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Data e hora local de busca: 04/12/2020 02:22.
Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7GKE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.56
Última Atualização2015:02.13.12.41.15 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.56.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.40 administrator
Rótulolattes: 7825746856469683 1 ESilvaVale:2014:ImHeEs
Chave de CitaçãoSilvaVale:2014:ImHeEs
TítuloComparativo de mapeamentos da vegetação em diferentes escalas espaciais: impacto da heterogeneidade espacial das fitofisionomias na qualidade da representação
FormatoDVD; On-line.
Ano2014
Data2014
Data de Acesso04 dez. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho145 KiB
Área de contextualização
Autor1 Silva, Daniel E.
2 Valeriano, Dalton de Morisson
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 AMZ-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 esilva@dsr.inpe.br
2 dalton@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, 7 (GEONORDESTE 2014).
Localização do EventoAracaju
Título do LivroAnais
Histórico2014-12-01 12:56:37 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:40 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveresolução espacial, heterogeneidade espacial, Cerrado.
ResumoMapear a vegetação em grande escala envolve o uso de uma classificação simplificada, como o sistema de classificação da cobertura da terra (LCCS), que visa harmonizar a legenda, afim de que mapeamentos possam ter usos múltiplos. No entanto, um aumento de escala gera uma perda de informação pela própria simplificação da classificação e pela redução da resolução espacial que o acompanha. A heterogeneidade espacial da vegetação alvo, definida pela sua fragmentação e pela forma dos seus fragmentos, tende a aumentar os tipos de vegetação em um pixel e então condiciona o realismo da representação obtida. Neste trabalho, propõe-se estimar o acerto espacial de mapeamentos de duas escalas espaciais e investigar diferenças de acerto entre classes de vegetação através a análise da sua heterogeneidade espacial. Os mapeamentos do Inventario Florestal de Minas Gerais (IFMG) e do Global Land Cover Network (GLC-SHARE) são confrontados. O acerto espacial é satisfatório para a maioria das fisionomias. Divergências interessam principalmente a associação de áreas de cultura à vegetação do cerradão e da vereda mapeada pelo IFMG. Essas diferenças são relacionadas a uma alta heterogeneidade espacial , consequência da localização em região de grandes interesses agrícolas ou do determinismo ambiental das fisionomias.
AreaSRE
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Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoSilva_comparativo.pdf
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ETL435
URL (dados não confiáveis)http://www.resgeo.com.br/geonordeste2014/anais/doc/pdfs/44.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
Área de controle da descrição
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.04.14.12
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.04.14.12.49
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoKayserRuho:2019:MaEvEs
Autor1 Kayser, Rafael Henrique Bloedow
2 Ruhoff, Anderson
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1 rafael.hbkayser@gmail.com
2 andersonruhoff@gmail.com
TítuloMapeamento da evolução espacial e temporal de áreas agrícolas no bioma Pampa utilizando fenologia da vegetação e Google Earth Engine
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-Chaveclassificação, áreas agrícolas, índices de vegetação, fenologia da vegetação, Google Earth Engine, classification, cropland, vegetation indices, phenology vegetation, Google Earth Engine.
ResumoEste trabalho apresenta uma metodologia simples, porém eficiente de identificação de áreas agrícolas a partir da análise da variação temporal de índices de vegetação utilizando imagens Landsat. Através do cálculo do desvio padrão em cada pixel em um conjunto de imagens que abrangem um ciclo de cultivo de verão, foi possível identificar valores limiares nos quais acima destes a região pode ser caracterizada como cultivos de arroz ou soja. Essa metodologia foi aplicada na região do bioma pampa gaúcho. Nesse trabalho foi utilizada uma tecnologia de computação em nuvem chamada Google Earth Engine, facilitando o processamento de um grande conjunto de dados. A metodologia foi validada a partir de dados de censo agropecuário, sendo avaliada anualmente no período de 1996 a 2017. O erro relativo total neste período foi de -1,43% e o R² igual a 0,82. ABSTRACT: This work presents a simple but efficient approach for crop mapping using vegetation phenology indices extracted from Landsat images. By calculating the standard deviation in each pixel in a set of images that cover a summer crop cycle, it was possible to identify threshold values in which above the region could be characterized as rice or soybean crops, being applied in the Pampa biome, in the South of Brazil. In this work a cloud computing technology called Google Earth Engine was used, facilitating the processing of a large dataset. The methodology was validated from agricultural census data, being evaluated annually in the period from 1996 to 2017. The total relative error in this period was - 1.43% and the R² was equal to 0.82.
Páginas1966-1969
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho1129 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97722.pdf
Última Atualização2019:10.04.14.12.49 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.10.20 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
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Histórico2019-11-05 11:08:21 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:10:20 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso04 dez. 2020
atualizar 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UB3968
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.31.15.19
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.31.15.19.39
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoMedeirosSilvMore:2019:MGImSe
Autor1 Medeiros, Thais Pereira de
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Morellato, Leonor Patrícia Cerdeira
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 thaismedeiros97@hotmail
2 thiago.sf.silva@unesp.br
3 patrícia.morellato@gmail.com
TítuloMapeamento da distribuição espacial e variação temporal da vegetação rupestre na Serra do Cipó - MG através de imagens de sensoriamento remoto obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveVANTs, fenologia, biodiversidade, UAVs, phenology, biodiversity.
ResumoA Cadeia do Espinhaço é o centro de diversidade de vários grupos de plantas, incluindo mais de 4000 espécies. Somente a Serra do Cipó, ao sul, abriga mais que um terço dessa diversidade. Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) representam uma das principais evoluções tecnológicas do sensoriamento remoto atual e vêm contribuindo para os estudos de padrões e processos ecológicos, biológicos e geográficos. Deste modo, o objetivo do trabalho foi avaliar o efeito da variação fenológica sobre a acurácia da discriminação dos tipos de vegetação para a área de monitoramento localizada na Serra do Cipó MG através dos VANTs. A partir das análises feitas foi possível entender como a mudança de temperatura, de pluviosidade e de umidade de acordo com as estações do ano interfere no comportamento das fitofisionomias de campo rupestre. ABSTRACT: The Espinhaço Range is the center of diversity of various groups of plants, including more than 4000 species. The Serra do Cipó alone, to the south, harbors more than a third of this diversity. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) represent one of the major technological developments in current remote sensing and have contributed to the study of ecological, biological and geographic patterns and processes. Therefore, our objective was to evaluate the effect of the phenological variation on the accuracy of the discrimination of the vegetation types for the monitoring area located in the Serra do Cipó MG through the UAVs. Based on the analyzes, it was possible to understand how the temperature, rainfall and humidity changes according to the seasons interfere with the behavior of the rock field physiognomy.
Páginas3034-3037
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoVANTs, videografia e alta resolução
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho925 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo98045.pdf
Última Atualização2019:10.31.15.19.39 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.26 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-11-05 12:08:54 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:26 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso04 dez. 2020
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