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Data e hora local de busca: 24/11/2020 01:30.
Área de identificação
Tipo da ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7PJP
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.20.45   (acesso restrito)
Última Atualização2014:12.09.14.22.05 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.20.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.45 administrator
DOI10.1016/j.eswa.2014.08.040
ISSN0957-4174
Rótulolattes: 7195702087655314 6 CostaSalasMaBeOlChLo:2014:ClSeVa
Chave de CitaçãoSalasMaBeOlChLo:2014:ClSeVa
TítuloClustering Search and Variable Mesh algorithms for continuous optimization
Ano2014
Data de Acesso24 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho533 KiB
Área de contextualização
Autor1 Salas, Yasel J. Costa
2 Martínez Pérez, Carlos A.
3 Bello, Rafael
4 Oliveira, Alexandre C.
5 Chaves, Antonio A.
6 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3
4
5
6 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidad de Manizales, Colombia
2 Universidad Central ‘‘Marta Abreu’’ de Las Villas, Cuba
3 Universidad Central ‘‘Marta Abreu’’ de Las Villas, Cuba
4 Universidade Federal do Maranhão, Brazil
5 Universidade Federal de Sâo Paulo, Brazil
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yasel.costa@umanizales.edu.co
2 carlos@uclv.edu.cu
3 rbellop@uclv.edu.cu
4 acmo@deinf.ufma.br
5 antonio.chaves@unifesp.br
6 lorena@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaExpert Systems with Applications
Volume42
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_BIODIVERSIDADE A2_ENGENHARIAS_IV A2_GEOCIÊNCIAS A2_MEDICINA_II A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ENGENHARIAS_II B1_ECONOMIA B1_DIREITO B1_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B3_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E
Histórico2014-12-01 14:20:46 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:45 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE PI
Tipo de Versãopublisher
Número2
Páginas789-795
Palavras-Chavecontinuous function optimization, hybrid heuristics.
ResumoThe hybridization of population-based meta-heuristics and local search strategies is an effective algorithmic proposal for solving complex continuous optimization problems. Such hybridization becomes much more effective when the local search heuristics are applied in the most promising areas of the solution space. This paper presents a hybrid method based on Clustering Search (CS) to solve continuous optimization problems. The CS divides the search space in clusters, which are composed of solutions generated by a population meta-heuristic, called Variable Mesh Optimization. Each cluster is explored further with local search procedures. Computational results considering a benchmark of multimodal continuous functions are presented.
AreaCOMP
Tipo de Trabalhojournal article
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1-s2.0-S0957417414005223-main.pdf
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
URL (dados não confiáveis)http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417414005223
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype
Área de controle da descrição
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JLJNC5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.12.18.32   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.12.18.32.56
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
DOI10.1016/j.eswa.2014.08.040
ISSN0957-4174
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCostaSalasMaBeOlChLo:2015:ClSeVa
Autor1 Costa Salas, Yasel L.
2 Martínez Pérez, Carlos A.
3 Bello, Rafael
4 Oliveira, Alexandre C.
5 Chaves, Antonio A.
6 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3
4
5
6 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidad de Manizales
2 Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
3 Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
4 Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yasel. costa@umanizales. edu. co
2 carlos@uclv.edu.cu
3 rbellop@uclv.edu.cu
4 acmo@deinf.ufma.br
5 antonio.chaves@unifesp.br
6 lorena@lac.inpe.br
TítuloClustering search and variable mesh algorithms for continuous optimization
RevistaExpert Systems with Applications
Ano2015
Volume42
Número2
MêsFeb.
Palavras-ChaveContinuous function optimization, Hybrid methods.
ResumoThe hybridization of population-based meta-heuristics and local search strategies is an effective algorithmic proposal for solving complex continuous optimization problems. Such hybridization becomes much more effective when the local search heuristics are applied in the most promising areas of the solution space. This paper presents a hybrid method based on Clustering Search (CS) to solve continuous optimization problems. The CS divides the search space in clusters, which are composed of solutions generated by a population meta-heuristic, called Variable Mesh Optimization. Each cluster is explored further with local search procedures. Computational results considering a benchmark of multimodal continuous functions are presented.
Páginas789-795
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
AreaCOMP
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_BIODIVERSIDADE A2_ENGENHARIAS_IV A2_GEOCIÊNCIAS A2_MEDICINA_II A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ENGENHARIAS_II B1_ECONOMIA B1_DIREITO B1_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B3_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E
Tamanho533 KiB
Número de Arquivos1
Última Atualização2015:07.06.17.28.49 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.27 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2015}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/06/2015 15:32 1.0 KiB 
Histórico2015-06-12 18:32:56 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:27 :: administrator -> simone :: 2015
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Data de Acesso24 nov. 2020
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