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Área de identificação
Tipo da ReferênciaAudiovisual Material
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MURA3S
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.12.16.43
Última Atualização2016:12.12.16.43.19 lattes
Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.12.16.43.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.21.04.25.16 administrator
Rótulolattes: 4540188308125517 1 ReisRennLopeBert:2016:ESESSU
Chave de CitaçãoReisRennLopeBert:2016:EsEsSu
TítuloEstimativa de escoamento superficial na bacia do rio sapucaí por meio de modelagem hidrológica dinâmica distribuída
FormatoOn-line
Ano2016
Data12-15 out.
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho2069 KiB
Área de contextualização
Autor1 Reis, João Bosco Coura dos
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Lopes, Eymar Silva Sampaio
4 Bertoncini, André Luis da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH3B
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.reis@inpe.br
2 camilo.renno@inpe.br
3 eymar.lopes@inpe.br
4 andre.bertoncini@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Redução de Riscos de Desastres, 1
Localização do EventoCuritiba, PR
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico2016-12-12 16:43:19 :: lattes -> administrator ::
2018-06-21 04:25:16 :: administrator -> lattes :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Palavras-ChaveRio Sapucaí, inundações, modelagem hidrológica, método Curva Número.
AreaSRE
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/12/2016 14:43 1.8 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoreis_estimativa_poster.pdf
e-Mail (login)lattes
Grupo de Usuárioslattes
Visibilidadeshown
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Área de fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/plutao/2016/12.05.21.22.49
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)https://www.researchgate.net/publication/310800686_ESTIMATIVA_DE_ESCOAMENTO_SUPERFICIAL_NA_BACIA_DO_RIO_SAPUCAI_POR_MEIO_DE_MODELAGEM_HIDROLOGICA_DINAMICA_DISTRIBUIDA?ev=prf_pub
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype
Área de controle da descrição
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTNDEM
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.21.22.49
Última Atualização2016:12.19.15.15.22 lattes
Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.21.22.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.21.04.25.16 administrator
Rótulolattes: 4540188308125517 1 ReisRennLopeBert:2016:ESESSU
Chave de CitaçãoReisRennLopeBert:2016:EsEsSu
TítuloEstimativa de escoamento superficial na bacia do rio sapucaí por meio de modelagem hidrológica dinâmica distribuída
Ano2016
Data12-15 out.
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1423 KiB
Área de contextualização
Autor1 Reis, João Bosco Coura dos
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Lopes, Eymar Silva Sampaio
4 Bertoncini, André Luis da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH3B
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.reis@inpe.br
2 camilo.renno@inpe.br
3 eymar.lopes@inpe.br
4 andre.bertoncini@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Redução de Riscos de Desastres, 1
Localização do EventoCuritiba, PR
Título do LivroAnais
Histórico2016-12-05 21:22:50 :: lattes -> administrator ::
2016-12-09 07:36:12 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-19 15:15:22 :: lattes -> administrator :: 2016
2018-06-21 04:25:16 :: administrator -> simone :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Palavras-ChaveRio Sapucaí, inundações, modelagem hidrológica, método Curva Número.
AreaSRE
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Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
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Área de fontes relacionadas
Edição Posteriorsid.inpe.br/plutao/2016/12.12.16.43
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)https://www.researchgate.net/publication/310800686_ESTIMATIVA_DE_ESCOAMENTO_SUPERFICIAL_NA_BACIA_DO_RIO_SAPUCAI_POR_MEIO_DE_MODELAGEM_HIDROLOGICA_DINAMICA_DISTRIBUIDA?ev=prf_pub
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type versiontype volume
Área de controle da descrição
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4DRB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.53.15
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.53.16
Sitemarte2.sid.inpe.br
Rótulo1050
ISBN978-85-17-0076-8
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoBidôSilvGurgVice:2015:EsEsSu
Autor1 Bidô, Érica Sousa
2 Silva, Madson Tavares da
3 Gurgel, Cinthya Antonia Vieira
4 Vicente, Cláudia Andrade
Endereço de e-Mail do Autor1 erica_bido@hotmail.com
TítuloEstimativa do escoamento superficial na Bacia Hidrográfica do Submédio Rio São Francisco a partir de modelagem hidrológica
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Ano2015
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data25-29 abr. 2015
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoJoão Pessoa
ResumoThe mapping and assessment of risk of erosion is important for planning of natural resource management tool, allowing strategies to be implemented more sustainable long-term management. This work aimed to estimate the runoff in the Lower Basin Watershed of Rio São Francisco (BHSRSF). For this, SWAT model (Soil and Water Assessment Tool) simulations were used. First, a preliminary study of the area to be studied, including its climate was conducted. Then was used the method Curve number (CN) to carry out the simulations SWAT. In the study, time series of meteorological data from nine meteorological stations distributed in the study area were used, this data were from the National Institute of Meteorology (INMET) and Embrapa - Center for Agricultural Research in the Semi-Arid Tropics (CPATSA). The results showed a possible association of runoff with rainfall intensity, the type and land use of the site. Thus, the SWAT model, from simulations, allowed a satisfactory estimate of the runoff in BHSRSF.
Páginas5289-5296
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoGeoprocessamento e aplicações
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho516 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvop1050.pdf
Última Atualização2015:06.15.15.53.15 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 banon
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.24.59 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2015}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
e-Mail (login)banon
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2015-06-15 15:53:16 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:24:59 :: administrator -> banon :: 2015
Campos Vaziosaccessionnumber affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso28 nov. 2020
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3G5R4KS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2014/04.15.19.16
Última Atualização2014:08.29.14.20.33 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2014/04.15.19.16.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.53 administrator
Chave SecundáriaINPE-17404-TDI/2207
Chave de CitaçãoPaiva:2014:RJUsMo
TítuloPrevisibilidade de cheias na bacia do rio Iguaçu/Sarapuí - RJ, usando modelagem hidrológica distribuída
Título AlternativoFlood forecasting in the Iguaçu river / basin Sarapuí - RJ using distributed hydrologic modeling
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-23
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho3566 KiB
Área de contextualização
AutorPaiva, Ana Carolina da Encarnação
GrupoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaAngelis, Carlos Frederico de (presidente)
Tomasella, Javier (orientador)
Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientador)
Rodriguez, Daniel Andrés
Silva, Benedito Cláudio da
Endereço de e-Mailcarolmeteoro@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2014-05-12 15:01:43 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-05-12 15:42:54 :: yolanda -> administrator ::
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2014-06-24 17:21:27 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-24 19:46:12 :: yolanda -> carolmeteoro@gmail.com ::
2014-06-24 20:57:10 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-25 12:28:48 :: yolanda -> carolmeteoro@gmail.com ::
2014-06-25 13:33:21 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-25 13:47:25 :: yolanda -> carolmeteoro@gmail.com ::
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2014-08-28 14:10:37 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
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2014-08-28 17:05:02 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-28 17:08:06 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-29 14:06:17 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2014-08-29 14:16:01 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2014
2014-08-29 14:22:42 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:55:53 :: administrator -> :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas102
Palavras-Chavecheias, modelo hidrológico, radar meteorológico, previsibilidade, floods, hydrological model, weather radar, predictability.
ResumoA impermeabilização do solo, a ocupação de áreas ribeirinhas e a drenagem inadequada, combinada com um aumento da frequência de eventos extremos resultam em enchentes urbanas mais frequentes em muitas cidades brasileiras. A ocorrência recorrente de inundações leva a um aumento da vulnerabilidade da população que ocupam as várzeas dos rios. A bacia do Rio Iguaçu / Sarapuí - RJ, foco deste estudo, é uma das bacias urbanas do Estado do Rio de Janeiro que freqüentemente sofre com inundações durante o verão. O objetivo deste trabalho é avaliar ferramentas que possam contribuir para uma melhor compreensão das características de inundações na bacia e as informações necessárias para a sua previsão e monitoramento. Para este fim, o modelo hidrologico distribuído MHD - INPE foi calibrado para a bacia do Rio Iguaçu (RJ), utilizando precipitação observada interpolada como dados de entrada. Na fase seguinte, dados do radar são utilizados como dados de entrada do modelo. O modelo hidrológico apresenta um desempenho aceitável para prever inundações quando utilizados dados de precipitação como dados de entrada. Por outro lado, o modelo mostrou desempenho insuficiente quando usado chuvas estimada a partir de refletividade radar. Para melhorar a capacidade de previsão de enchentes na região metropolitana do Rio de Janeiro é necessário uma melhor cobertura de pluviômetros, especialmente à captação das cabeceiras que são mais afetadas por chuvas significativas e, portanto, têm uma forte influência das características hidrológicas do escoamento em áreas urbanas áreas. ABSTRACT: The soil sealing, the occupation of riparian areas, inadequate drainage, combined with an increased frequency of extreme events in many Brazilian cities resulted in more frequent urban flooding. The recurrent occurrence of flooding leads to an increase vulnerability of the population that occupy the river floodplain. The basin of the Rio Iguaçu / Sarapuí - RJ, focus of this study, is one of the urban basins of the State of Rio de Janeiro that frequently suffers with floods during the summer. The objective of this work is to evaluate tools that might contribute to a better understanding of the characteristics of floods in this basin and the information necessary for their prediction and monitoring. To this end, the INPE distributed hydrological model MHD - INPE was calibrated for the basin of the Rio Iguaçu (RJ), using as input data fields interpolated observed precipitation. In a next step, the model used radar data as input. The hydrological model presented acceptable performance to forecast flooding when used rainfall data as input data. Conversely, the model showed insufficient performance when used rainfall estimated from radar reflectivity. Improvement on the ability of predicting floodings on the metropolitan area of Rio de Janeiro requires improved coverage of the real time raingauge netywork, particularly at headwater catchment which are more affected by significant. rainfall and therefore have an strong influence the hydrological characteristics of the flooding in urban areas.
AreaMET
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 01/08/2014 09:16 148.5 KiB 
originais/Avaliação final pagina 2 - Ana Carolina da Encarnação Paiva.pdf 07/07/2014 11:50 157.8 KiB 
originais/Dissertao_AnaPaiva.pdf 01/08/2014 14:48 3.3 MiB
originais/final.docx 29/08/2014 10:27 6.0 MiB
originais/Thumbs.db 28/08/2014 15:01 18.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 28/08/2014 13:57 589.8 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
carolmeteoro@gmail.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
carolmeteoro@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUK2PE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.03.17.17
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.03.17.17.22
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoMantovaniSaka:2019:MoHiBa
Autor1 Mantovani, José Roberto
2 Sakamoto, Arnaldo Yoso
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
Endereço de e-Mail do Autor1 jr.mantovani.geo@gmail.com
2 arnaldosakamoto@gmail.com
TítuloModelagem hidrológica na Bacia do Alto Rio Paraguai - BAP
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveCurve-Number, Pantanal, Escoamento superficial, Curve-number, Pantanal, Surface runoff.
ResumoNeste trabalho tem-se como objetivo modelar o escoamento superficial espacialmente distribuído para a área da bacia do alto Paraguai (BAP), através do método Curve-Number (CN), para dois períodos distintos de ocupação e cobertura vegetal, 2002 e 2014. O escoamento superficial foi mais intenso no limite que compreende o Pantanal, correspondendo quase toda a área da BAP. As duas áreas que apresentaram diferenças mais expressivas foram no leque aluvional do Taquari, constituída pelo Pantanal da Nhecolândia e Pantanal do Paiaguás e na parte ao sul do Pantanal, nas áreas do Pantanal do Nabileque. ABSTRACT: This paper aimed at using the model spatially distributed surface runoff for the up basin of Paraguay (BAP) area, using the Curve-Number (CN) method, for two different periods of occupation and vegetation cover, in 2002 and 2014. The areas that presented the most differences were in the alluvial fan of Taquari, constituted by the Pantanal of Nhecolândia and Pantanal do Paiaguás and in the southern part of the Pantanal, in the Pantanal areas of the Nabileque.
Páginas2782-2785
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoÁreas úmidas
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho1011 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97234.pdf
Última Atualização2019:09.03.17.17.22 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.15 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-11-05 11:53:53 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:15 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso28 nov. 2020
atualizar 
Área de identificação
Tipo da ReferênciaThesis
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TQD34L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.08.18.03
Última Atualização2019:09.13.11.27.30 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.08.18.03.52
Última Atualização dos Metadados2019:09.13.12.13.05 simone
Chave SecundáriaINPE-18229-TDI/2913
Chave de CitaçãoMalafaiaFo:2019:ApSWMo
TítuloAplicação do SWAT na modelagem hidrológica da bacia do rio Paraíba do Sul
Título AlternativoApplication of SWAT hydrological modeling for Paraíba do Sul river
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-05-24
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho4727 KiB
Área de contextualização
AutorMalafaia Filho, Marcio
BancaBorma, Laura de Simone (presidente)
Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud (orientador)
Pacheco, Felipe Siqueira (orientador)
Rezende, Carlos Eduardo de
Assireu, Arcilan Trevenzoli
Endereço de e-Mailmarciomalafaia@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico2019-08-08 18:03:52 :: luis.cpv@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-30 15:00:42 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-09-12 14:12:48 :: administrator -> simone ::
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Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas51
Palavras-Chavemodelagem hidrológica, SWAT, sedimento, nutrientes, hydrological modelling, sediment, nutrients.
ResumoO Rio Paraíba do Sul é um dos principais rios brasileiros, sua bacia hidrográfica é densamente habitada, com uma paisagem complexa que inclui áreas urbanas, industriais, florestas e áreas de agropecuária. Desta bacia origina-se água responsável pelo abastecimento de aproximadamente 20 milhões de habitantes. Análises através de modelos hidrológicos têm o intuito de melhor compreender a dinâmica dos recursos naturais e suas interações. O modelo SWAT (Soil & Assessment Water Tool) foi capaz de reproduzir com alta confiabilidade a vazão e a qualidade da água do rio em período mensal compreendido entre 1992 e 2015. A vazão do rio é fortemente controlada por hidrelétricas, também pela transposição para o Rio Guandú, e em algumas sub-bacias a quantidade disponível de água é controlada pelos solos úmidos. Concomitante a modelagem de vazão, foram realizadas também modelagem de sedimentos, nitrogênio e fósforo. O nitrato modelado apresentou uma boa resposta as épocas de chuva e nas épocas de estiagem o modelo tende a subestimar a concentração de NO3. No período modelado houve um período de seca histórica entre 2013 e 2015 e o SWAT teve sucesso na simulação, se mostrando uma ferramenta confiável. ABSTRACT: Paraíba do Sul River is an important Brazilian river, its hydrological watershed is densely inhabited, with a complex landscape that includes urban, industrial, forest and agricultural areas. This watershed supplies approximately 20 million inhabitants. Analyzes through hydrological models are intended to better understand the dynamics of natural resources and their interactions. The SWAT (Soil & Assessment Water Tool) model was able to reproduce, with high reliability, the flow and water quality of the river in a monthly period from 1992 to 2015. The river flow is strongly controlled by hydroelectric plants, also by the transposition to the river. Guandú River, and in some sub-basins the available amount of water is controlled by moist soils. Sediment, nitrogen and phosphorus modeling were also performed. The modeled nitrate showed a good response to the rainy season and during the dry season the model tends to underestimate the NO3 concentration. In the modeled period there was a historical drought period between 2013 and 2015 and SWAT was successful in the simulation, proving to be a reliable tool.
AreaCST
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
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originais/Tese Malafaia Final v3 teste.pdf 12/09/2019 11:04 3.7 MiB
originais/Tese Malafaia Final v3.docx 12/09/2019 11:02 5.2 MiB
originais/Tese Malafaia Final v3.pdf 15/08/2019 10:07 3.7 MiB
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agreement.html 08/08/2019 15:03 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 30/08/2019 11:48 1.0 MiB
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
luis.cpv@hotmail.com
pubtc@inpe.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.13.11.23.06 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.33 administrator
Chave SecundáriaINPE-15635-PRE/10360
Chave de CitaçãoSousaSous:2008:MoHiRe
TítuloModelagem hidrológica com rede neural artificial para a bacia hidrográfica do rio Piancó
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data24-29 ago
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho77 KiB
Área de contextualização
Autor1 Sousa, Wanderson dos S.
2 Sousa, Francisco de A. S. de
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 UACA/CTRN/UFCG - Campina Grande, PB
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Título do LivroAnais
OrganizaçãoSBMET
Histórico2008-12-17 14:06:11 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:33 :: administrator -> marciana :: 2008
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Palavras-ChaveHidrometeorologia, rede neural artificial, processo chuva-vazão.
ResumoA previsão de vazão em um sistema hídrico é uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos. Essa técnica pode ser considerada um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi o de modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semi-árido paraibano, utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui foi avaliada a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal. Considerou-se durante o treinamento da RNA a influência da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura, para modelar vazões médias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0 %, 77,0 % e 8,29 respectivamente. ABSTRACT: The streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to reduce impact of the uncertainties of the climate on administration of the water resources. That technique can be considered one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was it of modeling the no-linear relation between rainfall and streamflow in the Piancó river basin, in the paraibano semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Here the ability of ANN was evaluated to model the rainfall-runoff process in monthly base. It was considered, during training of ANN, the network architecture and, weights initialization influence. In the end of the training it was chosen the best architecture, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, with base in the acting of the model. The architecture of ANN that produced better result was RC315L with values for the determination coefficient, efficiency coefficient and standard estimate error (SEE) equal to 92.0%, 77.0% and 8.29 respectively.
AreaMET
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Idiomapt
Arquivo AlvoModelagem hidrologica.pdf
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
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Detentor da CópiaSID/SCD
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
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Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
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Tipo da ReferênciaReport
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42R3AE2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.20.06
Última Atualização2020:07.09.20.06.02 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.20.06.02
Última Atualização dos Metadados2020:07.09.20.06.02 simone
Chave de CitaçãoCarvalhoCuarRodr:2014:MoHiMa
TítuloModelagem hidrológica de macro-escala para estudo de impacto de mudanças climáticas na bacia do rio Juruá
Ano2014
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho1982 KiB
Área de contextualização
Autor1 Carvalho, Luiz Valerio de Castro
2 Cuartas Pineda, Luz Adriana
3 Rodriguez, Daniel Andres
Grupo1
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Taubaté (UNITAU)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizvalerio@mailcity.com
2 adriano.petry@inpe.br
3 daniel.andres@inpe.br
InstituçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
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Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Número de Páginas48
Palavras-Chavemodelagem hidrológica, mudança climática, Rio Juruá.
ResumoA modelagem hidrológica procura representar o comportamento de uma bacia hidrográfica a partir do conceito de sistema, pois contém entradas e saídas mensuráveis como a precipitação e a vazão. Sua aplicação abrange de micro a macro bacias, possibilitando a previsão da vazão diária de um rio ou a ocorrência de eventos extremos como cheias e estiagens, entre outros. O objetivo geral deste projeto de Iniciação Científica, iniciado em Agosto de 2013, foi a calibração do Modelo Hidrológico Distribuído (MHD-INPE) para a bacia do rio Juruá, sub-bacia do rio Amazonas, com 163.589 km2 de área de drenagem e localizada entre os estados do Acre e Amazonas. Após a calibração do modelo com dados de vazão observados provenientes da Agencia Nacional de Águas (ANA), foram usadas as saídas do Modelo Climático Regional Eta-CPTEC/INPE como dado de entrada (precipitação e variáveis climáticas) para o MHD-INPE, a fim de se prever a vazão mensal do rio Juruá para os períodos futuros de 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2099. Simularam-se quatro cenários de concentração de gases do efeito estufa: o não perturbado padrão definido como controle, e os de baixa, média e alta perturbação. Utilizou-se o Modelo Numérico do Terreno (MNT) SRTM 90m do CGIAR-CSI na alta (re-amostrado para 100 m) e baixa (10 km) resoluções, as bases de dados com 1 km de resolução do SOTERLAC para os mapas de solos e PROVEG para o mapa de vegetação, e mapas de uso do solo de 1982 a 1990 de banco de dados da Universidade Federal de Viçosa. Na calibração observou-se uma variação de 1,6% entre a vazão observada e a simulada no cenário de controle, de 4.712 para 4.785 m3/s. A menor vazão média simulada foi de 2.767 m3/s no período 2071-2099 para o cenário de média perturbação. Para o mesmo período, a maior vazão média estimada foi de 3.952 m3/s para o cenário de baixa perturbação. Estimou-se uma redução média de 3,2% da precipitação no período 2011-2099. Concluiu-se que a vazão do Rio Juruá diminuirá gradualmente para qualquer cenário de concentração de gases do efeito estufa.
AreaCST
TipoRDP
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agreement.html 09/07/2020 17:06 1.7 KiB 
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Arquivo AlvoLuiz Valerio de Castro Carvalho.pdf
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
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Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label language lineage mark nextedition nexthigherunit orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup reportnumber resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GUDMUM
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.01.16.28.58
Última Atualização2020:07.06.19.05.24 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.01.16.28.59
Última Atualização dos Metadados2020:07.06.19.05.25 simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCarvalhoPineRodr:2014:MoHiMa
TítuloModelagem hidrológica de macro-escala para estudo de impacto de mudanças climáticas na bacia do rio Juruá
Ano2014
Data30-31 jul., 2014
Data de Acesso28 nov. 2020
Número de Arquivos1
Tamanho199 KiB
Área de contextualização
Autor1 Carvalho, Luiz Valerio de Castro
2 Pineda, Luz Adriana Cuartas
3 Rodriguez, Daniel Andres
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 UNITAU
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizvalerio@mailcity.com
2 adriana.cuartas@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico2014-09-01 16:28:59 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-29 13:33:10 :: administrator -> simone :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Documentoconcluido
Estágio do Documentonot transferred
Transferível1
Tipo SecundárioPRE CN
Palavras-Chavemodelagem hidrológica, bacia hidrográfica, mudanças climáticas.
ResumoA modelagem hidrológica procura representar o comportamento de uma bacia hidrográfica a partir do conceito de sistema, pois contém entradas e saídas mensuráveis como a precipitação e a vazão. Sua aplicação abrange de micro a macro bacias, possibilitando a previsão da vazão diária de um rio ou a ocorrência de eventos extremos como cheias e estiagens, entre outros. O objetivo geral deste projeto de Iniciação Científica, iniciado em Agosto de 2013, foi a calibração do Modelo Hidrológico Distribuído (MHD-INPE) para a bacia do rio Juruá, sub-bacia do rio Amazonas, com 163.589 km2 de área de drenagem e localizada entre os estados do Acre e Amazonas. Após a calibração do modelo com dados de vazão observados provenientes da Agencia Nacional de Águas (ANA), foram usadas as saídas do Modelo Climático Regional Eta-CPTEC/INPE como dado de entrada (precipitação e variáveis climáticas) para o MHD-INPE, a fim de se prever a vazão mensal do rio Juruá para os períodos futuros de 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2099. Simularam-se quatro cenários de concentração de gases do efeito estufa: o não perturbado padrão definido como controle, e os de baixa, média e alta perturbação. Utilizou-se o Modelo Numérico do Terreno (MNT) SRTM 90m do CGIAR-CSI na alta (re-amostrado para 100 m) e baixa (10 km) resoluções, as bases de dados com 1 km de resolução do SOTERLAC para os mapas de solos e PROVEG para o mapa de vegetação, e mapas de uso do solo de 1982 a 1990 de banco de dados da Universidade Federal de Viçosa. Na calibração observou-se uma variação de 1,6% entre a vazão observada e a simulada no cenário de controle, de 4.712 para 4.785 m3/s. A menor vazão média simulada foi de 2.767 m3/s no período 2071-2099 para o cenário de média perturbação. Para o mesmo período, a maior vazão média estimada foi de 3.952 m3/s para o cenário de baixa perturbação. Estimou-se uma redução média de 3,2% da precipitação no período 2011-2099. Concluiu-se que a vazão do Rio Juruá diminuirá gradualmente para qualquer cenário de concentração de gases do efeito estufa.
AreaCST
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/09/2014 13:28 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCarvalho-modelagem.pdf
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Área de controle da descrição
atualizar 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.03.22.41
Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.03.22.41.59
Sitemarte.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00031-7
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoPazCollTucc:2007:ExAuCo
Autor1 Paz, Adriano Rolim da
2 Collischonn, Walter
3 Tucci, Carlos Eduardo Morelli
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
Endereço de e-Mail do Autor1 adrianorpaz@yahoo.com.br
2 collischonn@iph.ufrgs.br
3 tucci@iph.ufrgs.br
TítuloExtração automática de comprimentos de trechos de rio a partir do Modelo Numérico do Terreno para modelagem hidrológica distribuída
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Ano2007
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Título do LivroAnais
Data21-26 abr. 2007
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoFlorianópolis
Palavras-Chaveriver length, river drainage network, digital elevation model, comprimento de rios, rede de drenagem, modelo numérico do terreno.
ResumoLarge-scale hydrologic modeling often requires a great number of input data, including Digital Elevation Model (DEM), drainage network, accumulated drainage area and slope and length of river reaches. The last two input data are useful to flow routing between model grid cells. Due to increase in remote sensing data availability, effortless of geoprocessing methods and large scale of the modeled area, the employment of algorithms to automatically extract and prepare input data to hydrologic modeling becomes even more recommended. This paper presents a methodology to automatically derive length of river reaches, using as input data a DEM with resolution higher than hydrological model cells. Application of such methodology to Uruguay river basin (206.000 km2) is presented, and the results are analysed comparing with drainage network digitized from satellite images. Acceptable results were achieved and showed the suitability of proposed method.
Páginas2985-2992
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
AssuntoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
SessãoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
FormatoCD-ROM, On-line.
AreaSRE
Agência FinanciadoraCNPq
Nota1
Tamanho433 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2985-2992.pdf
Última Atualização2007:03.03.22.08.38 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 erich@sid.inpe.br
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.36.57 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 administrator {D 2007}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Endereço de e-Mailadrianorpaz@yahoo.com.br
Grupo de Usuáriosadrianorpaz@yahoo.com.br administrator erich@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
adrianorpaz@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
Conteúdo da Pasta source
artigo_AdrianoPaz_XIIISBSR.pdf 03/11/2006 19:41 316.5 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2006-11-03 22:41:59 :: adrianorpaz@yahoo.com.br -> sbsr ::
2007-01-09 12:16:40 :: sbsr -> administrator ::
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Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso28 nov. 2020