçãoMignacTanSanLimXie:2015:ArDaAs
TítuloArgo data assimilation into HYCOM with an EnOI method in the Atlantic Ocean
Ano2015
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho8228 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mignac, Davi
2 Tanajura, Clemente Augusto Souza
3 Santana, Alex Novaes de
4 Lima, Leonardo Nascimento
5 Xie, Jiping
Grupo1
2
3
4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
3 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Chinese Academy of Sciences
RevistaOcean Science
Volume11
Histórico2015-06-01 12:03:01 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:36 :: administrator -> simone :: 2015
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Número1
Páginas195-213
Palavras-ChaveAssimilação de dados, Argo, Oceanografia Operacional.
ResumoAn ocean data assimilation system to assimilate Argo temperature (T ) and salinity (S) profiles into the HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) was constructed, implemented and evaluated for the first time in the Atlantic Ocean (78◦ S to 50◦ N and 98◦ W to 20◦ E). The system is based on the ensemble optimal interpolation (EnOI) algorithm proposed by Xie and Zhu (2010), especially made to deal with the hybrid nature of the HYCOM vertical coordinate system with multiple steps. The Argo T S profiles were projected to the model vertical space to create seudoobserved layer thicknesses (1pobs), which correspond to the model target densities. The first step was to assimilate 1pobs considering the sub-state vector composed by the model layer thickness (1p) and the baroclinic velocity components. After that, T and S were assimilated separately. Finally, T was diagnosed below the mixed layer to preserve the density of the model isopycnal layers. Five experiments were performed from 1 January 2010 to 31 December 2012: a control run without assimilation, and four assimilation runs considering the different vertical localizations of T , S and 1p. The assimilation experiments were able to significantly improve the thermohaline structure produced by the control run. They reduced the root mean square deviation (RMSD) of T and S calculated with respect to Argo independent data in 34 and 44 %, respectively, in comparison to the control run. In some regions, such as the western North Atlantic, substantial corrections in the 20 ◦C isotherm depth and the upper ocean heat content towards climatological states were achieved. The runs with a vertical localization of 1p showed positive impacts in the correction of the thermohaline structure and reduced the RMSD of T (S) from 0.993 ◦C (0.149 psu) to 0.905 ◦C (0.138 psu) for the whole domain with respect to the other assimilation runs.
AreaMET
Tipo de Trabalhojournal article
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/Dorok
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/09.06.16.18
Última Atualização2018:03.07.16.48.46 marciana
Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/09.06.16.18.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.51.25 administrator
Chave SecundáriaINPE-11980-PRE/7326
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoBelyaevTanaOBri:2000:DaAsMe
TítuloA data assimilation method usedan ocean circulation model and its application to the Tropical Atlantic
FormatoPapel
Ano2000
Data3-7 apr.
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho51 KiB
Área de contextualização
Autor1 Belyaev, Konstantin P.
2 Tanajura, Clemente A. S.
3 O'Brien, James J.
Grupo1 CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 6.
Localização do EventoSantiago-Chile
Título do LivroProceedings
Editora (Publisher)American Meteorological Society
OrganizaçãoAMS
Histórico2005-01-14 18:25:19 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 21:15:05 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:54:42 :: estagiario -> administrator ::
2015-05-21 14:48:06 :: administrator -> marciana :: 2000
2018-03-07 16:48:46 :: marciana -> administrator :: 2000
2018-06-05 03:51:25 :: administrator -> marciana :: 2000
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Transferível1
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPoster Session
Tipo de Versãopublisher
Páginas35-36
ResumoA data assimilation method based on the well-known Kalman theory is considered in conjunction with the Modular Ocean Model (MOM_2) Eram NOAAI GFDL. This method is applied and verified along with the observational surface and subsurface temperatures fromthe PIRATA data set. In this paper another method for the definition of the errar covariance matrix is presented. It continues the studies published in the paper by authors (Belyaev K., S. Meyers and J.J.O'Brien 1999) The present method is applied to the GFDL primitive equation ocean model MOM_2 (Bryan 1969). The goal is to demonstrate the usefulness of the assimilation technique. This model is used only as a tool for the calculation of the thermodynamic fields, their prediction and variability. It has wide applications. Many papers discuss the model and its developments. Also, the Pilot Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PlRA TA) data set is used here. This includes sea surface and subsurface temperatures records.
AreaMET
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Idiomaen
Arquivo Alvo11980.pdf
e-Mail (login)marciana
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
administrator
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Detentor da CópiaSID/SCD
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N274QS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.14.16.52
Última Atualização2020:11.17.11.58.23 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.14.16.52.22
Última Atualização dos Metadados2020:11.17.11.58.24 simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoLimaPennPezz:2016:InOcMo
TítuloAn investigation of ocean model uncertainty through ensemble forecast and data assimilation experiments in the Southwest Atlantic Ocean
Ano2016
Data7-10 nov.
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho94 KiB
Área de contextualização
Autor1 Lima, Leonardo N.
2 Penny, Stephen G.
3 Pezzi, Luciano Ponzi
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoConference of Computational Interdisciplinary Sciences, 4 (CCIS)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Histórico2016-12-14 17:23:27 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:38 :: administrator -> simone :: 2016
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPoster
Tipo de Versãopublisher
AreaSRE
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/12/2016 14:52 1.0 KiB 
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Idiomaen
Arquivo Alvolima_investigation.pdf
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
Área de controle da descrição
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/385EGR5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.23.19.08
Última Atualização2011:03.02.15.28.47 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.23.19.08.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.37.25 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCamargoPezzHerd:2010:ObNuSt
TítuloObservational and numerical studies of SST variability at South Atlantic using the regional CPTEC oceanic data assimilation system (R-CODAS)
Ano2010
Data8-12 Aug. 2010
Data de Acesso01 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1552 KiB
Área de contextualização
Autor1 Camargo, Ricardo de
2 Pezzi, Luciano Ponzi
3 Herdies, Dirceu Luis
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Atmospheric Sciences, Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Sciences of University of São Paulo, São Paulo, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ricardo.camargo@cptec.inpe.br
2 luciano.pezzi@cptec.inpe.br
3 dirceu.herdies@cptec.inpe.br
Nome do EventoThe Meeting of the Americas.
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Editora (Publisher)AGU
Histórico2011-03-03 12:31:43 :: valdirene -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:37:25 :: administrator -> valdirene :: 2010
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioExhibition
Palavras-Chavenumerical modeling, ocean data assimilation, reanalysis, ocean predictability, prediction.
ResumoThe Sea Surface Temperature (SST) variability can play a decisive role on the atmospheric systems evolution either on climate or weather time scales. There are lots of efforts being applied to adequately represent SST features and variability, even considering uncoupled models of both atmosphere and ocean. This work aims to investigate SST features and variability at South Atlantic, based on Optimal Interpolation SST version 2 (OISSTv2) and numerical experiments performed with Regional Ocean Modeling System (ROMS) with and without data assimilation. This was made through the use of Regional CPTEC Oceanic Data Assimilation System (R-CODAS) based on Local Kalman Ensemble Filter Transform (LETKF) technique. On the observational aspects, space EOFs showed modes of SST variability at South Atlantic that can be connected to Equatorial Pacific SST anomalies linked to El-Niño Southern Oscilation (ENSO) and also to South Pacific SST variations related to extratropical signature of Pacific-South America atmospheric teleconnection patterns (PSA). For the modeling stage, ROMS simulations were performed in a 1/2 degree resolution grid covering Tropical and South Atlantic Ocean, using both bulk-fluxes formulation and NCEP/Reanalysis fluxes, being the latter with heat and fresh water flux corrections. These numerical results could show the model sensitivity to atmospheric forcing, mainly over higher latitudes of Western South Atlantic. Spin-up stages of 20 years with each of those forcing files reached dynamically balanced fields that were used as initial conditions for long integrations in the period 1980-2009. Once again, differences between bulk-formulation and NCEP/Reanalysis fluxes are more significant over Argentinean shelf than in other regions of the domain. Despite this fact, both simulations could reasonable represent SST features and variability, and could be considered for the data assimilation stage. R-CODAS is still under development/tuning and preliminary results assimilating only OISSTv2 data showed that the number of members as well as the inflation coefficient are key-parameters for the simulations, reflecting directly on the capacity of the method on assimilating real data. New analyzed fields after the assimilation cycle were closer to the reality when compared with no-data-assimilation results. The next step is the consideration of Sea Surface Height from satellite data (SSH) as well as ocean profiles to be included in the assimilation procedure, besides spatial and time analyses of the numerical fields.
AreaMET
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Arquivo AlvoCamargo_Observational.pdf
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
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