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A expressão de busca foi <secondaryty ci and ref conference and firstg DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2012 and is *>.
9 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 06/02/2023 04:06.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53D5H
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.16.27   (acesso restrito)
Última Atualização2013:01.17.17.16.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.16.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2012.6352426
ISBN978-1-4673-1158-8
978-1-4673-1160-1
ISSN2153-6996
Rótulolattes: 7417849872779783 1 CurtarelliRennAlcâ:2012:EfCoFr
Chave de CitaçãoCurtarelliRennAlcâ:2012:EfCoFr
TítuloEffects of cold front passage and atmospheric boundary layer stability in the estimates of spatially distributed heat fluxes in a tropical reservoir
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho425 KiB
2. Contextualização
Autor1 Curtarelli, Marcelo Pedroso
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Alcântara, Enner Herenio de
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mpedroso@dsr.inpe.br
2 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmpedroso@dsr.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 32 (IGARSS).
Localização do EventoMunich
Data22-27 July 2012
Editora (Publisher)IEEE
Páginas5246-5249
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:25 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-17 17:16:27 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:01 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveHeat transfer
MODIS
Reservoirs
Stability criteria
Thermal stability
Water heating
Sensoriamento remoto
Limnologia física
Fluxos de calor
Reservatórios
ResumoSensible and latent heat fluxes were estimated over a large tropical hydroelectric reservoir under cold front conditions. In situ and satellite data were used to adjust the bulk coefficients for momentum and heat exchanges between water and atmosphere and spatialize the sensible and latent heat fluxes over the reservoir. The results showed that during a cold front event the sensible and latent heat fluxes can be up to three times greater than the fluxes before and after the cold front passage. The main source of heat loss to atmosphere during the cold front passage was the evaporation (i.e. latent heat) reaching values near to 500 W m-2. The highest values of heat loss were observed at littoral zone and some embayment of reservoir. The increase in wind speed and decrease in air temperature and humidity during the cold front event were the main factors that influenced the heat loss.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo06352426.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63L6S
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.18.31
Última Atualização2012:08.23.19.49.17 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.18.31.14
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.29.24 (UTC) administrator
DOI10.1109/ICDEW.2012.57
ISBN978-076954748-0
Rótulolattes: 1014575950191035 1 FerreiraVinhMontCâma:2012:MoObKM
Chave de CitaçãoFerreiraVinhMontCâma:2012:MoObKM
TítuloMoving Objects and KML Files
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho455 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Karine Reis
2 Vinhas, Lúbia
3 Monteiro, Antônio Miguel
4 Câmara, Gilberto
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 karine@dpi.inpe.br
2 lubia@dpi.inpe.br
3 miguel@dpi.inpe.br
4 gilberto@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailkarine@dpi.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Conference on Data Engineering, 28 (ICDE) e Workshop on Spatio Temporal data Integration and Retrieval
Localização do EventoWashington
Data2012
Editora (Publisher)EMC; Greenplum; HP
Cidade da EditoraWashington,
VolumeArticle number6313632
Páginas355-359
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoMicrosoft; National Science Foundation
Histórico (UTC)2012-06-22 00:10:59 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-01-21 12:06:55 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2021-03-06 19:29:24 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMetadata
Mobile devices
Technical presentations
XML
ResumoAlthough KML files can be used to describe journeys, there is not a standard way to represent them as moving object trajectories for further analysis. In the KML schema, there is not a predefined element to describe a moving object trajectory. Each software or mobile device that generates KML files with trajectories uses its own structure for representing them. Therefore, this work proposes an interoperable way to extract moving object trajectories from any KML file, based on the processing of an additional metadata file. This metadata file is an XML that must be compliant with an XML schema proposed in this paper. This proposal has been implemented in a geographical software library as a proof of concept.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3C63L6S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63L6S
Idiomaen
Arquivo AlvoSTIR_ICDE_paper05.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CEPRK2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.14.13.57
Última Atualização2012:10.18.12.11.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.14.13.57.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/978-3-642-32639-4_30
ISBN978-3-642-32638-7
Chave de CitaçãoGarciaMontSant:2012:ViDaMi
TítuloVisual Data Mining for Identification of Patterns and Outliers in Weather Stations' Data
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2960 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, José Roberto M.
2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
3 Santos, Rafael D. C.
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorYin, Hujun
Costa, José Alfredo Ferreira
Barreto, Guilherme De A.
Nome do EventoInternational Conference Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 13 (IDEAL).
Localização do EventoNatal
Data29-31 Aug.
Editora (Publisher)Springer-Verlag
Páginas245-252.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2012-12-27 13:25:34 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:41 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVisual data mining
clustering
self-organizing map
fuzzy C-means
ResumoQuality control of climate data obtained from weather stations is essential to ensure reliability of research and services based on this data. One way to perform this control is to compare data received from one station with data from other stations which somehow are expected to show similar behavior. The purpose of this work is to evaluate some visual data mining techniques to identify groupings (and outliers of these groupings) of weather stations using historical precipitation data in a specific time interval. We present and discuss the techniques details, variants, results and applicability on this type of problem.
ÁreaCOMP
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Visual Data Mining...
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agreement.html 14/08/2012 10:57 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CEPRK2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CEPRK2
Idiomaen
Arquivo AlvoRS01.pdf
Grupo de Usuáriosmarciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasLecture Notes in Computer Science, 7435
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTC32S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.17.18.31
Última Atualização2012:05.17.18.31.59 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.17.18.31.59
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.40 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoKortingFonsCâma:2012:IdFeTe
TítuloIdentifying features for temporal analysis of vegetation indices
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho308 KiB
2. Contextualização
Autor1 Korting, Thales Sehn
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 tkorting@dpi.inpe.br
2 leila@dpi.inpe.br
3 gilberto@dpi.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas481-483
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-17 18:31:59 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:45:16 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:44 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:25 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:31 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:40 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveVegetation Indices
Multitemporal Classification
Automatic Classification
ResumoMultitemporal remote sensing imagery is a source of valuable information for land change analysis. Certain types of land cover can be monitored with low spatial resolution but high temporal resolution. From this data it is possible to create temporal profiles of the regions during an entire year. This scenario results in a database with huge volume of information. Therefore manual techniques are unfeasible for classifying this data. Automatic methods arise as an appealing alternative, and this work shows preliminary results of identifying land changes in a region of Mato Grosso state, Brazil. We propose the use of temporal profiles of vegetation indices and features extracted from the profiles, gathering the traditional features with linearity measures. Decision trees algorithm were used to define a classification model to distinguish agricultural sites from other land uses.
ÁreaSRE
TipoMultitemporal Analysis
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Identifying features for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Identifying features for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP8W/3BTC32S
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP8W/3BTC32S
Idiomaen
Arquivo Alvo129.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BT6U45
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.14.47
Última Atualização2012:05.16.14.47.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.14.47.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.38 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoLuLiMoFrDuSa:2012:CoMaLi
TítuloA comparison of maximum likelihood classifier and object-based method based on multiple sensor datasets for land-use/cover classification in the Brazilian Amazon
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho651 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lu, Dengsheng
2 Li, Guiying
3 Moran, Emilio
4 Freitas, Corina da Costa
5 Dutra, Luciano Vieira
6 Sant’Anna, Sidnei João Siqueira
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2
3
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 undefined
5 undefined
6 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 dlu@indiana.edu
2 ligu@indiana.edu
3 moran@indiana.edu
4 corona@dpi.inpe.br
5 dutra@dpi.inpe.br
6 sidnei@dpi.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas20-24
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-16 14:47:05 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:43:37 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:43 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:24 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:30 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:56 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:38 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLand use/cover classification
maximum likelihood classifier
object-based method
Brazilian Amazon
Landsat
ALOS PALSAR
texture
data fusion
ResumoMajority of land use/cover classification studies are based on the use of spectral signatures at the per-pixel level, while ignoring spatial features inherent in an image. The maximum likelihood classifier (MLC) may be the most common classification method in practice, but the object-based classification (OBC) method has been obtained increasingly attention due to its capability of incorporating spatial information in a classification procedure. This paper provides a comparison of MLC and OBC based on different datasets Landsat Thematic Mapper (TM), ALOS PALSAR L-band, and their combinations. Through comparative analysis of the classification results, we found that the OBC method cannot significantly improve overall land use/cover classification accuracy comparing with the maximum likelihood classification, but it indeed improve some vegetation classes having complex forest stand structure, and the OBC method is especially valuable for higher spatial resolution images. Also the OBC method has better performance than MLC when a combination of Landsat TM and PALSAR L-band data as extra bands is used.
ÁreaSRE
TipoForest Analysis
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A comparison of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP8W/3BT6U45
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP8W/3BT6U45
Idiomaen
Arquivo Alvo011.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3EENQHE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.12.11.53
Última Atualização2018:08.24.17.51.29 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.12.11.53.26
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.05 (UTC) administrator
ISBN9781622769261
Chave de CitaçãoMeirelesLoAnFaNoBe:2012:EvSpSi
TítuloEvaluation of spectral similarity of water in urban and rural reservoirs using cluster analysis
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho568 KiB
2. Contextualização
Autor1 Meireles, Ana Célia Maia
2 Lopes, Fernando Bezerra
3 Andrade, Eunice Maia De
4 Faria, Cláudio Clemente Barbosa
5 Novo, Evlyn Márcia Leão De Moraes
6 Becker, Helena
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2
3
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 University Federal of Ceará - UFC, Campus do Pici
2 Engenharia Agrícola, UFC, Fortaleza, CE, Brazil
3 Depto. Eng. Agrícola, UFC, Fortaleza, CE, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Depto. Química Analítica, UFC, Fortaleza, CE, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 claudio@dpi.inpe.br
5 evlyn@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoASABE - Century Watershed Technology Conference and Workshop: Improving Water Quality and the Environment, 21.
Localização do EventoBari, Italy
DataMay 27, 2012 - June 1, 2012
Editora (Publisher)American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2950 Niles Road, St. Joseph, MI 49085-9659, United States
Páginas274-280
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2013-07-12 11:53:26 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 04:14:35 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
2018-08-24 17:51:30 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2012
2020-10-01 15:58:05 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecluster analysis
electric conductivity
water quality
watersheds
ResumoThe objective of the study was to compare the spectra of two reservoirs: a urban reservoir (Santo Anasta´cio) and a rural reservoir (Oro´s) and to measure their similarity by means of cluster analyses. Sixteen radiometric measures were carried out in each reservoir, using the FieldSpec®Hi-Res spectroradiometer. Water samples were taken at 30cm depth, concurrently with spectral measurements, for analytical determination of chlorophyll-a (Chl-a) and total suspended solids (TSS). Electrical conductivity (EC), pH, and Secchi depth transparency (SD), were also measured. Cluster analysis, based in the agglomerative hierarchical method of the spectra resulted in three groups. Group 1 was characterized by high concentrations of Chl-a, ranging from 61.97 to 171.91 μg/L. Group 2 by Chl-a, ranging from 14.79 to 57.19 μg/L and Group 3 where the opticall active component controlling the water reflectance was the SST with concentration varying between 15.25 to 99.00 mg/L. All spectra from Santo Anasta´cio (Urban) reservoir were classified in the group1, whereas the spectra from Oros were included in Groups 2 and 3. The results show that the cluster-analysis technique of the water spectra can be used to discriminate water masses of urban reservoirs from those of rural reservoirs provided that their optically active components are different.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Evaluation of spectral...
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agreement.html 12/07/2013 08:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EENQHE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EENQHE
Idiomaen
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoCOMPENDEX
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi edition editor format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53LNG
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.49.08
Última Atualização2015:03.16.19.30.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.49.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN16113349
13: 9783642332746
ISSN03029743
Rótulolattes: 8201805132981288 1 NegriDutrSant:2012:StApMi
Chave de CitaçãoNegriDutrSant:2012:StApMi
TítuloStochastic Approaches of Minimum Distance Method for Region Based Classification
FormatoPapel
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2090 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Rogério Galante
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Sant'Anna, Sidinei João Siqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio@dpi.inpe.br
2 dutra@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
Editoral, Alvarez et
Endereço de e-Mailrogerio@dpi.inpe.br
Nome do EventoProgress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications;Iberoamerican Congress, 17 (CIARP).
Localização do EventoBuenos Aires Berlin
Data2012
Editora (Publisher)Springer-Verlag
Volume7441
Páginas797-804
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:29 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-18 16:05:29 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:06 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveComputer vision
Image analysis
Image reconstruction
Remote sensing
Stochastic systems
Classification process
Image simulations
Minimum average distance
Minimum distance
Region-based
Simple approach
Simulation studies
Stochastic approach
stochastic distances
ResumoNormally remote sensing image classification is performed pixelwise which produces a noisy classification. One way of improving such results is dividing the classification process in two steps. First, uniform regions by some criterion are detected and afterwards each unlabeled region is assigned to class of the "nearest" class using a so-called stochastic distance. The statistics are estimated by taking in account all the reference pixels. Three variations are investigated. The first variation is to assign to the unlabeled region a class that has the minimum average distance between this region and each one of reference samples of that class. The second is to assign the class of the closest reference sample. The third is to assign the most frequent class of the k closest reference regions. A simulation study is done to assess the performances. The simulations suggested that the most robust and simple approach is the second variation.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53LNG
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53LNG
Idiomaen
Arquivo Alvonegri_stochastic.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
URL (dados não confiáveis)http://www.springerlink.com/content/kuv75681m5806613/
DivulgaçãoCOMPENDEX
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasLecture Notes in Computer Science
Volume 7441 2012
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi edition lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG5MP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.16.56
Última Atualização2012:05.18.16.56.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.16.56.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.41 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoRibeiroFons:2012:EvWoIm
TítuloEvaluation of WorldView-2 imagery for urban land cover mapping using the InterIMAGE system
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho3617 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro, Bárbara
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 bgiaccom@gmail.com
2 leila@dpi.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas206-210
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-18 16:56:10 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:08 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:26 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:32 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:41 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveurban remote sensing
Object-Based Image Analysis (OBIA)
InterIMAGE
high resolution images
ResumoMapping of urban land cover using remote sensing technology has been widely explored, especially with the recent availability of high resolution images and object-based processing techniques. This study uses the InterIMAGE system and WorldView-2 orbital sensor imagery, two technologies which are new and still little explored in urban studies, to classify land cover in five test-sites near to the western section of Rodoanel Mário Covas, a ring-road that surrounds the metropolitan area of São Paulo, Brazil. The work hypothesis is: the spectral resolution increase of WorldView-2 imagery, compared to previous sensor systems, can improve the identification of urban targets, and consequently, improve the land cover classification. To evaluate the effects of the increase on spectral resolution of WorldView-2 system images, we simulated an image based on data from the QuickBird-2 sensor. Moreover, the framework for image classification InterIMAGE, which has been developed by PUC-RJ in cooperation with INPE, shows great potential for classifying complex urban areas. The proposed methodology is efficient to map the land cover in complex urban areas and the final classification of WorldView-2 images achieved an overall accuracy of 83% and a Kappa Accuracy Index of 0.81. The typical classification conflicts were solved, with a good identification of fifteen land cover classes. The results showed that the new spectral bands of the WorldView-2 were essential for discriminating some urban objects such as Ceramic Tile and Bare Soil, usually, difficult to be identified with other sensors of high spatial resolution, such as QuickBird-2.
ÁreaSRE
TipoUrban Applications
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP8W/3BTG5MP
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG5MP
Idiomaen
Arquivo Alvo060.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTFFR8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.13.31
Última Atualização2012:06.12.14.58.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.13.31.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.41 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoZanottaKortFonsDutr:2012:AuEvSe
TítuloAutomatic evaluation of segmentation methods for SAR images
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso06 fev. 2023
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1110 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zanotta, Daniel
2 Korting, Thales
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Dutra, Luciano Vieira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
3 undefined
4 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 zanotta@dpi.inpe.br
2 tkorting@dpi.inpe.br
3 leila@dpi.inpe.br
4 dutra@dpi.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas460-463
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-18 13:31:04 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:45:43 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:25 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:31 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:41 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveImage Segmentation
SAR images
Algorithm Evaluation
Empirical Discrepancy Method
Border and Region Measures
ResumoThis work aims at comparing the performance of different segmentation algorithms in an example of SAR image from Amazonia. The comparison was made by evaluating measures associated with regions and borders of segments obtained by each of the tested optic-specific and SAR-specific segmentation routines. In optic-specific segmentation, some filtering pre-processing was needed to adjust the SAR image to further segmentation. In order to access the accuracy, the segmentations were compared with a reference image through a quantitative evaluation fashion. The results showed by graphs indicate superiority of SAR-specific segmentation performance.
ÁreaSRE
TipoSegmentation
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Automatic evaluation of...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP8W/3BTFFR8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP8W/3BTFFR8
Idiomaen
Arquivo Alvo123.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
seki@dsr.inpe.br
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume